sylar高性能服务器-配置(P10-p11)代码解析+调试分析

2023-12-13 02:12
文章标签 分析 配置 代码 服务器 调试 解析 高性能 p10 p11 sylar

本文主要是介绍sylar高性能服务器-配置(P10-p11)代码解析+调试分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

    • p9：配置模块搭建
      • 一、ConfigvarBase
      • 二、ConfigVar
      • 三、Config
      • 四、小结
    • p10：YAML的使用
      • 一、安装yaml-cpp
      • 二、使用yaml-cpp
      • 三、代码解析
    • P11：YAML与日志的整合
      • 一、方法函数
      • 二、代码调试
      • 三、test_config结果
      • 四、小结

p9：配置模块搭建

​ 很长时间没写了，又把上次的断点p9重新看了一次。

​ 前面几个章节已经搭建好了日志系统的基本架构，从第九节开始搭建配置模块。该模块的主要用于定义/声明配置项，并且从配置文件中加载用户的配置。整个配置模块的目标就是与日志模块相结合，当配置文件相应参数做出改变时，能够通过回调函数改变相应的参数。

​ 配置模块包含3个类

  • ConfigvarBase：作为配置基类，放置一些公用的属性
  • ConfigVar：配置参数模板子类，主要功能实现string和T类型之间的相互转化
  • Config：ConfigVar的管理类

一、ConfigvarBase

​ 两个成员变量m_name、m_description分别定义配置参数的名称和描述，纯虚函数toString和fromString由子类ConfigVar实现。

class ConfigvarBase {
public:typedef std::shared_ptr<ConfigvarBase> ptr;ConfigvarBase(const std::string name, const std::string description = ""):m_name(name),m_description(description) {}                                  // 构造函数virtual ~ConfigvarBase() {}                                         // 析构函数const std::string& getName() const { return m_name; }               // 返回配置参数名称const std::string& getDescription() const { return m_description; } // 返回配置参数描述virtual std::string toString() = 0;                                 // 转换成字符串virtual bool fromString(const std::string& val) = 0;                // 从字符串初始化值
protected:std::string m_name;                                                 // 配置参数的名称std::string m_description;                                          // 配置参数的描述
};

二、ConfigVar

​ m_val是参数名对应的参数值。从构造函数可以看出目前的配置类主要包括配置名称、参数值以及配置描述3个变量。toString和fromString成员函数主要使用lexical_cast进行了类型转换，如果转换失败会打印出日志、异常以及值的类型。

template<class T>
class ConfigVar : public ConfigvarBase {
public:typedef std::shared_ptr<ConfigVar> ptr;ConfigVar(const std::string& name, const T& default_value, const std::string& description = "") // 初始化配置名称、参数值以及参数描述:ConfigvarBase(name,description),m_val(default_value) {}std::string toString() override {   // 将参数值转换为string类型try {return boost::lexical_cast<std::string>(m_val);} catch(std::exception& e) {SYLAR_LOG_ERROR(SYLAR_LOG_ROOT()) << "ConfigVar::toString exception"<< e.what() << "convert: " << typeid(m_val).name() << " to string";}return "";}bool fromString(const std::string& val) override {  // 从string转换为参数值try {m_val = boost::lexical_cast<T>(val);} catch (std::exception& e) {SYLAR_LOG_ERROR(SYLAR_LOG_ROOT()) << "ConfigVar::fromString exception "<< e.what() << " convert: string to " << typeid(m_val).name();}return false;}const T getValue() const { return m_val; }void setValue(const T& v) { m_val = v; }private:T m_val;
};

