本文主要是介绍十三、YARN资源分配调用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1、为什么要先学习YARN组件？
在Hadoop文件系统中，YARN作为Hadoop系统的第三大组件，其中，第二大组件MapReduce组件是基于YARN运行的，即没有YARN无法运行MapReduce程序，所以需要同时学习YARN。
2、YARN
（1）作用
资源调度，所谓资源调度，就是如下：
（2）资源调度
如何理解资源调度？
举个例子，在一个一万平米的场地上，会有许多人在这里撑帐篷。在无人管理的情况下，大家随意撑开帐篷，可能最多撑50个帐篷，但如果有人对这个场地进行分配，可能会撑80个帐篷。
这就是资源调度。
当然，在真正应用中，资源调度并非是上述描述的那样简单，它是复杂度、多变的、难以控制的。
3、程序的资源调度
（1）为什么要对程序进行资源调度？
对于存储在计算机中的程序，其在执行时，每个程序对内存的使用情况是不相同的，程序是没有节约资源的概念，当存在n个单位的资源时，如果b程序能一直执行，那么b程序就会逐渐“吃完”这n个单位的资源，甚至可能会导致电脑死机。
（2）程序的资源调用制度
申请制度。
（3） 集群式的存储
这就是 Hadoop YARN框架的作用，调度整个服务器集群的资源统一管理。
4、资源调度实例
（1）MapReduce申请内存
在程序运行时，假设MapReduce需要申请2G的内存，那么它就会像YARN提出申请。
（2）YARN审核内存申请
当YARN收到申请时，YARN会查看当前已经存在的资源分配情况，再根据结果进行判断，是否应该同意MapReduce的申请。
（3）分配结果实例展示
5、总结
这篇关于十三、YARN资源分配调用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
