本文主要是介绍Tomcat服务器-并发压力测试下调优注意点小结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
1、Tomcat conf中server.xml有个重要的性能配置,根据机器的硬件性能合理的配置常驻线程数以及最大线程数,还有等待队列线程数:
<Connector port="8081" protocol="HTTP/1.1"
connectionTimeout="120000"
redirectPort="8443"
maxThreads="600"
minSpareThreads="250"
maxSpareThreads="250"
acceptCount="400"
uRIEncoding="utf-8"/>
关于maxThreads、acceptCount的意义请参见
http://www.cnblogs.com/baibaluo/archive/2011/08/23/2150305.html
这里只大概叙述如下:
这两个值如何起作用,请看下面三种情况
情况1:接受一个请求,此时tomcat起动的线程数没有到达maxThreads,tomcat会起动一个线程来处理此请求。
情况2:接受一个请求,此时tomcat起动的线程数已经到达maxThreads,tomcat会把此请求放入等待队列,等待空闲线程。
情况3:接受一个请求,此时tomcat起动的线程数已经到达maxThreads,等待队列中的请求个数也达到了acceptCount,此时tomcat会直接拒绝此次请求,返回connection refused
一般的服务器操作都包括量方面:1计算(主要消耗cpu),2等待(io、数据库等)
第一种极端情况,如果我们的操作是纯粹的计算,那么系统响应时间的主要限制就是cpu的运算能力,此时maxThreads应该尽量设的小,降低同一时间内争抢cpu的线程个数,可以提高计算效率,提高系统的整体处理能力。
第二种极端情况,如果我们的操作纯粹是IO或者数据库,那么响应时间的主要限制就变为等待外部资源,此时maxThreads应该尽量设的大,这样才能提高同时处理请求的个数,从而提高系统整体的处理能力。此情况下因为tomcat同时处理的请求量会比较大,所以需要关注一下tomcat的虚拟机内存设置和linux的open file限制。
这里以业务服务器为例,机器硬件好一点的话,4核2.5G的,maxThreads开到600-1000,是比较理想的。
如果想继续提高服务器的并发数,将acceptCount也设置为和maxThreads一样大。但是也需要合理的考虑单次的请求响应处理时间,一味的增加acceptCount只是避免了过多的超时拒绝,但是对于用户体验还是最好5秒之内一次响应能够处理完,这个时候增加后端的并行的Tomcat服务器将是明智的选择。
该图的就是在配置如下参数时,Tomcat线程池统计信息,在常态下维持250个线程,当应对高并发的情况下,系统不断地创建线程直到maxThreads设置的最大值为止。
maxThreads="600"
minSpareThreads="250"
maxSpareThreads="250"
acceptCount="400"
2、JVM虚拟机的启动配置 bin/catalina.sh
设定虚拟机的server启动方式,以及堆内存的初始分配大小,垃圾收集机制,线程最大堆栈配置数,新生代内存大小等等
a 、JVM Server模式与client模式启动,最主要的差别在于:-Server模式启动时,速度较慢,但是一旦运行起来后,性能将会有很大的提升。JVM如果不显式指定是-Server模式还是-client模式,JVM能够根据下列原则进行自动判断(适用于Java5版本或者Java以上版本);
JVM client模式和Server模式的区别
b、线程堆栈 -Xss 1024K 可以根据业务服务器的每次请求的大小来进行分配;
c、-xms -xmx 是 jvm占用最小和最大物理内存配置参数,一般讲两者配置一样大,这样就免去了内存不够用时申请内存的耗时;
d、-XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=128m
从前人的各类文章上了解到jvm的垃圾回收机制,这里只是简单提一下, jvm的内存分为2大类型,一个是perm型,另一个是generation型。perm区域存放的是class这些静态信息,一般默认64m,如果你的项目很大,有可能一启动就报错,out of memory permsize什么的,另外如果用spring框架的话很多类是动态反射加载的,运行一段时间有可能出现此异常,这种情况,设置下permsize就可以了。
另外一个类型才是重点,应用的代码基本上在这个区域活动,new的类都会在这个区域,而且jvm决大部分工作都在这里搞了,这个区详细说很复杂,有空去看sun资料,这里也只大概提下:这个区包含新生代和老生代区域,所有new出来的会放置在新区域,而多次回收失败的一些一直被使用的实例则被转移到老生代区域,所以新生代区域活动是最频繁的。新生代内存不足时会促发一次 这个区的gc ----然后再到老生代的gc---最后才轮到full gc。full gc代价很高,应该尽量避免,尽量在newsize参数的这个区gc,一般配置 newsize分配到总内存1/4左右,---最终,如果full gc 还是内存不足,那就会引发out of memory 常见的那种。
-----------摘自jvm 参数优化---笔记
e、-XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=2 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
这几个参数,一般的应用没什么必要,UseParallelGC 并行回收,XX:ParallelGCThreads 并行回收线程数,只有配置了UseParallelGC有效。UseAdaptiveSizePolicy,让jvm根据情况动态适配参数,当然如果你指定了某些参数,jvm就不会对那些参数再去调整的,加这个参数只要是让我们考虑不全的其它参数能让jvm帮忙做微处理。 总之UseParallelGC目的是 加快jvm回收频率 。
关于垃圾回收更详细的文章请见:
tomcat查看GC信息
下图只是简单的配置了:
JAVA_OPTS="-server -Xms1536m -Xmx1536m -Xss1024K -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=256m"
Tomcat堆内存的垃圾回收情况,可以看到默认是当系统使用到了阀值后进行GC回收
这篇关于Tomcat服务器-并发压力测试下调优注意点小结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!