三、Config

​ Config是配置管理类，成员变量s_datas使用static是为了保证初始化顺序。成员函数Lookup则是查找目标配置项。

class Config {
public:typedef std::map<std::string, ConfigvarBase::ptr> ConfigVarMap;// 定义如果没有则初始化template<class T>static typename ConfigVar<T>::ptr Lookup(const std::string& name,const T& default_value, const std::string& description = "") { // typename这里是告诉编译器::后面是类型，而不是变量名auto tmp = Lookup<T>(name); if(tmp) {SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << "Lookup nmae = " << name << " exists";}// 发现异常if(name.find_first_not_of("abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ._012345678") != std::string::npos) { // []SYLAR_LOG_ERROR(SYLAR_LOG_ROOT()) << "Lookup name invalid " << name;throw std::invalid_argument(name);}// 无异常则定义typename ConfigVar<T>::ptr v(new ConfigVar<T>(name, default_value, description));s_datas[name] = v;return v;}// 查找template<class T>static typename ConfigVar<T>::ptr Lookup(const std::string& name) {auto it = s_datas.find(name);if(it == s_datas.end()) { // 未找到return nullptr;}return std::dynamic_pointer_cast<ConfigVar<T>>(it->second); // 找到转换成智能指针}
private:static ConfigVarMap s_datas;
};

四、小结

​ 以上就是整个配置类的一个初步架构，下面编写测试文件进行测试。

  1. 在tests文件夹创建test_config.cc

    #include <iostream>
#include "../sylar/log.h"
#include "../sylar/util.h"
#include"../sylar/config.h"sylar::ConfigVar<int>::ptr g_int_value_config = sylar::Config::Lookup("system.port", (int)8080, "system port");// sylar::ConfigVar<float>::ptr g_float_value_config = 
//     sylar::Config::Lookup("system.value", (float)10.2f, "system value");int main(int argc, char** argv) {std::cout <<  g_int_value_config->getValue() << std::endl;SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT());SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << g_int_value_config->getValue(); // SYLAR_LOG_INFO刚刚报错是因为我在定义时getRoot没有加()进行调用SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << g_int_value_config->toString();// SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << g_float_value_config->getValue(); // SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << g_float_value_config->toString();return 0;
}

  2. 在CMakeLists.txt文件添加下列内容

    cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(sylar)set(CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE ON) 
set(CMAKE_CXX_FLAGS "$ENV{CXXFLAGS} -rdynamic -O0 -g -std=c++11 -Wall -Wno-deprecated -Werror -Wno-unused-function")set(LIB_SRCsylar/log.ccsylar/util.ccsylar/config.cc)add_library(sylar SHARED ${LIB_SRC})
#add_library(sylar_static STATIC ${LIB_SRC})
#SET_TARGET_PROPERTIES(sylar_static PROPERTIES OUTPUT_NAME "sylar")add_executable(test tests/test.cc)
add_dependencies(test sylar)
target_link_libraries(test sylar)add_executable(test_config tests/test_config.cc)
add_dependencies(test_config sylar)
target_link_libraries(test_config sylar)SET(EXECUTABLE_OUTPUT_PATH ${PROJECT_SOURCE_DIR}/bin)
SET(LIBRARY_OUTPUT_PATH ${PROJECT_SOURCE_DIR}/lib)

  3. 终端输入make编译

    image-20231211154955848

  4. 终端输入bin/test_config运行生成的可执行文件

    image-20231211155010478

p10：YAML的使用

​ 本节内容主要是通过使用yaml-cpp库从yaml文件中读取配置信息，下面内容主要记录配置yaml的步骤以及对sylar使用yaml-cpp里面的方法进行一个简单解释。

一、安装yaml-cpp

  1. 从github上克隆仓库git clone https://github.com/jbeder/yaml-cpp.git，结果如下图所示，我是把克隆下来的仓库放在了项目外面，因为我们使用时不需要用到整个仓库所有的东西。

    image-20231212103652881

  2. 在克隆下来的仓库里面创建一个build文件夹，终端输入cd yaml-cpp 、mkdir build

  3. 进入创建的build文件夹。输入cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=ON ..,注意后面两个点不能忽略。然后得到如下内容，其中画横线的3个so文件就是我们需要的。

    image-20231212103953880

    1. 最后开始安装，输入下列命令

      make
sudo make install

二、使用yaml-cpp

​ sylar这节演示的测试用例就是把一个yaml文件的内容遍历到控制台，上一步我们已经完成了yaml-cpp的安装，下面还需要项目文件了进行一些配置。

  1. 按照sylar的目录结构，在bin文件下创建一个conf文件夹，然后再创建一个log.yml文件，内容如下：

    logs:- name: rootlevel: infoformatter: '%d%T%m%n'appenders:- type: FileLogAppenderfile: /root/Web-learning/sylar/root.txt- type: StdoutLogAppender- name: systemlevel: infoformatter: '%d%T%m%n'appenders:- type: FileLogAppenderfile: /root/Web-learning/sylar/system.txt- type: StdoutLogAppender

