史上最详细，实战Python接口自动化测试框架开发教程，把我看迷糊了

本文主要是介绍史上最详细，实战Python接口自动化测试框架开发教程，把我看迷糊了，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录：导读

- 一、前言
- 二、第一部分
- - 1、读取yaml测试用例
  - 2、http请求测试接口
  - 3、收集测试数据
- 三、第二部分
- - 1、动态生成pytest认可的测试用例
  - 2、后续（yml测试文件自动生成）

一、前言

1、接口测试是比较讲究效率的，测试人员会希望很快能得到结果反馈，然而接口的数量一般都很多，而且会越来越多，所以提高执行效率很有必要

2、接口测试的用例其实也可以用来兼做简单的压力测试，而压力测试需要并发

3、接口测试的用例有很多重复的东西，测试人员应该只需要关注接口测试的设计，这些重复劳动最好自动化来做

4、pytest和allure太好用了，新框架要集成它们

5、接口测试的用例应该尽量简洁，最好用yaml，这样数据能直接映射为请求数据，写起用例来跟做填空题一样

第一部分，读取yaml测试用例，http请求测试接口，收集测试数据。

第二部分，根据测试数据，动态生成pytest认可的测试用例，然后执行，生成测试报告

二、第一部分

（整个过程都要求是异步非阻塞的）

1、读取yaml测试用例

一份简单的用例模板我是这样设计的，这样的好处是，参数名和aiohttp.ClientSession().request(method,url,**kwargs)是直接对应上的，我可以不费力气的直接传给请求方法，避免各种转换，简洁优雅，表达力又强。

args:- post- /xxx/add
kwargs:-caseName: 新增xxxdata:name: ${gen_uid(10)}
validator:-json:successed: True

异步读取文件可以使用aiofiles这个第三方库，yaml_load是一个协程，可以保证主进程读取yaml测试用例时不被阻塞，通过 await yaml_load() 便能获取测试用例的数据

async def yaml_load(dir='', file=''):"""异步读取yaml文件，并转义其中的特殊值:param file::return:"""if dir:file = os.path.join(dir, file)async with aiofiles.open(file, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f:data = await f.read()data = yaml.load(data)# 匹配函数调用形式的语法pattern_function = re.compile(r'^\${([A-Za-z_]+\w*\(.*\))}$')pattern_function2 = re.compile(r'^\${(.*)}$')# 匹配取默认值的语法pattern_function3 = re.compile(r'^\$\((.*)\)$')def my_iter(data):"""递归测试用例，根据不同数据类型做相应处理，将模板语法转化为正常值:param data::return:"""if isinstance(data, (list, tuple)):for index, _data in enumerate(data):data[index] = my_iter(_data) or _dataelif isinstance(data, dict):for k, v in data.items():data[k] = my_iter(v) or velif isinstance(data, (str, bytes)):m = pattern_function.match(data)if not m:m = pattern_function2.match(data)if m:return eval(m.group(1))if not m:m = pattern_function3.match(data)if m:K, k = m.group(1).split(':')return bxmat.default_values.get(K).get(k)return datamy_iter(data)return BXMDict(data)

可以看到，测试用例还支持一定的模板语法，如 ${function} 、 $(a:b) 等，这能在很大程度上拓展测试人员用例编写的能力

2、http请求测试接口

http请求可以直接用 aiohttp.ClientSession().request(method,url,**kwargs) ，http也是一个协程，可以保证网络请求时不被阻塞，通过 await http() 便可以拿到接口测试数据

async def http(domain, *args, **kwargs):"""http请求处理器:param domain: 服务地址:param args::param kwargs::return:"""method, api = argsarguments = kwargs.get('data') or kwargs.get('params') or kwargs.get('json') or {}# kwargs中加入tokenkwargs.setdefault('headers', {}).update({'token': bxmat.token})# 拼接服务地址和apiurl = ''.join([domain, api])async with ClientSession() as session:async with session.request(method, url, **kwargs) as response:res = await response_handler(response)return {'response': res,'url': url,'arguments': arguments}

