CTF-misc(1)图片隐写

本文主要是介绍CTF-misc(1)图片隐写，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

笔记目录

渗透测试工具(1)wireshark
渗透测试工具(2)Nmap
渗透测试工具(3)Burpsuite
AWD比赛(1)AWD入门攻略大纲
CTF-Web(2)SQL注入
CTF-Web(3)文件上传漏洞

图片隐写目录

(1)GIf和二维码隐写

二维码补全
二维码绘图
Gif规律分析

(2)文本附加图片隐写

(3)IHDR文件头修复图片宽高

(4)文件拼接

(5)LSB隐写(不改变图片)

(6)Exif信息挖掘

(7) 基于DCT域的JPG隐写

(8)两张相同图片

异或
盲水印

(9)自动拼图

(10)IDTA隐写（待完善）

1.Gif和二维码隐写

(1)二维码补全

①抽帧 （StegSolve→Frame Browser）

②二维码补全四个角（可以截取正常的二维码角落拼凑新图）并扫描

(2)二维码绘图

①都是01数据

把0或1 用黑(255,255,255)或白(0,0,01)替换

from PIL import Image#todo：修改边长，假设二维码是正方形
MAX = 70
pic = Image.new("RGB", (MAX, MAX))
binary_nums = """01组成字符串""".replace('\n', '')i = 0
for y in range(0, MAX):for x in range(0, MAX):if binary_nums[i] == '1':pic.putpixel([x, y], (0, 0, 0))else:pic.putpixel([x, y], (255, 255, 255))i = i + 1pic.show()
pic.save("flag.png")

②坐标绘制二维码

脚本绘图（数据格式如(1,1) (1,2)）

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
f1 = open(r'flag.txt','r')
width = 300
height = 300
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(image)
color = (0,0,0)
while 1:s = f1.readline()if not s:break#todo:去掉换行符和坐标括号()s = s.strip('\n')s = s.lstrip('(')s = s.rstrip(')')a = int(s.split(',')[0],10)b = int(s.split(',')[1],10)draw.point((a, b), fill=color)
image.show()

(3)Gif规律分析

①黑白规律

思路： 通过捕获Gif黑白图片，假设白黑是01或相反，按图片顺序组成二进制串解码

②像素特征分析

思路： 绿色0、红色1、黄色换行、熄灯跳过

from PIL import Image#(1)Gif提取所有图片
im = Image.open('./Traffic_Light.gif')
try:# tell是帧数，而seek是取当前帧数的图片。im.save('light{0}.png'.format(im.tell()))while True:im.seek(im.tell() + 1)im.save('light{0}.png'.format(im.tell()))
except:pass#(2)分析图片规律
flag = ""
for i in range(1168):image = Image.open('./light' + str(i) + '.png')#todo：打开画图工具根据像素特征分析if image.getpixel((115, 55)) == 213:flag += str(1)elif image.getpixel((115, 145)) == 2:flag += str(0)elif image.getpixel((115, 145)) == 69:print(flag)flag=""
#(3)二进制转十六进制 再转ASCII码# else:#     print(flag)#     flag=""

2.文本附加图片隐写

(1)图片内容附加字符串

直接在图片内容中增加字符串

①winhex预览

②破空_flag查找

(2)文件结合

常见形式为可显示图片文件=图片+压缩包，解决方式：

①foremost分离

②binwalk分离

3.IHDR文件头修复图片宽高（图片显示不全）

(1)PNG图片——爆破CRC

【方法一：直接用风二工具梭哈】

①找到图片crc值

②脚本爆破CRC 然后修改成正确的高度

import struct

import binascii

m = open("flag.png", "rb").read()

k = 0

for i in range(5000):

if k == 1:

break

for j in range(5000):

c = m[12:16] + struct.pack('>i', i) + struct.pack('>i', j) + m[24:29]

crc = binascii.crc32(c) & 0xffffffff

if crc == 0x77F34C7D:

# 目标图片对应的crc值

k = 1

print(i,j)

break

【方法二：无法爆破时用GIMP 手动调整宽高，显示出flag】

(2)JPG和BMP

找到Y_image和X_image图片， 直接修改宽高显示， 没有CRC校验

4.文件拼接

(1)相关命令

copy /b 2.jpg+1.zip output.jpg

5.LSB隐写（PNG，BMP）

(1)原理

LSB隐写就是 修改RGB颜色分量的最低二进制位也就是最低有效位（LSB），而人眼不会注意到变化，每个像数可以携带3比特的信息。

可以修改最低位中的信息，实现信息的隐写。此时修改 最低有效位的信息的算法就叫做 lsb加密算法，提取 最低有效位信息的算法叫做 lsb解密算法

(2)lsb解密

① StegSolve检测：查看图片不同通道，进行异或对比操作

②zsteg检测png和bmp

(3)灰度图片解密

from PIL import Image
p = Image.open('图片名.png').convert('L')
#(1)新建大小一样的图片
a,b = p.size
flag = Image.new('L',(a,b),255)
#(2)像素为偶数填充黑，奇数白
for y in range(b):for x in range(a):if  p.getpixel((x,y))%2==0:flag.putpixel((x,y),255)else:flag.putpixel((x,y),0)
flag.show()

6.Exif信息挖掘（略）

(1)Exif查询

exiftool 文件名
右键属性查看

7.JPG的DCT域隐写

(1)原理

JPEG和MPEG格式使用离散余弦变换(DiscreteCosine Transform, DCT)函数来压缩图像。这个图像压缩方法的核心是： 通过识别每个8x8像素块中相邻像素中的重复像素（如果是MPEG文件的话，就是识别一系列图像中相邻帧中的重复帧）来减少显示图像所需的位数，并使用近似估算法降低其冗余度。

我们可以把 DCT 看作一个用于执行压缩的近似计算方法。因为丢失了部分数据，所以 DCT 是一种有损压缩技术，但一般不会影响图像或视频的视觉效果。

Stegdetect 的目的是 评估JPEG文件的 DCT 频率系数，把检测到的可疑JPEG文件的频率与正常JPEG文件的频率进行对比。频率对比结果的偏差很大则说明被检查文件存在异常，这种异常意味着文件中存在隐藏信息的可能性很大。

【常见步骤】

① stegdetect分析图片是什么类型隐写

stegdetect.exe -tjopi -s 10.0 文件名.jpg