PHP之 链式邀请储值三级邀请所得计算算法

2023-12-15 15:40

本文主要是介绍PHP之 链式邀请储值三级邀请所得计算算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

情景解说

A B C D E F G H I J K L ,12个人, A储值了一笔钱,A邀请B和C储值了一笔钱,A从B和C获利他们充值金额的10%,即为邀请所得;然后,B又邀请D、F、G充值了一笔钱,B又分别从D F G那里分别获得一份邀请所得金额;这时,C 也邀请了 H I 冲值了一笔钱,C 即获得了两笔邀请所得;最后,G又邀请了J充值了一笔钱,获得一份邀请所得,I 又邀请了K L充值了一笔钱,获得两份邀请所得。

规则说明

自己邀请所得的金额,全额归自己;而自己发展的下线,可以从所有下线的每笔邀请所得,获利百分之十;到了下线的下线,也就是第三级,自己可以从下线的下线的每笔邀请所得,获利百分之一。

计算要求

统计这12个人,每个人最终的获利金额,以及自己从多少人身上获利。

数据表设计

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
CREATE TABLE `infinite_invite_log` (`invite_id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',`invite_p_id` int(11) NOT NULL COMMENT '父ID',`userid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '邀请人-用户ID',`nickname` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '邀请人-用户昵称',`invite_code` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '邀请人-自己邀请码',`be_invited_code` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '邀请人-被邀请码',`invite_get` decimal(7,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '邀请人-邀请所得金额',`invite_status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否算过:0,否;1,是',`invite_create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',`invite_update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更改时间',PRIMARY KEY (`invite_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='储值邀请所得链式记录表'CREATE TABLE `infinite_invite_summary` (`sum_id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '汇总ID',`userid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '用户ID',`nickname` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',`sum_amount` decimal(9,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '汇总金额',`sum_p_num` smallint(5) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '汇总人数',`sum_create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',`sum_update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更改时间',`sum_status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否汇总到邀请人余额:0,否;1,是',PRIMARY KEY (`sum_id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='储值邀请所得无限级汇总表'
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

相关数据

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
insert into `infinite_invite_log` (`invite_id`, `invite_p_id`, `userid`, `nickname`, `invite_code`, `be_invited_code`, `invite_get`, `invite_status`, `invite_create_time`, `invite_update_time`) values('11','0','2','','EE828LK','','86.80','1','2020-04-12 16:34:31','2020-04-13 00:05:51');
insert into `infinite_invite_log` (`invite_id`, `invite_p_id`, `userid`, `nickname`, `invite_code`, `be_invited_code`, `invite_get`, `invite_status`, `invite_create_time`, `invite_update_time`) values('13','11','50236','','P4M6C1MG','EE828LK','86.80','1','2020-04-12 16:47:14','2020-04-13 00:05:51');
insert into `infinite_invite_log` (`invite_id`, `invite_p_id`, `userid`, `nickname`, `invite_code`, `be_invited_code`, `invite_get`, `invite_status`, `invite_create_time`, `invite_update_time`) values('16','11','50236','','P4M6C1MG','EE828LK','296.80','1','2020-04-12 17:26:06','2020-04-13 00:05:51');
insert into `infinite_invite_log` (`invite_id`, `invite_p_id`, `userid`, `nickname`, `invite_code`, `be_invited_code`, `invite_get`, `invite_status`, `invite_create_time`, `invite_update_time`) values('17','13','50133','','LQUNLJHH','P4M6C1MG','6.60','1','2020-04-12 17:39:03','2020-04-13 00:05:51');
insert into `infinite_invite_log` (`invite_id`, `invite_p_id`, `userid`, `nickname`, `invite_code`, `be_invited_code`, `invite_get`, `invite_status`, `invite_create_time`, `invite_update_time`) values('18','11','50089','','1K3BMA6V','EE828LK','6.60','1','2020-04-12 17:44:28','2020-04-13 00:05:51');
insert into `infinite_invite_log` (`invite_id`, `invite_p_id`, `userid`, `nickname`, `invite_code`, `be_invited_code`, `invite_get`, `invite_status`, `invite_create_time`, `invite_update_time`) values('19','18','50080','','69KMUNIA','1K3BMA6V','296.80','1','2020-04-12 17:51:02','2020-04-13 00:05:51');
insert into `infinite_invite_log` (`invite_id`, `invite_p_id`, `userid`, `nickname`, `invite_code`, `be_invited_code`, `invite_get`, `invite_status`, `invite_create_time`, `invite_update_time`) values('20','11','50089','','1K3BMA6V','EE828LK','86.80','1','2020-04-12 17:55:20','2020-04-13 00:05:51');
insert into `infinite_invite_log` (`invite_id`, `invite_p_id`, `userid`, `nickname`, `invite_code`, `be_invited_code`, `invite_get`, `invite_status`, `invite_create_time`, `invite_update_time`) values('22','16','27','','KUIV342','P4M6C1MG','96.90','1','2020-04-12 21:46:03','2020-04-13 00:05:51');
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

