本文主要是介绍力扣373. 查找和最小的 K 对数字,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
优先队列
- 思路:
- 使用下标 (x, y) 标识数值对,x 为第一个数组的下标,y 为第二个数组的下标;
- 所以 k 个数值对 x 的范围属于 [0, min(k, m)],m 为第一个数组的 size;
- 数值对 (x, y) ,那么下一个比其大的数组对是 min{(x, y + 1), (x + 1, y)};
- 可以先固定 x ,即将 x 可能的值全选,来动态变更 y;
- 构建一个优先队列,存放的是 (x, y),小顶堆,即其对应的数值对的和最小的总是在堆顶:nums1[a.first] + nums2[a.second] > nums1[b.first] + nums2[b.second];
- 将小顶堆取 k 次堆顶即可,每次之后将 (x, y + 1) 入堆即可;
class Solution {
public:vector<vector<int>> kSmallestPairs(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int k) {auto cmp = [&nums1, &nums2](const std::pair<int, int>& a, const std::pair<int, int>& b) {return nums1[a.first] + nums2[a.second] > nums1[b.first] + nums2[b.second];};int m = nums1.size();int n = nums2.size();std::vector<std::vector<int>> result;std::priority_queue<std::pair<int, int>, std::vector<std::pair<int, int>>, decltype(cmp)> pq(cmp);for (int i = 0; i < std::min(k, m); i++) {pq.emplace(i, 0);}while (k-- > 0 && !pq.empty()) {auto [x, y] = pq.top();pq.pop();result.push_back(std::initializer_list<int>{nums1[x], nums2[y]});if (y + 1 < n) {pq.emplace(x, y + 1);}}return result;}
};
这篇关于力扣373. 查找和最小的 K 对数字的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!