  2. 进入我们刚才克隆下来编译后的yaml-cpp，首先在build文件夹找到下图3个文件

    image-20231212104631112

    把它们复制到sylar项目lib文件夹下，如下图所示：

    image-20231212104716985

    然后再回到yaml-cpp文件夹，找到里面的一个include文件夹，也将它复制到sylar中，如下：

    image-20231212104818366

  3. 进入CMakeLists.txt,添加一些配置文件（每一句我都写了注释），如下：

    cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(sylar)set(CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE ON) 
set(CMAKE_CXX_FLAGS "$ENV{CXXFLAGS} -rdynamic -O0 -g -std=c++11 -Wall -Wno-deprecated -Werror -Wno-unused-function")include_directories(.) # 这个不知道什么意思
include_directories(/root/Web-learning/sylar/include) # 这个路径需要按照你自己主机上include放的位置
link_directories(/root/Web-learning/sylar/lib) # 同样，根据自己主机lib的位置，必须保证该lib文件夹下有你刚刚复制的3个yaml-cpp的so库find_library(YAMLCPP libyaml-cpp.a) # 待set(LIB_SRCsylar/log.ccsylar/util.ccsylar/config.cc)add_library(sylar SHARED ${LIB_SRC})
#add_library(sylar_static STATIC ${LIB_SRC})
#SET_TARGET_PROPERTIES(sylar_static PROPERTIES OUTPUT_NAME "sylar")add_executable(test tests/test.cc)
add_dependencies(test sylar)
target_link_libraries(test sylar)add_executable(test_config tests/test_config.cc)
add_dependencies(test_config sylar)
target_link_libraries(test_config sylar -L/root/Web-learning/sylar/lib -lyaml-cpp) # 待SET(EXECUTABLE_OUTPUT_PATH ${PROJECT_SOURCE_DIR}/bin)
SET(LIBRARY_OUTPUT_PATH ${PROJECT_SOURCE_DIR}/lib)

  4. 书写测试用例，进入test_config.cc

    #include <iostream>
#include "../sylar/log.h"
#include "../sylar/util.h"
#include"../sylar/config.h"
#include"yaml-cpp/yaml.h"sylar::ConfigVar<int>::ptr g_int_value_config = sylar::Config::Lookup("system.port", (int)8080, "system port");// sylar::ConfigVar<float>::ptr g_float_value_config = 
//     sylar::Config::Lookup("system.value", (float)10.2f, "system value");void print_yaml(const YAML::Node& node, int level) {if(node.IsScalar()) {SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << std::string(level * 4, ' ') << node.Scalar() << " - " << node.Type() << " - " << level;} else if(node.IsNull()) {SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << std::string(level * 4, ' ')  << "NULL - " << node.Type() << " - " << level;} else if(node.IsMap()) {for(auto it = node.begin(); it != node.end(); ++ it) {SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << std::string(level * 4, ' ')<< it->first << " - " << it->second.Type() << " - " << level;print_yaml(it->second, level + 1);}} else if(node.IsSequence()) {for(size_t i = 0; i < node.size(); ++ i) {SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << std::string(level * 4, ' ')<< i << " - " << node[i].Type() << " - " << level;print_yaml(node[i], level + 1);}}
}void test_yaml() {YAML::Node root = YAML::LoadFile("/root/Web-learning/sylar/bin/conf/log.yml");print_yaml(root, 0);
}   int main(int argc, char** argv) {// std::cout <<  g_int_value_config->getValue() << std::endl;SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT());SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << g_int_value_config->getValue(); // SYLAR_LOG_INFO刚刚报错是因为我在定义时getRoot没有加()进行调用SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << g_int_value_config->toString();// SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << g_float_value_config->getValue(); // SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << g_float_value_config->toString();test_yaml();return 0;
}

