mysql 主从搭建、django实现读写分离、django中多redis缓存、django中使用连接池、pycharm远程linux开发

本文主要是介绍mysql 主从搭建、django实现读写分离、django中多redis缓存、django中使用连接池、pycharm远程linux开发,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1 mysql 主从搭建
2 django实现读写分离
3 django中多redis缓存
4 django中使用连接池
5 pycharm远程linux开发

1 mysql 主从搭建

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

# 之前做过redis的主从,很简单# mysql 稍微复杂一些, 搭建mysql主从的目的是?-读写分离-单个实例并发量低,提高并发量-只在主库写,读数据都去从库# 原理
MySQL服务器之间的主从同步是基于二进制日志机制(binlog),主服务器使用二进制日志来(binlog)记录数据库的变动情况,从服务器通过读取和执行该日志文件来保持和主服务器的数据一致# mysql 主从原理
步骤一:主库db的更新事件(update、insert、delete)被写到binlog
步骤二:从库发起连接,连接到主库
步骤三:此时主库创建一个binlog dump thread线程,把binlog的内容发送到从库
步骤四:从库启动之后,创建一个I/O线程,读取主库传过来的binlog内容并写入到relay log.
步骤五:还会创建一个SQL线程,从relay log里面读取内容,从Exec_Master_Log_Pos位置开始执行读取到的更新事件,将更新内容写入到slave的db.# 搭建步骤 :准备两台机器 (mysql的docker镜像模拟两台机器)-主库:10.0.0.101 33307-从库:10.0.0.101 33306# 第一步:拉取mysql5.7的镜像# 第二步:创建文件夹,文件(目录映射)mkdir /home/mysqlmkdir /home/mysql/conf.dmkdir /home/mysql/data/touch /home/mysql/my.cnfmkdir /home/mysql1mkdir /home/mysql1/conf.dmkdir /home/mysql1/data/touch /home/mysql1/my.cnf# 第三步(重要):编写mysql配置文件(主,从)#### 主的配置####[mysqld]user=mysqlcharacter-set-server=utf8default_authentication_plugin=mysql_native_passwordsecure_file_priv=/var/lib/mysqlexpire_logs_days=7sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTIONmax_connections=1000server-id=100log-bin=mysql-bin[client]default-character-set=utf8[mysql]default-character-set=utf8#### 从库的配置#####[mysqld]user=mysqlcharacter-set-server=utf8default_authentication_plugin=mysql_native_passwordsecure_file_priv=/var/lib/mysqlexpire_logs_days=7sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTIONmax_connections=1000server-id=101  log-bin=mysql-slave-bin   relay_log=edu-mysql-relay-bin [client]default-character-set=utf8[mysql]default-character-set=utf8#第三步:启动mysql容器,并做端口和目录映射docker run  -di -v /home/mysql/data/:/var/lib/mysql -v /home/mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -p 33307:3306 --name mysql-master -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7docker run  -di -v /home/mysql1/data/:/var/lib/mysql -v /home/mysql1/conf.d:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql1/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -p 33306:3306 --name mysql-slave -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7#第四步:连接主库mysql -uroot -P33307 -h 10.0.0.101 -p#在主库创建用户并授权##创建test用户create user 'test'@'%' identified by '123';##授权用户grant all privileges on *.* to 'test'@'%' ;###刷新权限flush privileges;#查看主服务器状态(显示如下图)show master status; # 第五步:连接从库mysql -uroot -P33306 -h 10.0.0.102 -p#配置详解'''change master to master_host='MySQL主服务器IP地址', master_user='之前在MySQL主服务器上面创建的用户名', master_password='之前创建的密码', master_log_file='MySQL主服务器状态中的二进制文件名', master_log_pos='MySQL主服务器状态中的position值';'''
change master to master_host='10.0.0.101',master_port=33307,master_user='test',master_password='123',master_log_file='mysql-bin.000003',master_log_pos=0;#启用从库start slave;#查看从库状态(如下图)show slave status\G;# 第六版:在主库创建库,创建表,插入数据,看从库

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2 django实现读写分离

# 第一步:配置文件配置多数据库
DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3','NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',},'db1': {'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3','NAME': BASE_DIR / 'db1.sqlite3',}
}# 迁移表时,可以指定迁到哪个库中
migrate --database=配置文件中数据库配置的名字  # 不写默认迁移到default# 第二步:手动读写分离
Book.objects.using('db1').create(name='西游记')# 第三步,自动读写分离
写一个py文件,db_router.py,写一个类:
class DBRouter(object):def db_for_read(self, model, **hints):# 多个从库 ['db1','db2','db3']return 'db1'def db_for_write(self, model, **hints):return 'default'# 第三步:配置文件配置
DATABASE_ROUTERS = ['mysql_master_demo.db_router.DBRouter', ]# 以后自动读写分离# DBRouter1 自动读写分离2 一主多从,读可以做负载3 可以做分库

3 django中多redis缓存

# 配置文件
CACHES = {"default": {"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache","LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/0","OPTIONS": {"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient","CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}}},"slave": {"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache","LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1","OPTIONS": {"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient","CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}}}
}from django.core.cache import caches
caches['slave'].set('age',19)
print(caches['default'].get('name'))

4 django中使用连接池

# 下载:django-db-connection-pool# 1 配置文件中配置
DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'dj_db_conn_pool.backends.mysql','NAME': 'cnblogs','HOST': '10.0.0.101','PORT': 33307,'PASSWORD': '123456','USER': 'root','POOL_OPTIONS': {'POOL_SIZE': 2,'MAX_OVERFLOW': 2}}
}# 查看mysql有多少连接数
show status like 'Threads%';

5 pycharm远程linux开发

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这篇关于mysql 主从搭建、django实现读写分离、django中多redis缓存、django中使用连接池、pycharm远程linux开发的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/471392

相关文章

SQL中的外键约束

外键约束用于表示两张表中的指标连接关系。外键约束的作用主要有以下三点: 1.确保子表中的某个字段(外键)只能引用父表中的有效记录2.主表中的列被删除时,子表中的关联列也会被删除3.主表中的列更新时,子表中的关联元素也会被更新 子表中的元素指向主表 以下是一个外键约束的实例展示

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

这15个Vue指令,让你的项目开发爽到爆

1. V-Hotkey 仓库地址: github.com/Dafrok/v-ho… Demo: 戳这里 https://dafrok.github.io/v-hotkey 安装: npm install --save v-hotkey 这个指令可以给组件绑定一个或多个快捷键。你想要通过按下 Escape 键后隐藏某个组件,按住 Control 和回车键再显示它吗?小菜一碟: <template

如何去写一手好SQL

MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数