基于CentOS7环境搭建Graylog日志系统

2023-12-10 03:01

本文主要是介绍基于CentOS7环境搭建Graylog日志系统,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

        我配置的Graylog是4版本的,因为更高级的版本没有针对centos

CentOS installationicon-default.png?t=N7T8https://go2docs.graylog.org/4-x/downloading_and_installing_graylog/centos_installation.html        官方文档挺详细,但有的地方可能会出问题

1. 安装MongoDB

Install MongoDB Community Edition on Red Hat or CentOS — MongoDB Manualicon-default.png?t=N7T8https://www.mongodb.com/docs/v4.4/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/#install-mongodb-community-edition

  • 兜兜转转发现很多东西还是官网的文档写的好

 1.1 创建一个yum配置文件

vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.4.repo

        添加内容

[mongodb-org-4.4]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/7/mongodb-org/4.4/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc

1.2 安装MongoDB

 sudo yum install -y mongodb-org

1.31 解决SELinux组织MongoDB访问的问题

1.3.1 安装checkpolicy

sudo yum install checkpolicy

1.3.1 配置mongodb_cgroup_memory策略

cat > mongodb_cgroup_memory.te <<EOF
module mongodb_cgroup_memory 1.0;

require {
      type cgroup_t;
      type mongod_t;
      class dir search;
      class file { getattr open read };
}

#============= mongod_t ==============
allow mongod_t cgroup_t:dir search;
allow mongod_t cgroup_t:file { getattr open read };
EOF

 1.3.2 运行mongodb_cgroup_memory策略

checkmodule -M -m -o mongodb_cgroup_memory.mod mongodb_cgroup_memory.te
semodule_package -o mongodb_cgroup_memory.pp -m mongodb_cgroup_memory.mod
sudo semodule -i mongodb_cgroup_memory.pp

1.3.3 配置mongodb_proc_net策略

cat > mongodb_proc_net.te <<EOF
module mongodb_proc_net 1.0;

require {
    type cgroup_t;
    type configfs_t;
    type file_type;
    type mongod_t;
    type proc_net_t;
    type sysctl_fs_t;
    type var_lib_nfs_t;

    class dir { search getattr };
    class file { getattr open read };
}

#============= mongod_t ==============
allow mongod_t cgroup_t:dir { search getattr } ;
allow mongod_t cgroup_t:file { getattr open read };
allow mongod_t configfs_t:dir getattr;
allow mongod_t file_type:dir { getattr search };
allow mongod_t file_type:file getattr;
allow mongod_t proc_net_t:file { open read };
allow mongod_t sysctl_fs_t:dir search;
allow mongod_t var_lib_nfs_t:dir search;
EOF

1.3.4 运行mongodb_proc_net策略

checkmodule -M -m -o mongodb_proc_net.mod mongodb_proc_net.te
semodule_package -o mongodb_proc_net.pp -m mongodb_proc_net.mod
sudo semodule -i mongodb_proc_net.pp

1.4 运行MongoDB

#运行MongoDB

sudo systemctl start mongod

#查看MongoDB状态

sudo systemctl status mongod

2. 安装Elasticsearch

2.1 安装Elastic GPG密钥

rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

touch /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo

2.2 创建一个yum配置文件

vi /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo

        添加内容,graylog官方文档说是es不能超过7.10的版本

[elasticsearch-7.x]
name=Elasticsearch repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/oss-7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md

 2.3 安装ES

sudo yum install elasticsearch-oss

2.4 修改配置文件

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

cluster.name: graylog
#最后一行新增
action.auto_create_index: false 

2.5 启动ES 

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable elasticsearch.service
sudo systemctl restart elasticsearch.service
sudo systemctl --type=service --state=active | grep elasticsearch

2.6 修改es的jvm内存配置

vim /etc/elasticsearch/jvm.options

        感觉连接多个项目,2g应该够用 

初始化内存
-Xms2g
最小内存
-Xmx2g 

3. 安装Graylog

sudo rpm -Uvh https://packages.graylog2.org/repo/packages/graylog-4.0-repository_latest.rpm

 sudo yum install graylog-server

3.1 安装epel

yum install epel-release

3.2 安装pwgen

yum install pwgen

3.3 生成password_secret密码

pwgen -N 1 -s 96

3.4 生成root_password_sha2密码

echo -n "Enter Password: " && head -1 </dev/stdin | tr -d '\n' | sha256sum | cut -d" " -f1

