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Links for dgl-cu111
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/dgl-cu111/
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Links for dgl-cu102
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GNN-第三方库：DGL【图神经网络框架，支持对异构图的处理，开源相关异构图神经网络的代码，在GCMC、RGCN等业内知名的模型实现上也取得了很好的效果】
一、DGL库的实现与性能 实现GNN并不容易，因为它需要在不规则数据上实现较高的GPU吞吐量。 1、DGL库简介 DGL库的逻辑层使用了顶点域的处理方式，使代码更容易理解。同时，又在底层的内存和运行效率方面做了大量的工作，使得框架可以发挥出更好的性能。 2、DGL库特点 GCMC：DGL的内存优化支持在一个GPU上对MovieLens10M数据集进行训练（原实现需要从CPU中动态加载数据
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全部都是数独类的题目 POJ 3074 </pre><pre name="code" class="cpp">// whn6325689// Mr.Phoebe// http://blog.csdn.net/u013007900#include <algorithm>#include <iostream>#include <iomanip>#include
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和3074只有数目的不同，3074是9×9，本来想直接用3074的，然后MLE，，，就差那么20M的空间，，， 从这里学习到了解法： http://www.cnblogs.com/ylfdrib/archive/2010/10/06/1844785.html
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