oracle结构 段区段数据块

2023-12-12 22:32
文章标签 oracle 数据 结构 区段

本文主要是介绍oracle结构 段区段数据块,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

段》区段》数据块

1.段可以来自不同的数据文件
2.区段只能来自一个数据文件,又若干个数据块组成。
3.数据块是最小的数据逻辑存储单位,一般情况下是操作系统的块大小的倍数,减少不必要的IO

linux:
[root@localhost ~]# df
Filesystem           1K-blocks      Used Available Use% Mounted on
/dev/cciss/c0d0p3    122867992  34219160  82306772  30% /
/dev/cciss/c0d0p1       101086     12317     83550  13% /boot
tmpfs                 16777216   5680592  11096624  34% /dev/shm
192.168.6.240:/BrdUnicom/bin_tdrdbo/ldr/static
                     929673056 350604000 531082496  40% /sqlldrandstat240
[root@localhost ~]# tune2fs -l /dev/cciss/c0d0p3|grep Block
Block count:              31710301
Block size:               4096    --块大小
Blocks per group:         32768
 


win7:
C:\Users\meng>fsutil fsinfo ntfsinfo c:
NTFS 卷序列号 :                   0x8aead878ead861cd
版本 :                            3.1
扇区数量 :                        0x0000000005c547ff
簇总数 :                          0x0000000000b8a8ff
可用簇 :                          0x00000000006c47ba
保留总数 :                        0x00000000000005f0
每个扇区字节数 :                  512
每个簇字节数 :                    4096
每个 FileRecord 段的字节数 :      1024
每个 FileRecord 段的簇数 :        0
Mft 有效数据长度 :                0x0000000007a00000
Mft 起始 Lcn :                    0x00000000000c0000
Mft2 起始 Lcn :                   0x0000000000000002
Mft 区域起始 :                    0x00000000004a0980
Mft 区域结尾 :                    0x00000000004ad1a0
RM 标识符:        F1F101DB-C64D-11E0-BD48-F0DEF17D47F4

 


在Solaris系统上,可以用命令fstyp,测试如下:

bash-2.05# fstyp -v /dev/rdsk/c0t2d0s0 |more     
ufs
magic   11954   format  dynamic time    Mon Nov  4 17:46:05 2002
sblkno  16      cblkno  24      iblkno  28      dblkno  408
sbsize  2048    cgsize  4096    cgoffset 160    cgmask  0xfffffff0
ncg     697     size    17827200        blocks  17553949
bsize   4096    shift   12      mask    0xfffff000
fsize   1024    shift   10      mask    0xfffffc00
frag    4       shift   2       fsbtodb 1
minfree 1%      maxbpg  1024    optim   time
maxcontig 256   rotdelay 0ms    rps     120
csaddr  408     cssize  11264   shift   8       mask    0xffffff00
ntrak   10      nsect   320     spc     3200    ncyl    11142
cpg     16      bpg     6400    fpg     25600   ipg     3040
nindir  1024    inopb   32      nspf    2
nbfree  4388485 ndir    2       nifree  2118876 nffree  4
cgrotor 0       fmod    0       ronly   0       logbno  0
上面sbsize即为块大小。

这篇关于oracle结构 段区段数据块的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/486177

相关文章

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法

《Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法》Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序,它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务,本文... 目录简介功能和能力语法常用选项示例用法基础用法创建可启动www.chinasem.cn的 USB 驱动

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件

《Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件》在数据处理和报告生成中,将实体类的列表数据导出到Excel文件是一项常见任务,Python提供了多种库来实现这一目标,下面就来跟随小编一起学习一... 目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出Da

Python实现数据清洗的18种方法

《Python实现数据清洗的18种方法》本文主要介绍了Python实现数据清洗的18种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录1. 去除字符串两边空格2. 转换数据类型3. 大小写转换4. 移除列表中的重复元素5. 快速统

Python数据处理之导入导出Excel数据方式

《Python数据处理之导入导出Excel数据方式》Python是Excel数据处理的绝佳工具,通过Pandas和Openpyxl等库可以实现数据的导入、导出和自动化处理,从基础的数据读取和清洗到复杂... 目录python导入导出Excel数据开启数据之旅:为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档

在Pandas中进行数据重命名的方法示例

《在Pandas中进行数据重命名的方法示例》Pandas作为Python中最流行的数据处理库,提供了强大的数据操作功能,其中数据重命名是常见且基础的操作之一,本文将通过简洁明了的讲解和丰富的代码示例,... 目录一、引言二、Pandas rename方法简介三、列名重命名3.1 使用字典进行列名重命名3.编

oracle中exists和not exists用法举例详解

《oracle中exists和notexists用法举例详解》:本文主要介绍oracle中exists和notexists用法的相关资料,EXISTS用于检测子查询是否返回任何行,而NOTE... 目录基本概念:举例语法pub_name总结 exists (sql 返回结果集为真)not exists (s

Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南

《Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南》在日常数据处理工作中,我们经常需要将不同Excel文档中的数据整合到一个新的DataFrame中,以便进行进一步... 目录一、准备工作二、读取Excel文件三、数据叠加四、处理重复数据(可选)五、保存新DataFram

使用Java解析JSON数据并提取特定字段的实现步骤(以提取mailNo为例)

《使用Java解析JSON数据并提取特定字段的实现步骤(以提取mailNo为例)》在现代软件开发中,处理JSON数据是一项非常常见的任务,无论是从API接口获取数据,还是将数据存储为JSON格式,解析... 目录1. 背景介绍1.1 jsON简介1.2 实际案例2. 准备工作2.1 环境搭建2.1.1 添加