  5. 结果展示

    image-20231212105203133

三、代码解析

​ 简单介绍一下本节中使用的YAML里面的一些方法函数

  • YAML::LoadFile()：接收一个文件路径，载入目标yml文件

  • node.IsScalar()：判断当前是否为标量（可以理解为常量），从如下YAMLtype.h中,可以看到作者定义了5中不同类型，当我们读取自定义yml文件时就会根据当前遍历的值去判断应该做什么操作。

    image-20231212140407824

  • node.Type()：对应上诉NodeType中的下标值，不过按照sylar的测试用例结果感觉有点不对，比如对于log.yml中logs的输出，logs作为一个map,它的下标应该对应4，然而结果node.Type()输出的是3。（我理解错了，看最后一点）

    image-20231212141324449

  • std::string(level * 4, ’ ')：根据level的不同在输出前面加空格的数量，美化结果输出

  • 对于node.Type()我刚刚提出的疑问，输出的IsMap是我在代码添加判断里加的，有一个问题就是当遇到Map时，会进行遍历，而遍历的内容可能会出现其它类型，比如Scalar或则Sequence，然而我却在该Map的条件判断里打印输出都加上了IsMap，所以造成输出的type值与IsMap不匹配。所以代码是没问题，之前理解错了。

P11：YAML与日志的整合

​ 本节主要内容是YAML与日志文件的整合，强烈建议学习本节之前花两分钟了解yaml的格式。如果需要直接运行代码就看第三节。

一、方法函数

​ 在配置管理类Config中新增了两个成员函数LoadFromYaml、LookupBase，分别用于从yml文件中载入配置内容和从配置内容中查找相应的目标项目。

LookupBase

​ 接收一个字符串参数，在配置管理容器s_datas中查询目标配置。s_datas是ConfigVarMap类型，它的定义也在下面。如果在容器中找到了目标，则返回一个ConfigvarBase智能指针，包含目标配置参数的名称和描述

ConfigvarBase::ptr Config::LookupBase(const std::string& name) {auto it = s_datas.find(name);return it == s_datas.end() ? nullptr : it->second;
}typedef std::map<std::string, ConfigvarBase::ptr> ConfigVarMap;

LoadFromYaml

​ 代码解析我就直接放在注释中

void Config::LoadFromYaml(const YAML::Node& root) {// 定义一个list，装载的元素是<string, node>类型std::list<std::pair<std::string, const YAML::Node>> all_nodes;// root中可以获取到日志里面配置的内容，ListAllMember则是把里面的内容分解成一个个节点，细节后面会讲ListAllMember("", root, all_nodes);// 检验ListAllMember的遍历结果是否正确for(auto& i : all_nodes) {std::string key = i.first; if(key.empty()) continue;std::transform(key.begin(), key.end(), key.begin(), ::tolower);ConfigvarBase::ptr var = LookupBase(key);// 如果找到if(var) {if(i.second.IsScalar()) {var->fromString(i.second.Scalar());} else {std::stringstream ss;ss << i.second;var->fromString(ss.str());}}}
}

ListAllMember

​ 该函数包含3个参数

  • prefix：前缀，比如配置文件中的内容name:root，解析时prefix = name，sylar在调用时传入的是一个空串，为了便于理解，我传入了一个null，目的就是当遇到最外层的对象时，比如log.yml中的logs:，构造node时应该生成null : logs:
  • node：表示一个YAML类型节点，如果当前的前缀合法，就把<prefix，node>放入结果list：output中
  • output：存储结果容器