实现代码

    /*** 链式储值 - 处理逻辑*/public function link_invite_calculator(){$sum_data = $this->sum($this->calculator());$res = $this->recharge_dao->batch_insert_table('infinite_invite_summary', $sum_data);$return = true;if($res){$this->load->library('dbredis');$point = $this->dbredis->get('link_select_time');$this->recharge_dao->up_tab_data('infinite_invite_log',['invite_status'=>1],['invite_create_time<='=>$point]);$return = $this->recharge_dao->link_invite_batch_increase($sum_data);}return $return;}/*** 链式储值 - 汇总 计算* @param array $data* @return array*/private function sum($data){$result = [];foreach ($data as $key=>$val) {$result[$key]['userid'] = $key;$result[$key]['sum_amount'] = array_sum($val['self']);$result[$key]['sum_p_num'] = count($val['self']);if(isset($val['son']) && $val['son']){foreach ($val['son'] as $ks=>$vs){$result[$key]['sum_amount'] += array_sum($vs)*self::SON;$result[$key]['sum_p_num'] += count($vs);}}if(isset($val['g_son']) && $val['g_son']){foreach ($val['g_son'] as $k=>$v) {$result[$key]['sum_amount'] += array_sum($v)*self::G_SON;$result[$key]['sum_p_num'] += count($v);}}$result[$key]['sum_amount'] = number_format($result[$key]['sum_amount'], 2);}return $result;}/*** 链式储值 - 算法*/private function calculator(){$this->load->library('dbredis');$point = $this->dbredis->get('link_select_time');if(!$point){$point = date('Y-m-d H:i:s');$this->dbredis->set('link_select_time', $point, 30*60);}$invite_data = $this->recharge_dao->get_invite_data($point);if(!$invite_data) return [];$res = $invite_data;$data = [];$pid_arr = array_column($invite_data, 'invite_p_id');$u_pid_arr = array_unique($pid_arr);foreach ($pid_arr as $key=>$val) {foreach ($u_pid_arr as $k=>$v){if(in_array($val,[$v])){$data[$v][] = $key;}}}$arr = [];foreach ($data as $key=>$val) {foreach ($val as $k=>$v) {$arr[$key][$k]['invite_id'] = $res[$v]['invite_id'];$arr[$key][$k]['invite_p_id'] = $res[$v]['invite_p_id'];$arr[$key][$k]['userid'] = $res[$v]['userid'];$arr[$key][$k]['invite_get'] = $res[$v]['invite_get'];}}$result = [];foreach($invite_data as $key=>$val) {$result[$val['userid']]['self'][] = $val['invite_get'];if(isset($arr[$val['invite_id']])){$result[$val['userid']]['son'][] = array_column($arr[$val['invite_id']], 'invite_get');}if(isset($arr[$val['invite_id']])){foreach ($arr[$val['invite_id']] as $k=>$v) {if(isset($arr[$v['invite_id']])){$g_arr = array_column($arr[$v['invite_id']], 'invite_get');$result[$val['userid']]['g_son'][$k] = $g_arr;}}}}return $result;}

