cookie一些机器不支持写入中文(例如iphone6s)

2023-12-09 16:08

本文主要是介绍cookie一些机器不支持写入中文(例如iphone6s),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 

C#: cookie.Value = System.Web.HttpUtility.UrlEncode("我是中文") ;

     取出来的时候: System.Web.HttpUtility.UrlDecode("cookie的中文值");

这篇关于cookie一些机器不支持写入中文(例如iphone6s)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/474297

相关文章

2024.6.24 IDEA中文乱码问题(服务器 控制台 TOMcat)实测已解决

1.问题产生原因: 1.文件编码不一致:如果文件的编码方式与IDEA设置的编码方式不一致,就会产生乱码。确保文件和IDEA使用相同的编码,通常是UTF-8。2.IDEA设置问题:检查IDEA的全局编码设置和项目编码设置是否正确。3.终端或控制台编码问题:如果你在终端或控制台看到乱码,可能是终端的编码设置问题。确保终端使用的是支持你的文件的编码方式。 2.解决方案: 1.File -> S

公共筛选组件(二次封装antd)支持代码提示

如果项目是基于antd组件库为基础搭建,可使用此公共筛选组件 使用到的库 npm i antdnpm i lodash-esnpm i @types/lodash-es -D /components/CommonSearch index.tsx import React from 'react';import { Button, Card, Form } from 'antd'

(超详细)YOLOV7改进-Soft-NMS(支持多种IoU变种选择)

1.在until/general.py文件最后加上下面代码 2.在general.py里面找到这代码,修改这两个地方 3.之后直接运行即可

人工智能机器学习算法总结神经网络算法(前向及反向传播)

1.定义,意义和优缺点 定义: 神经网络算法是一种模仿人类大脑神经元之间连接方式的机器学习算法。通过多层神经元的组合和激活函数的非线性转换,神经网络能够学习数据的特征和模式,实现对复杂数据的建模和预测。(我们可以借助人类的神经元模型来更好的帮助我们理解该算法的本质,不过这里需要说明的是,虽然名字是神经网络,并且结构等等也是借鉴了神经网络,但其原型以及算法本质上还和生物层面的神经网络运行原理存在

AI学习指南机器学习篇-朴素贝叶斯处理连续特征和离散特征

AI学习指南机器学习篇-朴素贝叶斯处理连续特征和离散特征 在机器学习领域,朴素贝叶斯是一种常用的分类算法,它的简单性和高效性使得它在实际应用中得到了广泛的应用。然而,在使用朴素贝叶斯算法进行分类时,我们通常会面临一个重要的问题,就是如何处理连续特征和离散特征。因为朴素贝叶斯算法基于特征的条件独立性假设,所以对于不同类型的特征,我们需要采取不同的处理方式。 在本篇博客中,我们将探讨如何有效地处理

【机器学习】半监督学习可以实现什么功能?

目录 一、什么是机器学习二、半监督学习算法介绍三、半监督学习算法的应用场景四、半监督学习可以实现什么功能? 一、什么是机器学习 机器学习是一种人工智能技术,它使计算机系统能够从数据中学习并做出预测或决策,而无需明确编程。它涉及到使用算法和统计模型来分析大量数据,识别其中的模式和关系,并利用这些信息来预测未来事件或做出决策。机器学习可以应用于各种领域,包括图像识别、自然语言

如何实现一台机器上运行多个MySQL实例?

在一台机器上一个MySQL服务器运行多个MySQL实例有什么好处?这里我先入为主给大家介绍这样做至少存在两个好处(看完这篇文章后理解会更透彻): (1)减轻服务器链接负担 (2)为不同的用户提供不同的mysqld服务器的访问权限以方便这些用户进行自我管理。   下面我介绍具体的实现过程: 一、准备工作     台式机一台、Windows系统、MySQL服务器(我安装的版本是MySQL

【机器学习】自然语言处理的新前沿:GPT-4与Beyond

📝个人主页:哈__ 期待您的关注  目录 🔥引言 背景介绍 文章目的 一、GPT-4简介 GPT-4概述 主要特性 局限性和挑战 二、自监督学习的新进展 自监督学习的原理 代表性模型和技术 三、少样本学习和零样本学习 少样本学习的挑战 先进方法 四、跨模态学习 跨模态学习的概念 代表性技术 应用场景 第五部分:可解释性和透明性 AI的可解释

【图像识别系统】昆虫识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+机器学习+TensorFlow+ResNet50

一、介绍 昆虫识别系统,使用Python作为主要开发语言。通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法(CNN)模型。通过对10种常见的昆虫图片数据集(‘蜜蜂’, ‘甲虫’, ‘蝴蝶’, ‘蝉’, ‘蜻蜓’, ‘蚱蜢’, ‘蛾’, ‘蝎子’, ‘蜗牛’, ‘蜘蛛’)进行训练,得到一个识别精度较高的H5格式模型文件,然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户上传一

吴恩达机器学习 第三课 week2 推荐算法(上)

目录 01 学习目标 02 推荐算法 2.1 定义       2.2 应用 2.3 算法 03 协同过滤推荐算法 04 电影推荐系统 4.1 问题描述 4.2 算法实现 05 总结 01 学习目标      (1)了解推荐算法      (2)掌握协同过滤推荐算法(Collaborative Filtering Recommender Algorithm)原理