本文主要是介绍CTF-misc(1)图片隐写，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
笔记目录
渗透测试工具(1)wireshark
渗透测试工具(2)Nmap
渗透测试工具(3)Burpsuite
AWD比赛(1)AWD入门攻略大纲
CTF-Web(2)SQL注入
CTF-Web(3)文件上传漏洞
图片隐写目录
(1)GIf和二维码隐写
- 二维码补全
- 二维码绘图
- Gif规律分析
(2)文本附加图片隐写
(3)IHDR文件头修复图片宽高
(4)文件拼接
(5)LSB隐写(不改变图片)
(6)Exif信息挖掘
(7) 基于DCT域的JPG隐写
(8)两张相同图片
- 异或
- 盲水印
(9)自动拼图
(10)IDTA隐写（待完善）
1.Gif和二维码隐写
(1)二维码补全
①抽帧 （StegSolve→Frame Browser）
②二维码补全四个角（可以截取正常的二维码角落拼凑新图）并扫描
(2)二维码绘图
①都是01数据
- 把0或1 用黑(255,255,255)或 白(0,0,01)替换
from PIL import Image#todo：修改边长，假设二维码是正方形
MAX = 70
pic = Image.new("RGB", (MAX, MAX))
binary_nums = """01组成字符串""".replace('\n', '')i = 0
for y in range(0, MAX):for x in range(0, MAX):if binary_nums[i] == '1':pic.putpixel([x, y], (0, 0, 0))else:pic.putpixel([x, y], (255, 255, 255))i = i + 1pic.show()
pic.save("flag.png")②坐标绘制二维码
- 脚本绘图（数据格式如(1,1) (1,2)）
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
f1 = open(r'flag.txt','r')
width = 300
height = 300
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(image)
color = (0,0,0)
while 1:s = f1.readline()if not s:break#todo:去掉换行符和坐标括号()s = s.strip('\n')s = s.lstrip('(')s = s.rstrip(')')a = int(s.split(',')[0],10)b = int(s.split(',')[1],10)draw.point((a, b), fill=color)
image.show()(3)Gif规律分析
①黑白规律
思路： 通过捕获Gif黑白图片，假设白黑是01或相反，按图片顺序组成二进制串解码
②像素特征分析
思路： 绿色0、红色1、黄色换行、熄灯跳过
from PIL import Image#(1)Gif提取所有图片
im = Image.open('./Traffic_Light.gif')
try:# tell是帧数，而seek是取当前帧数的图片。im.save('light{0}.png'.format(im.tell()))while True:im.seek(im.tell() + 1)im.save('light{0}.png'.format(im.tell()))
except:pass#(2)分析图片规律
flag = ""
for i in range(1168):image = Image.open('./light' + str(i) + '.png')#todo：打开画图工具根据像素特征分析if image.getpixel((115, 55)) == 213:flag += str(1)elif image.getpixel((115, 145)) == 2:flag += str(0)elif image.getpixel((115, 145)) == 69:print(flag)flag=""
#(3)二进制转十六进制 再转ASCII码# else:# print(flag)# flag=""2.文本附加图片隐写
(1)图片内容附加字符串
直接在图片内容中增加字符串
①winhex预览
②破空_flag查找
(2)文件结合
常见形式为可显示图片文件=图片+压缩包，解决方式：
①foremost分离
②binwalk分离
3.IHDR文件头修复图片宽高（图片显示不全）
(1)PNG图片——爆破CRC
【方法一：直接用风二工具梭哈】
①找到图片crc值
②脚本爆破CRC 然后修改成正确的高度
import struct
import binascii
m = open("flag.png", "rb").read()
k = 0
for i in range(5000):
if k == 1:
break
for j in range(5000):
c = m[12:16] + struct.pack('>i', i) + struct.pack('>i', j) + m[24:29]
crc = binascii.crc32(c) & 0xffffffff
if crc == 0x77F34C7D:
# 目标图片对应的crc值
k = 1
print(i,j)
break
