12.9文档记录——脱欧建模

2023-12-09 22:13
文章标签 文档 记录 建模 12.9 脱欧

本文主要是介绍12.9文档记录——脱欧建模,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

4 脱欧对英国整体的影响

4.1 脱欧影响评估模型

4.1.1 指标的确定和数据的收集

为了建立指标体系,我们需要选择有代表性的指标。在有关脱欧的大量研究基础上[1],考虑到脱欧对英国经济、民生、国际影响等各个方面影响,我们最终在兼顾模型有效性与简便性的基础上,选择构建如下评价指标框架:

经济:衡量英国经济发展的情况。

民生:反映英国人民日常生活的消费起居、就业的情况。

国家稳定:反映英国国家整体安全稳定的水平。

国际影响力:衡量英国的国际影响力与国际地位。

在确定指标框架后,我们从授权来源收集数据,包括世界银行数据[4],联合国教科文组织统计研究所[5],国际劳工组织,LOSTAT数据库[6]。最后,我们得到 8个二级指标。这里我们介绍一下我们的指标体系。

一级指标

二级指标

说明

经济

GDP

衡量英国经济总体规模和增长的重要指标。

GDP增长率

衡量英国的经济活动在特定时间期间内相对于之前时间期间的增长幅度。

民生

CPI

衡量英国物价水平变化的指标

就业率

衡量劳动力中就业人口所占比例的指标,可以用来评估英国的劳动力市场状况和经济活动水平。

国家稳定

失业率

衡量劳动力中未就业人口所占比例的指标,可以用来评估英国的劳动力市场状况和经济活动水平。

恐怖主义指数

衡量和评估不同国家、地区或城市的恐怖主义威胁和风险水平的指标。

国际影响力

贸易差额

英国在一定时间内出口商品和服务的总额与进口商品和服务的总额之间的差额。

外汇储备

英国持有的外国货币和国际货币基金组织资产的总额。

4.1.2数据预处理

数据填充:由于获取国家数据的权限有限,这些数据存在一些丢失值。为了解决这个问题,我们采取以下方法。

·如果某一指标几乎没有遗漏的年度数据而指标的方差相对较小,采用平均完备度法,用其他年份的平均值来填补缺失的方差。

·如果某一指标缺乏多年的数据,这个指标与年份指标有较强的相关性,我们采用回归插值法.

通过对缺失值的处理,我们获得了自脱欧后英国各项指标的完整数据。

处理异常值:通过描述性统计和方框图,我们分析了指标的每一个异常值,发现一些高度异常的异常值偏离平均值的两倍以上的标准差。

·对于显着水平小于0.01的数据,我们根据上述缺失值处理方法对其进行丢弃和处理。

4.1.3数据标准化

现在我们已经有了一个完整而准确的数据集,我们需要对不同指标的数据进行规范化,以便在相同的尺度上进行比较。这些指标可分为三类。我们进行了不同的标准化方法。

·好处属性:越大越好。

·成本属性:越小越好。

·区间属性:区间属性的最优值位于某个区间[a,b]。

对大多数指标而言,它们是效益属性还是成本属性,这是相当清楚的。

4.1.4计算实力-熵权法(EWM)&AHP

我们引出英国国力(EP)作为对英国的国家发展水平的全面描述。

熵权法(EWM)是一种常用的加权方法。衡量决策中的价值分散.它假定,破坏程度越大,分化程度越大,可以得到更多的信息。因此,应该赋予指数更高的权重,反之亦然。我们使用熵权法估计二级指标的权重值。假设我们有n个指标,总共有m个统计时间点。我们首先将测量值标准化。样本点j的第i个指标的标准化值记为pij。

在EWM中,计算了第一指标的熵值E。

Ei越大,指标i的分化程度越大,应赋予该指标较高的权重。因此,指标i的权重wi计算如下。

然后,我们得到每个三维空间的权值向量。考虑总共n个指标,样本点j的综合绩效为

由于我们的指标体系分为四个维度,经济、民生、国家稳定和国际影响力,分别由nec、nei和nepa指标组成。因此,我们将EWM分别应用于四个维度,并计算出四个分数Ss来描述四个维度的英国国力水平。

