在MSSQL中按照时间尺度查询气象要素

2023-12-12 09:32

本文主要是介绍在MSSQL中按照时间尺度查询气象要素,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在MSSQL中按照时间尺度查询气象要素

一实现统计各个尺度下的平均值功能的SQL语句

数据来源:国家科学气象共享数据去除空值和奇异值,导入到SQL server2010中。

 

1)年平均

select [站号] ,avg([相对湿度]) ashumidity from MTG_2012clear  where [相对湿度] is notnull group by [站号] order by [站号]

 

 

2)月平均

select [站号] ,avg([相对湿度]) ashumidity ,[月] from MTG_2012clear  where [相对湿度] is notnull group by [月],[站号] order by [站号],[月]

 

 

3)日平均

select * from

(

select [站号] as zh ,avg([相对湿度]) as sd,[月] as yue ,[日] as ri from MTG_2012clear where [相对湿度] is not null and [时]>=9 and  [时]<=19  group by [月],[日],[站号]

) a

where a.yue='1' and a.ri='1

 

二把查询数据从临时表导出到数据库外的文件

在vs2008平台上,用C#语言连接数据库,以下是三种导出的方式。

1)利用数据库工具- SQL Server数据导入导出工具BCP

 

StringBuildersb = new StringBuilder();sb.Append("EXECmaster..xp_cmdshell 'bcp \"SELECT * FROM [MTG_2012data] where 月=" + MONTH + " and 日=" + DAY + " and 时=" + HOUR);sb.Append("\"queryout E:\\MTG_DATA\\2012_" + MONTH + "_" + DAY +"_" + HOUR);sb.Append(".xls -c-S\"LENOVO-PC\" -U\"mtg\" -P\"mtg123\"'");str = sb.ToString();sqlcmd1.CommandText = str;SqlDataReader reader =sqlcmd1.ExecuteReader();

 

缺点:输出表格不带字段信息

BCP的主要参数介绍

(1) 导入。使用in命令完成。

(2) 导出。使用out命令完成。

(3) 使用SQL语句导出。使用queryout命令完成。

(4) 导出格式文件。使用format命令完成。

 

 

2)通过存储过程实现

 

sqlcmd1.CommandText= "USE Mengtougou Exec Procedure_24SQL  @month='" + MONTH + "'" +" , @day='" + DAY + "'";//SQL语句包含数据库引用和调用存储过程//sqlcmd1.CommandText =string.Format("select * from (select [站号] as zh,sum([相对湿度]) as sd ,[月] as yue ,[日] as rifrom [Mengtougou].[dbo].[MTG_2012clear] where [相对湿度] is not null and [时]>=9 and  [时]<=19  group by[月],[日],[站号]) a where a.yue='{0}' and a.ri='{1}'", MONTH, DAY);

 

使用的导出到excel文件的存储过程可从本微博的以前博文《SQLServer存储过程之筛选、更新、分组简记》中查知

 

 

 

3)通过Microsoft的Excel插件支持

添加引用:usingMicrosoft.Office.Interop.Excel;

 

                   

 sqlcmd1.CommandText =string.Format("select * from (select [站号] as zh,avg([相对湿度]) as sd ,[月] as yue ,[日] as rifrom [Mengtougou].[dbo].[MTG_2012clear] where [相对湿度] is not null and [时]>=9 and  [时]<=19  group by[月],[日],[站号]) a where a.yue='{0}' and a.ri='{1}'", MONTH, DAY);SqlDataReader reader =sqlcmd1.ExecuteReader();//执行查询SQL语句//逐条读入数据表中System.Data.DataTable dt =DataReaderToDataTable(reader);//写入excelDataTabletoExcel(dt,string.Format(@"E:\MTG_Table\humidity_{0}_{1}.xls",MONTH,DAY));public System.Data.DataTable DataReaderToDataTable(IDataReader reader){System.Data.DataTable tb = newSystem.Data.DataTable();DataColumn col;DataRow row;int i;for (i = 0; i <reader.FieldCount; i++){col = new DataColumn();col.ColumnName =reader.GetName(i);col.DataType =reader.GetFieldType(i);tb.Columns.Add(col);}while (reader.Read()){row = tb.NewRow();for (i = 0; i <reader.FieldCount; i++){row[i] = reader[i];}tb.Rows.Add(row);}return tb;}public void DataTabletoExcel(System.Data.DataTable tmpDataTable, stringstrFileName){if (tmpDataTable == null)return;int rowNum =tmpDataTable.Rows.Count;int columnNum =tmpDataTable.Columns.Count;int rowIndex = 1;int columnIndex = 0;Microsoft.Office.Interop.Excel.Application xlApp = newApplicationClass();xlApp.DefaultFilePath ="";xlApp.DisplayAlerts = true;xlApp.SheetsInNewWorkbook = 1;Workbook xlBook =xlApp.Workbooks.Add(true);//将DataTable的列名导入Excel表第一行foreach (DataColumn dc intmpDataTable.Columns){columnIndex++;xlApp.Cells[rowIndex,columnIndex] = dc.ColumnName;}//将DataTable中的数据导入Excel中for (int i = 0; i < rowNum; i++){rowIndex++;columnIndex = 0;for (int j = 0; j <columnNum; j++){columnIndex++;xlApp.Cells[rowIndex,columnIndex] = tmpDataTable.Rows[i][j].ToString();}}//xlBook.SaveCopyAs(HttpUtility.UrlDecode(strFileName,System.Text.Encoding.UTF8));xlBook.SaveCopyAs(strFileName);}

这篇关于在MSSQL中按照时间尺度查询气象要素的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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