 3.5 修改配置文件

Overviewicon-default.png?t=N7T8https://go2docs.graylog.org/4-x/setting_up_graylog/web_interface.htm

vim /etc/graylog/server/server.conf

password_secret = xxxxx
Web登录时所需要使用的密码
root_password_sha2 = xxxx 
 
时区
root_timezone = Asia/Shanghai
ip地址,固定这样设置
http_bind_address = 0.0.0.0:9000
 
# 配置外网地址,就是能让其他电脑访问的地址
http_publish_uri = http://graylog.example.com/
 
配的单节点es,分片设置为 1
elasticsearch_shards = 1
elasticsearch_replicas = 0
查询结果高亮
allow_highlighting = true
 
邮件预警配置,hostname是邮件官方的服务器地址,搜一下就能找到
transport_email_enabled = true
transport_email_hostname = smtp.exmail.qq.com
transport_email_port = 465
transport_email_use_auth = true
transport_email_auth_username = your_email.com
transport_email_auth_password = your_password
transport_email_subject_prefix = [graylog]
transport_email_from_email = your_email.com
transport_email_use_tls = false
transport_email_use_ssl = true

3.6 启动Graylog 

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable graylog-server.service
sudo systemctl start graylog-server.service
sudo systemctl --type=service --state=active | grep graylog

        查看graylog日志

tail -50f  /var/log/graylog-server/server.log

        查看系统日志 

tail -50f /var/log/messages

        查看graylog状态

sudo systemctl status graylog-server.service

这篇关于基于CentOS7环境搭建Graylog日志系统的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/475839

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

CentOS7安装配置mysql5.7 tar免安装版

一、CentOS7.4系统自带mariadb # 查看系统自带的Mariadb[root@localhost~]# rpm -qa|grep mariadbmariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64# 卸载系统自带的Mariadb[root@localhost ~]# rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.44-2.el7

Centos7安装Mongodb4

1、下载源码包 curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1.tgz 2、解压 放到 /usr/local/ 目录下 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1.tgzmv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1/

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

嵌入式QT开发:构建高效智能的嵌入式系统

摘要: 本文深入探讨了嵌入式 QT 相关的各个方面。从 QT 框架的基础架构和核心概念出发,详细阐述了其在嵌入式环境中的优势与特点。文中分析了嵌入式 QT 的开发环境搭建过程,包括交叉编译工具链的配置等关键步骤。进一步探讨了嵌入式 QT 的界面设计与开发,涵盖了从基本控件的使用到复杂界面布局的构建。同时也深入研究了信号与槽机制在嵌入式系统中的应用,以及嵌入式 QT 与硬件设备的交互,包括输入输出设

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

智听未来,一站式有声阅读平台听书系统 🌟&nbsp;开篇:遇见未来,从“智听”开始 在这个快节奏的时代,你是否渴望在忙碌的间隙,找到一片属于自己的宁静角落?是否梦想着能随时随地,沉浸在知识的海洋,或是故事的奇幻世界里?今天,就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统,它正悄悄改变着我们的阅读方式,让未来触手可及! 📚&nbsp;第一站:海量资源,应有尽有 走进“智听

Centos7安装JDK1.8保姆版

工欲善其事,必先利其器。这句话同样适用于学习Java编程。在开始Java的学习旅程之前,我们必须首先配置好适合的开发环境。 通过事先准备好这些工具和配置,我们可以避免在学习过程中遇到因环境问题导致的代码异常或错误。一个稳定、高效的开发环境能够让我们更加专注于代码的学习和编写,提升学习效率,减少不必要的困扰和挫折感。因此,在学习Java之初,投入一些时间和精力来配置好开发环境是非常值得的。这将为我

阿里开源语音识别SenseVoiceWindows环境部署

SenseVoice介绍 SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测多语言识别: 采用超过 40 万小时数据训练,支持超过 50 种语言,识别效果上优于 Whisper 模型。富文本识别:具备优秀的情感识别,能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。支持声音事件检测能力,支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。高效推

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、