通过Node-Red将西门子PLC数据上传至阿里云物联网平台并进行可视化显示

本文主要是介绍通过Node-Red将西门子PLC数据上传至阿里云物联网平台并进行可视化显示,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本篇基于我之前的文章《利用Node-Red读写西门子PLC并将数据上传至云服务器》,Node-Red搭建及读写PLC部分请参考该文章。

首先在阿里云物联网平台开通公共实例,开通成功后在公共实例的设备管理-产品处点击创建产品。

产品名称可随意填写,所属品类选择自定义品类,节点类型选择直连设备,联网方式根据自己设备的实际情况选择,数据格式本文选择的是ICA标准数据格式,其它地方无需更改,点击确认完成创建。

点击创建完成的产品,进入Topic类列表的物理模型Topic,记下最前面设备属性上报的Topic类内容。

/sys/gwaeIrxRg81/${deviceName}/thing/event/property/post

点击Topic类列表右侧功能定义,点击编辑草稿并添加自定义功能,此处CPU温度是我随便填写的。

到设备管理-设备处添加设备,产品选择之前创建的产品,DeviceName和备注名称可自己定义,之后点击确认完成创建。

在设备界面点击进入已经创建完的设备,在设备信息下方有一个MQTT连接参数,点击查看,记下里面的所有内容。

本地PC或树莓派启动Node-Red,在浏览器输入 http://127.0.0.1:1880/ 访问Node-Red界面。

在网络处拖出MQTT OUT节点,双击该节点进入编辑,点击服务端右侧的笔新建一个服务端,服务端名称可自定义。

连接处的服务端填写之前从阿里云获取的MQTT连接参数的 mqttHostUrl,端口填 1883 ,

客户端ID填从阿里云获取的MQTT连接参数的 clientId

安全处的用户名填写从阿里云获取的MQTT连接参数的 username

密码填写从阿里云获取的MQTT连接参数的 passwd

其它内容保持不变,点击右上角添加完成创建。

在MQTT OUT节点的服务端处选择刚才创建的服务端,主题处填写从阿里云获取的设备属性上报的Topic类内容,并将${deviceName}更改为阿里云上创建的设备的名称,点击完成。

按照我之前的文章配置S7  in节点,本篇只用到了PLC DB1块的Int数据。

因阿里云物联网设备属性上报有固定格式,故此时不能直接将S7 in和MQTT OUT节点直接相连,具体请参考该文章。

在界面左侧功能处拖出template节点,双击该节点在模板处填入如下格式,其中 payload.Int 为从前一个S7  in节点处获取的数据,输出为选择JSON后点击完成。

{"params": {"Int": {{payload.Int}}}
}

将各节点按照下图所示连接,可使用debug节点获取从template节点处流出的数据,查看是否正确。

在PLC处创建相关DB块,取消勾选优化块的访问并编译,并在PLC属性处勾选允许来自远程对象的 PUT/GET通信访问,将程序下载入PLC。

 

回到Node-Red界面,点击右上角部署,若配置正确 debug 节点会输出Int数据,且MQTT OUT节点会显示已连接,此时打开阿里云物联网平台,在监控运维-日志服务,选择之前创建的设备,可以看到Node-Red向阿里云发出的数据。

进入阿里云Iot Studio,在项目管理处新建项目并填写项目名称,进入创建好的项目,在产品处点击关联物联网平台产品,在设备处点击关联物联网平台设备。

 

 

回到应用开发在Web应用处选择新建,填入应用名称并选择刚才创建的项目,点击确定完成创建,在组件处找到仪表盘并拖出,点击仪表盘,在右侧展示数据处点击配置数据源,选择之前创建好的产品以及设备和CPU温度属性,点击确定完成创建,此时可发现仪表盘的示数发生变化。

可视化基本完成,更多功能可自己探索,点击右上角发布即可发布界面。

这篇关于通过Node-Red将西门子PLC数据上传至阿里云物联网平台并进行可视化显示的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/471951

相关文章

流媒体平台/视频监控/安防视频汇聚EasyCVR播放暂停后视频画面黑屏是什么原因?

视频智能分析/视频监控/安防监控综合管理系统EasyCVR视频汇聚融合平台,是TSINGSEE青犀视频垂直深耕音视频流媒体技术、AI智能技术领域的杰出成果。该平台以其强大的视频处理、汇聚与融合能力,在构建全栈视频监控系统中展现出了独特的优势。视频监控管理系统EasyCVR平台内置了强大的视频解码、转码、压缩等技术,能够处理多种视频流格式,并以多种格式(RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebS

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

第10章 中断和动态时钟显示

第10章 中断和动态时钟显示 从本章开始,按照书籍的划分,第10章开始就进入保护模式(Protected Mode)部分了,感觉从这里开始难度突然就增加了。 书中介绍了为什么有中断(Interrupt)的设计,中断的几种方式:外部硬件中断、内部中断和软中断。通过中断做了一个会走的时钟和屏幕上输入字符的程序。 我自己理解中断的一些作用: 为了更好的利用处理器的性能。协同快速和慢速设备一起工作

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

智听未来,一站式有声阅读平台听书系统 🌟 开篇:遇见未来,从“智听”开始 在这个快节奏的时代,你是否渴望在忙碌的间隙,找到一片属于自己的宁静角落?是否梦想着能随时随地,沉浸在知识的海洋,或是故事的奇幻世界里?今天,就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统,它正悄悄改变着我们的阅读方式,让未来触手可及! 📚 第一站:海量资源,应有尽有 走进“智听