基于MATLAB的BPSK调制解调仿真(仿真图超多,结果超清晰)

2023-12-09 14:28

本文主要是介绍基于MATLAB的BPSK调制解调仿真(仿真图超多,结果超清晰),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

基于MATLAB的BPSK调制解调仿真(包含中间各个环节的时域波形、功率谱、频谱图、抽样后的星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)

目录

前言

一、BPSK基本原理

二、BPSK调制解调过程

三、仿真结果

1、码元信噪比eb/n0=-10dB时

1、双极性不归零基带信号

2、成型滤波(根升余弦滤波)后

3、调制后

4、加入高斯白噪声后

5、乘载波后

6、低通滤波后

7、匹配滤波后

8、星座图和眼图

2、码元信噪比eb/n0=10dB时

1、星座图

2、眼图

3、理论与仿真误码率曲线

总结


前言

        BPSK(Binary Phase Shift Keying)是一种数字调制和解调技术,用于将数字信息转换为模拟信号进行传输或存储。它是一种相位调制技术,其中二进制数据被表示为载波的相位状态。经过多日的学习,深刻理解了对于数字信号而言BPSK调制解调的整个过程,完成了对BPSK调制解调整个过程的仿真,在此记录一下,记录自己努力学习的样子,同时也希望对看到这篇文章的小伙伴有所启发。


提示:以下是本篇文章正文内容,希望能帮助到各位,转载请附上链接。

一、BPSK基本原理

        BPSK信号的时域表达式为

e_{BPSK}=Acos(\omega _{c}t+\varphi _{n})

式中,\varphi _{n}表示第n个符号的绝对相位,即

\varphi _{n}=\left\{\begin{matrix} 0,send"0" \\ \pi ,send"1" \end{matrix}\right.

因此,BPSK信号的时域表达式也可以写为

e_{BPSK}=A(t)cos(\omega _{c}t),A(t)=-1or1

二、BPSK调制解调过程

        BPSK调制解调原理框图如下图所示

三、仿真结果

1、码元信噪比eb/n0=-10dB时

        参数设定如下

1、双极性不归零基带信号

        双极性不归零基带信号的时域波形、功率谱、频谱图如下所示。

2、成型滤波(根升余弦滤波)后

3、调制后

4、加入高斯白噪声后

5、乘载波后

6、低通滤波后

7、匹配滤波后

8、星座图和眼图

        由于信噪比eb/n0=-10dB,所以星座图在横坐标为0的附近聚集的点很多,眼图也不是张开的样子。

2、码元信噪比eb/n0=10dB时

1、星座图

        此时由于信噪比较大,星座图在横坐标为0的附近聚集的点明显变少了。

2、眼图

        此时由于信噪比较大,眼图像眼睛一样也张开了。

3、理论与仿真误码率曲线


总结

        以上就是今天要讲的内容,本文详细介绍了BPSK调制与解调的整个过程,并附上了完整的仿真图。

这篇关于基于MATLAB的BPSK调制解调仿真(仿真图超多,结果超清晰)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/474016

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