本文主要是介绍Matplotlib-莫凡,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Matplotlib是python中的画图包
安装MLP之前先安装numpy
#基本用法
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(-1,1,50)
# y=2*x+1
y=x**2
plt.plot(x,y)
plt.show()
输出:
#figure的使用,即窗口
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(-3,3,50)
y1=2*x+1
y2=x**2
plt.figure()
plt.plot(x,y1)
#num用于指定是哪个窗口,figsize指定窗口大小
plt.figure(num=3,figsize=(8,5))
plt.plot(x,y2)plt.show()
输出:
#figure的使用,即窗口
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(-3,3,50)
y1=2*x+1
y2=x**2
plt.figure()
plt.plot(x,y1)
#num用于指定是哪个窗口,figsize指定窗口大小
plt.figure(num=3,figsize=(8,5))
plt.plot(x,y2)
#在figure3里面再同时显示一条线
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.show()
输出:
#设置坐标轴1
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(-3,3,50)
y1=2*x+1
y2=x**2plt.figure()
plt.plot(x,y2)
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
#设置x,y轴的范围
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,3))
plt.show()
输出:
#设置坐标轴1
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(-3,3,50)
y1=2*x+1
y2=x**2plt.figure()
plt.plot(x,y2)
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
#设置x,y轴的范围
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,3))
#描述x轴和y轴
plt.xlabel('I am x')
plt.ylabel('I am y')#换坐标轴上的小标
new_ticks=np.linspace(-1,2,5)
print(new_ticks)
plt.xticks(new_ticks)
#对于y轴设置文字间隔
plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3,],#$ $数学形式空格读不出来所以要加上\,\aplpha显示出来的是数学上的符号[r'$really\ bad$',r'$bad\ \alpha$',r'$normal$',r'$good$',r'$really good$'])
plt.show()
输出:
#设置坐标轴1
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(-3,3,50)
y1=2*x+1
y2=x**2plt.figure()
plt.plot(x,y2)
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
#设置x,y轴的范围
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,3))
#描述x轴和y轴
plt.xlabel('I am x')
plt.ylabel('I am y')#换坐标轴上的小标
new_ticks=np.linspace(-1,2,5)
print(new_ticks)
plt.xticks(new_ticks)
#对于y轴设置文字间隔
plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3,],#$ $数学形式空格读不出来所以要加
这篇关于Matplotlib-莫凡的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!