然后,将EWM应用到数据中,得到各维度指标的权重。

其次,采用层次分析法确定三个维度的权重。权重评估器为

w=(0.2640, 0.1054,0.0606,0.5700)

英国的总体国力水平计算为。

采取英国脱欧前后的各项指标数据进行计算,得到如下英国国力的变化图像为:


特别地,对于经济实力、民生实力、国家稳定性以及国际影响力的变化分别如下图所示:


可以看到,自2019英国脱欧事件前后,英国国家的方方面面都深受其影响,尤其是经济实力以及国际影响力。

4.2基于现实对模型结果的分析

4.2.1模型结果分析

首先,脱欧对英国经济产生直接的影响。脱欧公投结果出炉,首当其冲受到冲击的是资本金融市场,英镑兑美元汇率急速下跌,由1.50 附近跌至目前1.32附近,跌幅10.63%,创31年来最大跌幅,英镑对欧元的汇率也由1.31 附近跌至 1.17 左右,最低值甚至达到1.15484[3]。英镑的大幅贬值影响英镑作为国际储备货 币的份额和地位,而且伦敦的全球国际金融中心地位也会受到严重影响[2];其次,对英国的教育和科技发展也会带来不良影响。包括霍金在内的超过 150 位科学家发出警告称,脱欧将给科学界和大学院校带来灾难。第三,脱欧将激发英国国内的民族主义和脱英情绪。在英国脱欧已成定局的情况下,苏格兰政府首席大臣妮古拉·斯特金表示,苏格兰极有可能将很快进行第二次“独立”公投[7],而且“我将尽己所能,在英国离开后保住苏格兰在欧盟的地位”。北爱尔兰新芬党领袖麦吉尼斯也表示,脱欧公投结果 改变了北爱尔兰的政治局面,我们将加强呼吁举行广泛投票来决定北爱尔兰的去留,并实现与爱尔兰的统一。与此同时,不少英国公民也萌生“去意”, 据新西兰移民部门官方网站的统计,超万人申请移民新西兰,还有不少英国公民向申根区国家申请公民身份,以便在英国脱欧后享受欧盟内部人员流动自由[7]。

可见,“脱欧”对英国的影响是全面而深远的,体现在经济、民生、教育、国际贸易与国际地位等各个领域。

4.2.2模型缺点与优点

优点:

  1. 综合考虑了脱欧对英国各个领域的影响,选取具有代表性的指标进行分析,从宏观的角度分析了脱欧对英国的整体影响。
  2. 进行了数据预处理。我们对获取的数据进行了缺失数据填补和异常值处理。针对不同的指标,我们采取了不同的处理方法,并根据实际含义对处理结果进行了修正,最终得到了较为完整的数据集。

缺点:

  1. 2019年脱欧事件发生不久后,新冠疫情爆发,同样会对英国造成巨大的影响,从相应指标分析,难以区分出脱欧对英国的具体影响
  2. 一些相应数据的分辨率较低,有的仅有整年的数据(如恐怖主义指数),这导致模型的稳定性及鲁棒性相对较差。

参考文献

  1. 金玲.英国脱欧:原因、影响及走向[J].国际问题研究,2016,0(4):24-36131-132
  2. 应霄燕,冯德昕.英国脱欧折射出的问题与影响[J].思想理论教育导刊,2016,(11):90-94.DOI:10.16580/j.sxlljydk.2016.11.025.
  3. 经济指标 | ZH | TRADINGECONOMICS.COM
  4. World Bank. (n.d.). World Development Indicators. World Bank. Retrieved from World Development Indicators | DataBank
  5.  United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (n.d.). Education Statistics. UNESCO. Retrieved from https://data.uis.unesco.org/
  6. United Nations Conference on Trade and Development. (n.d.). LOSTAT - UNCTAD Trade Statistics. UNCTAD. Retrieved from UNCTADstat
  7. 朱君杙.英国“脱欧”对苏格兰“脱英”影响初探[J].世界民族,2021,(1):43-55.