整个解析流程比较简单：

  1. 首先判断当前前缀是否合法
  2. 如果前缀合法则创建一个pair存入output中
  3. 如果当前的node是一个对象，则继续遍历该对象里面的元素，递归调用ListAllMember
ListAllMember("null", root, all_nodes); // 调用，应用时null记得还原为空串static void ListAllMember(const std::string& prefix,const YAML::Node& node,std::list<std::pair<std::string, const YAML::Node>>& output) {// 判断prefix的合法性if(prefix.find_first_not_of("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz._012345678") != std::string::npos) {SYLAR_LOG_ERROR(SYLAR_LOG_ROOT()) << "Prefixe name invalid " << prefix << " : " << node;return;}output.push_back(std::make_pair(prefix, node));// 如果node是一个对象if(node.IsMap()) {for(auto it = node.begin(); it != node.end(); ++ it) {// 遍历对象里面的元素ListAllMember(prefix.empty() ? it->first.Scalar() : prefix + "." + it->first.Scalar(), it->second, output);}}
}

二、代码调试

​ 写完代码后还是不太理解ListAllMember针对log.yml构建节点的方式，然后通过gdb调试有了一定的收获，不会调试的可以看看前面的文章，我都写得非常详细，这里就不列出调试的步骤，直接用实际数据演示过程。

对于log.yml的数据（省略了一些）,logs是一个Map，里面有两个数组，system是一个对象，也就是可以通过system.port获取相应元素的值

logs:- name: rootlevel: infoformatter: '%d%T%m%n'appenders:- type: FileLogAppenderfile: /root/Web-learning/sylar/root.txt- type: StdoutLogAppender- name: systemlevel: infoformatter: '%d%T%m%n'appenders:- type: FileLogAppenderfile: /root/Web-learning/sylar/system.txt- type: StdoutLogAppender
system:port: 9900value: 15

载入上诉文件，结果存储在all_nodes，打印出来后结果如下

# 第一次打印，i.first = "", i.second = log.yml所有内容
logs:- name: rootlevel: infoformatter: "%d%T%m%n"appenders:- type: FileLogAppenderfile: /root/Web-learning/sylar/root.txt- type: StdoutLogAppender- name: systemlevel: infoformatter: "%d%T%m%n"appenders:- type: FileLogAppenderfile: /root/Web-learning/sylar/system.txt- type: StdoutLogAppender
system:port: 9900value: 15
0
# 第二次打印，i.first = "logs", i.second = logs里面的元素
logs- name: rootlevel: infoformatter: "%d%T%m%n"appenders:- type: FileLogAppenderfile: /root/Web-learning/sylar/root.txt- type: StdoutLogAppender
- name: systemlevel: infoformatter: "%d%T%m%n"appenders:- type: FileLogAppenderfile: /root/Web-learning/sylar/system.txt- type: StdoutLogAppender
1
# 第三次打印，i.first = "system", i.second = system里面的元素
systemport: 9900
value: 15
2
# 第三次打印，i.first = "system", i.second = system里面的元素
system.port9900
3
# 第四次打印，i.first = "system.port", i.second = 9900
system.value15
4
# 第四次打印，i.first = "system.value", i.second = 15# 对于每个i.first，使用LookupBase查找打印结果
var.first: system.port var.second:  9900
var.first: system.value var.second:  15

