本文主要是介绍可学习超图拉普拉斯算子代码，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
python版本：3.6。sklearn版本：scikit-learn=0.19
问题1：ERROR: Could not build wheels for ecos, scs, which is required to install pyproject.toml-based projects|
解决办法：cvxpy安装过程中遇到的坑_ecos 2.0.7.post1 cp37 cp37m win_amd64.whl-CSDN博客
问题2：没有名为“sklearn.cluster.spectral”的模块
解决办法：按理说python3.6和scikit-learn0.19有，重新安装了一篇解决了，原因未知。
问题3：from sklearn.cluster import discretize 报错找不到discretize
解决办法：discretize单独成库了，不再是sklearn.cluster的内容，pip install discretize。
问题4：
解决办法：SCS换个版本
问题5：NotImplementedError: Please use HDF reader for matlab v7.3 files
解决办法：python读取mat报错？一招解决NotImplementedError: Please use HDF reader for matlab v7.3 files-CSDN博客
问题6：没有数据集。
解决办法：没有，给作者发了邮件，目前无回复
这篇关于可学习超图拉普拉斯算子代码的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
