如何从海量抖音视频上找高颜值小姐姐,难吗!直到我发现了这个Python库

2023-12-14 14:20

本文主要是介绍如何从海量抖音视频上找高颜值小姐姐,难吗!直到我发现了这个Python库,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 

Python真的是无所不能,有同学说万能的Python,其实就是指的Python的库真的很多很多!坐地铁的时候,经常看到周围人刷抖音的,看短视频。抖音上面的美女小姐姐真的是很多,今天在Github上一逛,发现关于抖音的库好多啊!

 

有81个repo,其中点赞最多的是Douyin-Bot,这个库有近5000多颗星,近1000个fork,厉害啊!我们一起来看看这个神奇的库!

 

抖音机器人

 

这个库的作者叫 "wangshub",他用 Python 加ADB 做了一个 Python 抖音机器人 Douyin-Bot,有点类似与当年风靡一时用机器人玩微信跳一跳游戏。

 

 

1.看一些它的原理:

  • 也是利用ADB工具,让手机和电脑相连

  • 然后打开抖音短视频 App,截取手机上美女小姐姐的图片

  • 然后对图片进行压缩,最厉害的部分来了

  • 作者利用腾讯的开放的AI接口,进行人脸识别,进行图形切割和对比

  • 当颜值大于门限值 BEAUTY_THRESHOLD时,点赞并关注;

  • 然后循环下一页,继续第一步;

 

2.看看程序获取的脸部图片

 

3.研究一下库的入口源码

def main():"""main:return:"""print('程序版本号:{}'.format(VERSION))print('激活窗口并按 CONTROL + C 组合键退出')debug.dump_device_info()screenshot.check_screenshot()while True:next_page()time.sleep(1)screenshot.pull_screenshot()resize_image('autojump.png', 'optimized.png', 1024*1024)with open('optimized.png', 'rb') as bin_data:image_data = bin_data.read()ai_obj = apiutil.AiPlat(AppID, AppKey)rsp = ai_obj.face_detectface(image_data, 0)major_total = 0minor_total = 0if rsp['ret'] == 0:beauty = 0for face in rsp['data']['face_list']:print(face)face_area = (face['x'], face['y'], face['x']+face['width'], face['y']+face['height'])print(face_area)img = Image.open("optimized.png")cropped_img = img.crop(face_area).convert('RGB')cropped_img.save(FACE_PATH + face['face_id'] + '.png')# 性别判断if face['beauty'] > beauty and face['gender'] < 50:beauty = face['beauty']if face['age'] > GIRL_MIN_AGE:major_total += 1else:minor_total += 1# 是个美人儿~关注点赞走一波if beauty > BEAUTY_THRESHOLD and major_total > minor_total:print('发现漂亮妹子!!!')thumbs_up()follow_user()else:print(rsp)continue

(程序可以左右滑动)

 

思路还是非常清晰的:

  • 一开始进行初始化的工作,检查Py的版本,检查手机ada 是否链接好了,屏幕是否能截屏

  • 接着开始一个死循环,不断的截屏每一页上的美女的图片,压缩存储!

  • 然后读取图片,调用AI接口进入分析,返回一个ret字典信息,对里面颜值和年龄进行分析

  • 最后对颜值高的美女自动点赞,关注!

 

作者真的是很有才,谁说码农比较闷,其实我们是很有趣的程序猿!我已经发邮件给他了,回头看看能否认识一下!

 

源码库的链接:https://github.com/wangshub/Douyin-Bot

这篇关于如何从海量抖音视频上找高颜值小姐姐,难吗!直到我发现了这个Python库的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/492858

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