计算数据

1、初步汇总数据array(6) {[2]=>array(3) {["self"]=>array(1) {[0]=>string(5) "86.80"}["son"]=>array(1) {[0]=>array(4) {[0]=>string(5) "86.80"[1]=>string(6) "296.80"[2]=>string(4) "6.60"[3]=>string(5) "86.80"}}["g_son"]=>array(3) {[0]=>array(1) {[0]=>string(4) "6.60"}[1]=>array(1) {[0]=>string(5) "96.90"}[2]=>array(1) {[0]=>string(6) "296.80"}}}[50236]=>array(2) {["self"]=>array(2) {[0]=>string(5) "86.80"[1]=>string(6) "296.80"}["son"]=>array(2) {[0]=>array(1) {[0]=>string(4) "6.60"}[1]=>array(1) {[0]=>string(5) "96.90"}}}[50133]=>array(1) {["self"]=>array(1) {[0]=>string(4) "6.60"}}[50089]=>array(2) {["self"]=>array(2) {[0]=>string(4) "6.60"[1]=>string(5) "86.80"}["son"]=>array(1) {[0]=>array(1) {[0]=>string(6) "296.80"}}}[50080]=>array(1) {["self"]=>array(1) {[0]=>string(6) "296.80"}}[27]=>array(1) {["self"]=>array(1) {[0]=>string(5) "96.90"}}
}2、最终计算数据array(6) {[2]=>array(3) {["userid"]=>int(2)["sum_amount"]=>string(6) "138.50"["sum_p_num"]=>int(8)}[50236]=>array(3) {["userid"]=>int(50236)["sum_amount"]=>string(6) "393.95"["sum_p_num"]=>int(4)}[50133]=>array(3) {["userid"]=>int(50133)["sum_amount"]=>string(4) "6.60"["sum_p_num"]=>int(1)}[50089]=>array(3) {["userid"]=>int(50089)["sum_amount"]=>string(6) "123.08"["sum_p_num"]=>int(3)}[50080]=>array(3) {["userid"]=>int(50080)["sum_amount"]=>string(6) "296.80"["sum_p_num"]=>int(1)}[27]=>array(3) {["userid"]=>int(27)["sum_amount"]=>string(5) "96.90"["sum_p_num"]=>int(1)}
}

最终结果

 

这篇关于PHP之 链式邀请储值三级邀请所得计算算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/496974

相关文章

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

springboot+dubbo实现时间轮算法

《springboot+dubbo实现时间轮算法》时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的算法,本文主要介绍了springboot+dubbo实现时间轮算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录前言一、参数说明二、具体实现1、HashedwheelTimer2、createWheel3、n

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法

《如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法》文章介绍了Go语言中container/list包实现的双向链表,并探讨了如何使用链表实现LRU缓存,LRU缓存通过维护一个双向... 目录力扣:146. LRU 缓存主要结构 List 和 Element常用方法1. 初始化链表2.

无需邀请码!Manus复刻开源版OpenManus下载安装与体验

《无需邀请码!Manus复刻开源版OpenManus下载安装与体验》Manus的完美复刻开源版OpenManus安装与体验,无需邀请码,手把手教你如何在本地安装与配置Manus的开源版OpenManu... Manus是什么?Manus 是 Monica 团队推出的全球首款通用型 AI Agent。Man

golang字符串匹配算法解读

《golang字符串匹配算法解读》文章介绍了字符串匹配算法的原理,特别是Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法,该算法通过构建模式串的前缀表来减少匹配时的不必要的字符比较,从而提高效率,在... 目录简介KMP实现代码总结简介字符串匹配算法主要用于在一个较长的文本串中查找一个较短的字符串(称为

通俗易懂的Java常见限流算法具体实现

《通俗易懂的Java常见限流算法具体实现》:本文主要介绍Java常见限流算法具体实现的相关资料,包括漏桶算法、令牌桶算法、Nginx限流和Redis+Lua限流的实现原理和具体步骤,并比较了它们的... 目录一、漏桶算法1.漏桶算法的思想和原理2.具体实现二、令牌桶算法1.令牌桶算法流程:2.具体实现2.1

Python如何计算两个不同类型列表的相似度

《Python如何计算两个不同类型列表的相似度》在编程中,经常需要比较两个列表的相似度,尤其是当这两个列表包含不同类型的元素时,下面小编就来讲讲如何使用Python计算两个不同类型列表的相似度吧... 目录摘要引言数字类型相似度欧几里得距离曼哈顿距离字符串类型相似度Levenshtein距离Jaccard相

使用C#代码计算数学表达式实例

《使用C#代码计算数学表达式实例》这段文字主要讲述了如何使用C#语言来计算数学表达式,该程序通过使用Dictionary保存变量,定义了运算符优先级,并实现了EvaluateExpression方法来... 目录C#代码计算数学表达式该方法很长,因此我将分段描述下面的代码片段显示了下一步以下代码显示该方法如