在LoadFromYaml中检验结果是否正确时回去all_nodes中查找，只有在查到system.port和system.value才能成功

三、test_config结果

​ 在运行之前需要更改CMakeLists.txt的内容，我放在下面了

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(sylar)set(CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE ON) 
set(CMAKE_CXX_FLAGS "$ENV{CXXFLAGS} -rdynamic -O0 -g -std=c++11 -Wall -Wno-deprecated -Werror -Wno-unused-function")include_directories(.)
include_directories(/root/Web-learning/sylar/include)
link_directories(/root/Web-learning/sylar/lib)find_library(YAMLCPP yaml-cpp)
message("***", ${YAMLCPP})set(LIB_SRCsylar/log.ccsylar/util.ccsylar/config.cc)add_library(sylar SHARED ${LIB_SRC})
#add_library(sylar_static STATIC ${LIB_SRC})
#SET_TARGET_PROPERTIES(sylar_static PROPERTIES OUTPUT_NAME "sylar")add_executable(test tests/test.cc)
add_dependencies(test sylar)
target_link_libraries(test sylar ${YAMLCPP})add_executable(test_config tests/test_config.cc)
add_dependencies(test_config sylar)
# target_link_libraries(test_config sylar -L/root/Web-learning/sylar/lib -lyaml-cpp)
target_link_libraries(test_config sylar ${YAMLCPP})SET(EXECUTABLE_OUTPUT_PATH ${PROJECT_SOURCE_DIR}/bin)
SET(LIBRARY_OUTPUT_PATH ${PROJECT_SOURCE_DIR}/lib)

test_config

#include <iostream>
#include "../sylar/log.h"
#include "../sylar/util.h"
#include"../sylar/config.h"
#include"yaml-cpp/yaml.h"sylar::ConfigVar<int>::ptr g_int_value_config = sylar::Config::Lookup("system.port", (int)8080, "system port");sylar::ConfigVar<float>::ptr g_float_value_config = sylar::Config::Lookup("system.value", (float)10.2f, "system value");void print_yaml(const YAML::Node& node, int level) {if(node.IsScalar()) {SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << std::string(level * 4, ' ') << node.Scalar() << " - " << node.Type() << " - " << level;} else if(node.IsNull()) {SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << std::string(level * 4, ' ')  << "NULL - " << node.Type() << " - " << level;} else if(node.IsMap()) {for(auto it = node.begin(); it != node.end(); ++ it) {SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << std::string(level * 4, ' ')<< it->first << " - " << it->second.Type() << " - " << level;print_yaml(it->second, level + 1);}} else if(node.IsSequence()) {for(size_t i = 0; i < node.size(); ++ i) {SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << std::string(level * 4, ' ')<< i << " - " << node[i].Type() << " - " << level;print_yaml(node[i], level + 1);}}
}void test_yaml() {YAML::Node root = YAML::LoadFile("/root/Web-learning/sylar/bin/conf/log.yml");print_yaml(root, 0);
}void test_config() {SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << "before:" << g_int_value_config->getValue(); SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << "before:" << g_float_value_config->toString();YAML::Node root = YAML::LoadFile("/root/Web-learning/sylar/bin/conf/log.yml");sylar::Config::LoadFromYaml(root);SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << "after:" << g_int_value_config->getValue(); SYLAR_LOG_INFO(SYLAR_LOG_ROOT()) << "after:" << g_float_value_config->toString();
}int main(int argc, char** argv) {// test_yaml();test_config();return 0;
}

结果

​ 可以看到，通过yml文件重新更改了配置参数的值。

image-20231212211538497

四、小结

​ 总的来说，本节最关键的函数就是ListAllMember构建节点的过程，可以把它的作用简单理解为，想要构建诸如First = xx.xx Second = Val，获取时就可以使用xx.xx = val的形式。

这篇关于sylar高性能服务器-配置(P10-p11)代码解析+调试分析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/486790。

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1. wolfCrypt Only 解释：wolfCrypt是一个开源的、轻量级的、可移植的加密库，支持多种加密算法和协议。选择“wolfCrypt Only”意味着系统或应用将仅使用wolfCrypt库进行加密操作，而不依赖其他加密库。 2. DTLS Support 解释：DTLS（Datagram Transport Layer Security）是一种基于UDP的安全协议，提供类似于
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【C++】_list常用方法解析及模拟实现

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相信自己的力量，只要对自己始终保持信心，尽自己最大努力去完成任何事，就算事情最终结果是失败了，努力了也不留遗憾。💓💓💓 目录   ✨说在前面 🍋知识点一：什么是list？ •🌰1.list的定义 •🌰2.list的基本特性 •🌰3.常用接口介绍 🍋知识点二：list常用接口 •🌰1.默认成员函数 🔥构造函数（⭐） 🔥析构函数 •🌰2.list对象
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