【方法二：无法爆破时 用GIMP 手动调整宽高，显示出flag】
(2)JPG和BMP
找到Y_image和X_image图片， 直接修改宽高显示， 没有CRC校验
4.文件拼接
(1)相关命令
copy /b 2.jpg+1.zip output.jpg
5.LSB隐写（PNG，BMP）
(1)原理
- LSB隐写就是 修改RGB颜色分量的最低二进制位也就是最低有效位（LSB），而 人眼不会注意到变化，每个像数可以携带3比特的信息。
- 可以修改最低位中的信息，实现信息的隐写。此时 修改 最低有效位的信息的算法就叫做 lsb加密算法， 提取 最低有效位信息的算法叫做 lsb解密算法
(2)lsb解密
① StegSolve检测：查看图片不同通道，进行异或对比操作
②zsteg检测png和bmp
(3)灰度图片解密
from PIL import Image
p = Image.open('图片名.png').convert('L')
#(1)新建大小一样的图片
a,b = p.size
flag = Image.new('L',(a,b),255)
#(2)像素为偶数填充黑，奇数白
for y in range(b):for x in range(a):if p.getpixel((x,y))%2==0:flag.putpixel((x,y),255)else:flag.putpixel((x,y),0)
flag.show()6.Exif信息挖掘（略）
(1)Exif查询
- exiftool 文件名
- 右键属性查看
7.JPG的DCT域隐写
(1)原理
JPEG和MPEG格式使用离散余弦变换(DiscreteCosine Transform, DCT)函数来压缩图像。 这个图像压缩方法的核心是： 通过识别每个8x8像素块中相邻像素中的重复像素（如果是MPEG文件的话， 就是识别一系列图像中相邻帧中的重复帧）来减少显示图像所需的位数， 并使用近似估算法降低其冗余度。
我们可以把 DCT 看作一个用于执行压缩的近似计算方法。 因为丢失了部分数据， 所以 DCT 是一种有损压缩技术， 但一般不会影响图像或视频的视觉效果。
Stegdetect 的目的是 评估JPEG文件的 DCT 频率系数， 把检测到的可疑JPEG文件的频率与正常JPEG文件的频率进行对比。 频率对比结果的偏差很大则说明被检查文件存在异常， 这种异常意味着文件中存在隐藏信息的可能性很大。
【常见步骤】
① stegdetect分析图片是什么类型隐写
stegdetect.exe -tjopi -s 10.0 文件名.jpg
② stegbreak爆破密码
stegbreak.exe -r rules.ini -f password.txt 文件名.jpg
③不同隐写工具输入密码导出flag（见下）
注意：若stegdetect无法判断类型，则只能从题目中获取key密码，然后采用不同方式导出
(2)JPHide密码导出
③JPHS输入密码导出数据
(3)OutGuess密码导出（环境未调通，一般需要密码解密）
【有密码】
outguess -k xx -r 文件名.jpg
【无密码】
outguess -r 文件名.jpg
(4)F5密码导出（环境未调通）
【有密码】
java Extract 文件名.jpg -p 密码
【无密码】
java Extract 文件名.jpg
8.两张相同图片
(1)异或
- 合并两张图
Stegsolve → Analysis → Image Combiner
(2)盲水印
- 合并两张图（python3 转为python2）
python bwm.py decode 1.png 2.png flag.png --oldseed
9.拼图
(1)gas工具
①计算小图像素块面积
- 高=704/11=64，宽=1024/16=6，因此图像块为 64*64
②gas工具输入
python gaps --image puzzle.jpg --generation 50 --population 150 --size 64 --verbose
Option | Description
--------------- | -----------
`--image` | 拼图文件
`--size` | 每一块图像大小
`--generations` | 算法迭代次数 暂时用50
`--population` | Number of individuals in population
`--verbose` | 每次生成后显示最佳结果（若10次迭代没更改则退出）
`--save` | Save puzzle solution as image
10.IDTA隐写（待完善）
(1)原理
它存储实际的数据，在数据流中可包含多个连续顺序的图像数据块。它采用 LZ77 算法的派生算法进行压缩，可以用 zlib 解压缩。
import zlib
import binascii
IDAT = " ".decode('hex')
#双引号中填IDAT数据
result = binascii.hexlify(zlib.decompress(IDAT))
print(result)
(2)IDAT长度异常
IDAT 块只有当上一个块充满时，才会继续一个新的块。一旦出现不符合这个规律的情况（有一块IDAT还没填满但紧跟其后的是一个新的块），那么就是人为添加了数据块
这篇关于CTF-misc(1)图片隐写的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