3、收集测试数据

协程的并发真的很快，这里为了避免服务响应不过来导致熔断，可以引入

asyncio.Semaphore(num) 来控制并发
async def entrace(test_cases, loop, semaphore=None):"""http执行入口:param test_cases::param semaphore::return:"""res = BXMDict()# 在CookieJar的update_cookies方法中，如果unsafe=False并且访问的是IP地址，客户端是不会更新cookie信息# 这就导致session不能正确处理登录态的问题# 所以这里使用的cookie_jar参数使用手动生成的CookieJar对象，并将其unsafe设置为Trueasync with ClientSession(loop=loop, cookie_jar=CookieJar(unsafe=True), headers={'token': bxmat.token}) as session:await advertise_cms_login(session)if semaphore:async with semaphore:for test_case in test_cases:data = await one(session, case_name=test_case)res.setdefault(data.pop('case_dir'), BXMList()).append(data)else:for test_case in test_cases:data = await one(session, case_name=test_case)res.setdefault(data.pop('case_dir'), BXMList()).append(data)return resasync def one(session, case_dir='', case_name=''):"""一份测试用例执行的全过程，包括读取.yml测试用例，执行http请求，返回请求结果所有操作都是异步非阻塞的:param session: session会话:param case_dir: 用例目录:param case_name: 用例名称:return:"""project_name = case_name.split(os.sep)[1]domain = bxmat.url.get(project_name)test_data = await yaml_load(dir=case_dir, file=case_name)result = BXMDict({'case_dir': os.path.dirname(case_name),'api': test_data.args[1].replace('/', '_'),})if isinstance(test_data.kwargs, list):for index, each_data in enumerate(test_data.kwargs):step_name = each_data.pop('caseName')r = await http(session, domain, *test_data.args, **each_data)r.update({'case_name': step_name})result.setdefault('responses', BXMList()).append({'response': r,'validator': test_data.validator[index]})else:step_name = test_data.kwargs.pop('caseName')r = await http(session, domain, *test_data.args, **test_data.kwargs)r.update({'case_name': step_name})result.setdefault('responses', BXMList()).append({'response': r,'validator': test_data.validator})return result

事件循环负责执行协程并返回结果，在最后的结果收集中，我用测试用例目录来对结果进行了分类，这为接下来的自动生成pytest认可的测试用例打下了良好的基础

def main(test_cases):"""事件循环主函数，负责所有接口请求的执行:param test_cases::return:"""loop = asyncio.get_event_loop()semaphore = asyncio.Semaphore(bxmat.semaphore)# 需要处理的任务# tasks = [asyncio.ensure_future(one(case_name=test_case, semaphore=semaphore)) for test_case in test_cases]task = loop.create_task(entrace(test_cases, loop, semaphore))# 将协程注册到事件循环，并启动事件循环try:# loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))loop.run_until_complete(task)finally:loop.close()return task.result()

三、第二部分

1、动态生成pytest认可的测试用例

首先说明下pytest的运行机制，pytest首先会在当前目录下找conftest.py文件，如果找到了，则先运行它，然后根据命令行参数去指定的目录下找test开头或结尾的.py文件，如果找到了，如果找到了，再分析fixture，如果有session或module类型的，并且参数autotest=True或标记了pytest.mark.usefixtures(a…)，则先运行它们；

再去依次找类、方法等，规则类似。大概就是这样一个过程。

可以看出，pytest测试运行起来的关键是，必须有至少一个被pytest发现机制认可的 testxx.py 文件，文件中有 TestxxClass 类，类中至少有一个 def testxx(self) 方法。

现在并没有任何pytest认可的测试文件，所以我的想法是先创建一个引导型的测试文件，它负责让pytest动起来。可以用 pytest.skip() 让其中的测试方法跳过。然后我们的目标是在pytest动起来之后，怎么动态生成用例，然后发现这些用例，执行这些用例，生成测试报告，一气呵成。

# test_bootstrap.py
import pytestclass TestStarter(object):def test_start(self):pytest.skip('此为测试启动方法, 不执行')

我想到的是通过fixture，因为fixture有setup的能力，这样我通过定义一个scope为session的fixture，然后在TestStarter上面标记use，就可以在导入TestStarter之前预先处理一些事情，那么我把生成用例的操作放在这个fixture里就能完成目标了。

# test_bootstrap.py
import pytest@pytest.mark.usefixtures('te', 'test_cases')
class TestStarter(object):def test_start(self):pytest.skip('此为测试启动方法, 不执行')

pytest有个 --rootdir 参数，该fixture的核心目的就是，通过 --rootdir 获取到目标目录，找出里面的 .yml 测试文件，运行后获得测试数据，然后为每个目录创建一份 testxx.py 的测试文件，文件内容就是 content 变量的内容，然后把这些参数再传给 pytest.main() 方法执行测试用例的测试，也就是在pytest内部再运行了一个pytest！最后把生成的测试文件删除。注意该fixture要定义在 conftest.py 里面，因为pytest对于 conftest 中定义的内容有自发现能力，不需要额外导入。

