作为一个 Android 开发者,我为什么要在意深度学习?

2023-12-14 18:50

本文主要是介绍作为一个 Android 开发者,我为什么要在意深度学习?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

阅读本文大概需要 5.20 分钟。

AlphaGo 再次战胜人类,Google 发布 TensorFlow 正式版,百度筹建深度学习实验室......人人都在谈论机器学习、深度学习,作为移动应用开发者,这些概念离你很远吗?其实不然,如果你不想被未来淘汰,想获得更好的工作,想在技术上变得更牛掰,机器学习和深度学习可能是未来5年内最值得你关注的话题之一。

为什么这么说?


首先,深度学习,能为你打开新世界的大门,让你的应用与时俱进,更迷人

App 只是一个框架,无论你是一个团队中的工程师,还是一个独立开发者,掌握了前沿、最新的技术,都有可能为你打开新的思路,让你手上的应用变得更酷、更让人惊喜。最典型的一个例子,就是前段时间风靡世界的照片滤镜应用 Prisma。


滤镜应用太常见了,但和别的滤镜不同,Prisma 通过深度学习,把你上传的照片,用梵高、毕加索、莫奈的笔重新”画”了一遍,因为美颜过程有“人工智能”的参与,出来的效果非常融洽、惊艳,连俄罗斯前总统梅德韦杰夫都忍不住在 Instagram 上 po 出多张用 Prisma 处理后的照片。


经深度学习图片渲染应用 Prisma 处理后的照片就像这样:


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另一个例子是 Google 翻译的 App,这款应用在我自己在出国旅游时也帮了不少忙。日本很多餐馆都只有日文菜单,老板们的英文水平也比较捉急......你们以为这就能阻止我品尝最地道的美食吗?Naive!Google 翻译上的图像识别翻译功能,已经能比较好地帮我避免窘境,让我大概明白我要放进嘴里的是什么东西。


在这个“看图即时翻译”过程中,深度学习首先帮助应用识别出图中的文字,其次,为了让用户在各类手机、大部分网络环境下都能使用这项服务,Google 还开发了一个“迷你神经网络”,让它在计算能力有限的智能手机上,独立工作,而不需要联网到远程的云计算平台。


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其次,深度学习/机器学习是趋势,是无所不在的未来,掌握这项技术,将给你带来更好的工作机会,更不容易被淘汰。


现在深度学习、机器学习的发展实在太快,科研突破层出不穷。所有一线的互联网公司都开始在他们的应用中植入机器学习的算法,滴滴出行在做订单调配和路径规划,饿了么在用深度学习给配送员推送最经济的配送路线,淘宝首页的“猜你喜欢”更是越来越聪明誓要掏空你的钱包。


与此同时,移动化仍然是互联网业务的一个重要趋势。还有很多有趣的应用和服务还没来得及移植到手机上,而互联网大佬们正在砸钱砸人开发的各类深度学习应用,也终将会在移动端有自己的落点。


如果你有经验和能力,用深度学习来改造、升级现有的应用,无疑你将是移动开发领域中最炙手可热的人才。或者作为个人开发者,把一个成熟的深度学习模型移植到移动端,也有可能成为你在市场中突出重围、一夜爆红的利器。梦想还是要有的,总会有人实现它们的!


那么问题来了,作为一个普通的 Android 开发者,要如何用最快的速度上手深度学习,把这项黑科技装入你的应用之中?


事实上,Android 的后爹 Google, 早就开源了一个 TensorFlow Android Camera Demo 的深度学习库,其中包含了三个样例应用:

1. 分类(TF Classify)


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这个应用,能够给相机里的照片加上标题和所对应的确定性概率,通常都很准确也很具体哦。 比如戴着帽子的小狗,电脑桌上的咖啡杯等等。


2. 识别(TF Detect)


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应用可以实时识别并追踪相机画面里的人物,并标注出识别的确定程度。 不管是是近景还是远景中的人,都能识别得相当准确哦。


3. 渲染(TF Stylize)


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这个应用,可以使用多种风格对图片进行渲染,虽然速度不如前面提到的 Prisma 那么迅捷,但是效果也是一级棒!


现在,你当然可以把展示应用的apk下载下来,亲自把玩一番。但作为一个程序员,把玩一番怎么够,要自己构建出来的,自己修修改改才好玩,一个简单的步骤如下:


1. 下载已经编译的 Tensorflow (你当然可以使用 NDK 编译的Tensorflow 源码,不过我觉得太麻烦了)


2. 在 app/libs/ 中添加 libandroid_tensorflow_inference_java.jar 同时编辑 Gradle 文件告知 android studio 项目会使用这个外部库


3. 运行 Demo


那么,怎么做一些修改呢?你可以打开Camera App demo 的黑盒,仔细看看里面的实现方式 ,其实模型都训练好了,你就是要学如何进行预测,也就是使用TensorFlowInferenceInterface 这个库。

看到这里,是不是已经恨不得马上开始亲手试试了?如果你对自己的能力还是有些怀疑,或者想要打下更好的基础,也可以从这两门在线课程开始,一步步成为一个掌握深度学习的Android开发者:


Google “Android 工程师”认证项目


无论你是零基础新手、希望学 Android 开发的 Java 程序员,还是想进一步提升能力的 Android 开发者,都可以在这个 Google 联合推出的课程项目中找到适合自己的成长路径!


加入课程,你将学习 Google 参与制作的独家课程内容和实战项目,享受一对一学习辅导和每周直播答疑,还可以加入同步学习小组在导师监督下高效学习,毕业后你将获得 Google 颁发的学习认证,还有机会直达滴滴出行面试。



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Udacity “深度学习” 基础课程


深度学习,是人工智能、无人驾驶、机器自动翻译、人脸识别背后的核心技术。如果说要预测未来5年最抢手、热门的技术人才,掌握深度学习的 Android 程序员、工程师,也一定会位于榜单前端。


Udacity 联手迷人风趣的硅谷技术网红色拉杰(Siraj Raval),全球同步推出一门非同寻常的新课—— 深度学习基石纳米学位项目!只需要17周,你就可以在优达学城(Udacity),成为深度学习超级魔法师,加入这场席卷全球的技术浪潮。



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这篇关于作为一个 Android 开发者,我为什么要在意深度学习?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/493623

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