附录

 

这篇关于12.9文档记录——脱欧建模的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/475254

相关文章

SpringBoot3集成swagger文档的使用方法

《SpringBoot3集成swagger文档的使用方法》本文介绍了Swagger的诞生背景、主要功能以及如何在SpringBoot3中集成Swagger文档,Swagger可以帮助自动生成API文档... 目录一、前言1. API 文档自动生成2. 交互式 API 测试3. API 设计和开发协作二、使用

Servlet中配置和使用过滤器的步骤记录

《Servlet中配置和使用过滤器的步骤记录》:本文主要介绍在Servlet中配置和使用过滤器的方法,包括创建过滤器类、配置过滤器以及在Web应用中使用过滤器等步骤,文中通过代码介绍的非常详细,需... 目录创建过滤器类配置过滤器使用过滤器总结在Servlet中配置和使用过滤器主要包括创建过滤器类、配置过滤

正则表达式高级应用与性能优化记录

《正则表达式高级应用与性能优化记录》本文介绍了正则表达式的高级应用和性能优化技巧,包括文本拆分、合并、XML/HTML解析、数据分析、以及性能优化方法,通过这些技巧,可以更高效地利用正则表达式进行复杂... 目录第6章:正则表达式的高级应用6.1 模式匹配与文本处理6.1.1 文本拆分6.1.2 文本合并6

python与QT联合的详细步骤记录

《python与QT联合的详细步骤记录》:本文主要介绍python与QT联合的详细步骤,文章还展示了如何在Python中调用QT的.ui文件来实现GUI界面,并介绍了多窗口的应用,文中通过代码介绍... 目录一、文章简介二、安装pyqt5三、GUI页面设计四、python的使用python文件创建pytho

基于C#实现将图片转换为PDF文档

《基于C#实现将图片转换为PDF文档》将图片(JPG、PNG)转换为PDF文件可以帮助我们更好地保存和分享图片,所以本文将介绍如何使用C#将JPG/PNG图片转换为PDF文档,需要的可以参考下... 目录介绍C# 将单张图片转换为PDF文档C# 将多张图片转换到一个PDF文档介绍将图片(JPG、PNG)转

活用c4d官方开发文档查询代码

当你问AI助手比如豆包,如何用python禁止掉xpresso标签时候,它会提示到 这时候要用到两个东西。https://developers.maxon.net/论坛搜索和开发文档 比如这里我就在官方找到正确的id描述 然后我就把参数标签换过来

计算机毕业设计 大学志愿填报系统 Java+SpringBoot+Vue 前后端分离 文档报告 代码讲解 安装调试

🍊作者:计算机编程-吉哥 🍊简介:专业从事JavaWeb程序开发,微信小程序开发,定制化项目、 源码、代码讲解、文档撰写、ppt制作。做自己喜欢的事,生活就是快乐的。 🍊心愿:点赞 👍 收藏 ⭐评论 📝 🍅 文末获取源码联系 👇🏻 精彩专栏推荐订阅 👇🏻 不然下次找不到哟~Java毕业设计项目~热门选题推荐《1000套》 目录 1.技术选型 2.开发工具 3.功能

Node.js学习记录(二)

目录 一、express 1、初识express 2、安装express 3、创建并启动web服务器 4、监听 GET&POST 请求、响应内容给客户端 5、获取URL中携带的查询参数 6、获取URL中动态参数 7、静态资源托管 二、工具nodemon 三、express路由 1、express中路由 2、路由的匹配 3、路由模块化 4、路由模块添加前缀 四、中间件

基于UE5和ROS2的激光雷达+深度RGBD相机小车的仿真指南(五):Blender锥桶建模

前言 本系列教程旨在使用UE5配置一个具备激光雷达+深度摄像机的仿真小车,并使用通过跨平台的方式进行ROS2和UE5仿真的通讯,达到小车自主导航的目的。本教程默认有ROS2导航及其gazebo仿真相关方面基础,Nav2相关的学习教程可以参考本人的其他博客Nav2代价地图实现和原理–Nav2源码解读之CostMap2D(上)-CSDN博客往期教程: 第一期:基于UE5和ROS2的激光雷达+深度RG

数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记—— 非线性规划 非线性规划1. 模型原理1.1 非线性规划的标准型1.2 非线性规划求解的Matlab函数 2. 典型例题3. matlab代码求解3.1 例1 一个简单示例3.2 例2 选址问题1. 第一问 线性规划2. 第二问 非线性规划 非线性规划 非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。2