# conftest.py
@pytest.fixture(scope='session')
def test_cases(request):"""测试用例生成处理:param request::return:"""var = request.config.getoption("--rootdir")test_file = request.config.getoption("--tf")env = request.config.getoption("--te")cases = []if test_file:cases = [test_file]else:if os.path.isdir(var):for root, dirs, files in os.walk(var):if re.match(r'\w+', root):if files:cases.extend([os.path.join(root, file) for file in files if file.endswith('yml')])data = main(cases)content = """
import allurefrom conftest import CaseMetaClass@allure.feature('{}接口测试({}项目)')
class Test{}API(object, metaclass=CaseMetaClass):test_cases_data = {}
"""test_cases_files = []if os.path.isdir(var):for root, dirs, files in os.walk(var):if not ('.' in root or '__' in root):if files:case_name = os.path.basename(root)project_name = os.path.basename(os.path.dirname(root))test_case_file = os.path.join(root, 'test_{}.py'.format(case_name))with open(test_case_file, 'w', encoding='utf-8') as fw:fw.write(content.format(case_name, project_name, case_name.title(), data.get(root)))test_cases_files.append(test_case_file)if test_file:temp = os.path.dirname(test_file)py_file = os.path.join(temp, 'test_{}.py'.format(os.path.basename(temp)))else:py_file = varpytest.main(['-v',py_file,'--alluredir','report','--te',env,'--capture','no','--disable-warnings',])for file in test_cases_files:os.remove(file)return test_cases_files

可以看到，测试文件中有一个 TestxxAPI 的类，它只有一个 test_cases_data 属性，并没有 testxx 方法，所以还不是被pytest认可的测试用例，根本运行不起来。那么它是怎么解决这个问题的呢？答案就是 CaseMetaClass 。

function_express = """
def {}(self, response, validata):with allure.step(response.pop('case_name')):validator(response,validata)"""class CaseMetaClass(type):"""根据接口调用的结果自动生成测试用例"""def __new__(cls, name, bases, attrs):test_cases_data = attrs.pop('test_cases_data')for each in test_cases_data:api = each.pop('api')function_name = 'test' + apitest_data = [tuple(x.values()) for x in each.get('responses')]function = gen_function(function_express.format(function_name),namespace={'validator': validator, 'allure': allure})# 集成allurestory_function = allure.story('{}'.format(api.replace('_', '/')))(function)attrs[function_name] = pytest.mark.parametrize('response,validata', test_data)(story_function)return super().__new__(cls, name, bases, attrs)

2、后续（yml测试文件自动生成）

至此，框架的核心功能已经完成了，经过几个项目的实践，效果完全超过预期，写起用例来不要太爽，运行起来不要太快，测试报告也整的明明白白漂漂亮亮的，但我发现还是有些累，为什么呢？

我目前做接口测试的流程是，如果项目集成了swagger，通过swagger去获取接口信息，根据这些接口信息来手工起项目创建用例。这个过程很重复很繁琐，因为我们的用例模板已经大致固定了，其实用例之间就是一些参数比如目录、用例名称、method等等的区别，那么这个过程我觉得完全可以自动化。

因为swagger有个网页啊，我可以去提取关键信息来自动创建.yml测试文件，就像搭起架子一样，待项目架子生成后，我再去设计用例填传参就可以了。

于是我试着去解析请求swagger首页得到的HTML，然后失望的是并没有实际数据，后来猜想应该是用了ajax，打开浏览器控制台的时，我发现了 api-docs 的请求，一看果然是json数据，那么问题就简单了，网页分析都不用了。

import re
import os
import sysfrom requests import Sessiontemplate ="""
args:- {method}- {api}
kwargs:-caseName: {caseName}{data_or_params}:{data}
validator:-json:successed: True
"""def auto_gen_cases(swagger_url, project_name):"""根据swagger返回的json数据自动生成yml测试用例模板:param swagger_url::param project_name::return:"""res = Session().request('get', swagger_url).json()data = res.get('paths')workspace = os.getcwd()project_ = os.path.join(workspace, project_name)if not os.path.exists(project_):os.mkdir(project_)for k, v in data.items():pa_res = re.split(r'[/]+', k)dir, *file = pa_res[1:]if file:file = ''.join([x.title() for x in file])else:file = dirfile += '.yml'dirs = os.path.join(project_, dir)if not os.path.exists(dirs):os.mkdir(dirs)os.chdir(dirs)if len(v) > 1:v = {'post': v.get('post')}for _k, _v in v.items():method = _kapi = kcaseName = _v.get('description')data_or_params = 'params' if method == 'get' else 'data'parameters = _v.get('parameters')data_s = ''try:for each in parameters:data_s += each.get('name')data_s += ': \n'data_s += ' ' * 8except TypeError:data_s += '{}'file_ = os.path.join(dirs, file)with open(file_, 'w', encoding='utf-8') as fw:fw.write(template.format(method=method,api=api,caseName=caseName,data_or_params=data_or_params,data=data_s))os.chdir(project_)