哈工大深研院数字图像处理第二次大作业:水果自动识别(1)ROI提取

本文主要是介绍哈工大深研院数字图像处理第二次大作业:水果自动识别(1)ROI提取,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

针对水果识别,需要有一个方法来自动获取ROI信息,这里采用分水岭算法可以很好地实现目标要求:

%Name: ROI extraction
%Function: Extract ROI in a RGB image
%Author:    Changle Zhang, zhangchanglehit@163.com
clc;
clear all;
close all;
%Initilization
rgbimg=imread('Fruit Samples For Project2/澳洲蜜桔/澳洲蜜桔_image069.jpg');
%rgbimg=imread('Fruit Samples For Project2/番石榴/番石榴_image119.jpg');figure;
imshow(rgbimg);
r=rgbimg(:,:,1);
g=rgbimg(:,:,2);
b=rgbimg(:,:,3);
% imshow(r);
% figure;
% imshow(g);
% figure;
% imshow(b);
% grayimg=rgb2gray(rgbimg);
% imshow(grayimg);
hsvimg=rgb2hsv(rgbimg);
H=hsvimg(:,:,1);
S=hsvimg(:,:,2);
V=hsvimg(:,:,3);
% figure;
% imshow(H);
% title('H');
% figure;
% imshow(S);
% title('S');
% figure;
% imshow(V);
% title('V');%rgb = imread('pears.png');%读取原图像
I = S;%转化为灰度图像
hy = fspecial('sobel');%sobel算子
hx = hy';
Iy = imfilter(double(I), hy, 'replicate');%滤波求y方向边缘
Ix = imfilter(double(I), hx, 'replicate');%滤波求x方向边缘
gradmag = sqrt(Ix.^2 + Iy.^2);%求摸
%3.分别对前景和背景进行标记:本例中使用形态学重建技术对前景对象进行标记,首先使用开操作,开操作之后可以去掉一些很小的目标。
se = strel('disk', 20);%圆形结构元素
Io = imopen(I, se);%形态学开操作
Ie = imerode(I, se);%对图像进行腐蚀
Iobr = imreconstruct(Ie, I);%形态学重建
Ioc = imclose(Io, se);%形态学关操作
Iobrd = imdilate(Iobr, se);%对图像进行膨胀
Iobrcbr = imreconstruct(imcomplement(Iobrd), imcomplement(Iobr));%形态学重建
Iobrcbr = imcomplement(Iobrcbr);%图像求反
bw = im2bw(Iobrcbr, graythresh(Iobrcbr));%转化为二值图像
figure;
imshow(bw), %显示二值图像
title('Thresholded opening-closing by reconstruction')
bww=im2uint8(bw)/255;
rgbimg(:,:,1)=bww.*rgbimg(:,:,1);
rgbimg(:,:,2)=bww.*rgbimg(:,:,2);
rgbimg(:,:,3)=bww.*rgbimg(:,:,3);
figure;
imshow(rgbimg);

输入图像:


提取ROI后的结果:


算法思路:通过rgb2hsv得到色调信息,利用对色调信息的分水岭变换得到我们需要的橙色区域,然后利用该区域作为ROI

这篇关于哈工大深研院数字图像处理第二次大作业:水果自动识别(1)ROI提取的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/469149

相关文章

Python实现常用文本内容提取

《Python实现常用文本内容提取》在日常工作和学习中,我们经常需要从PDF、Word文档中提取文本,本文将介绍如何使用Python编写一个文本内容提取工具,有需要的小伙伴可以参考下... 目录一、引言二、文本内容提取的原理三、文本内容提取的设计四、文本内容提取的实现五、完整代码示例一、引言在日常工作和学

C++字符串提取和分割的多种方法

《C++字符串提取和分割的多种方法》在C++编程中,字符串处理是一个常见的任务,尤其是在需要从字符串中提取特定数据时,本文将详细探讨如何使用C++标准库中的工具来提取和分割字符串,并分析不同方法的适用... 目录1. 字符串提取的基本方法1.1 使用 std::istringstream 和 >> 操作符示

基于Python开发批量提取Excel图片的小工具

《基于Python开发批量提取Excel图片的小工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python中的openpyxl库开发一个小工具,可以实现批量提取Excel图片,有需要的小伙伴可以参考一下... 目前有一个需求,就是批量读取当前目录下所有文件夹里的Excel文件,去获取出Excel文件中的图片,并

详解如何使用Python提取视频文件中的音频

《详解如何使用Python提取视频文件中的音频》在多媒体处理中,有时我们需要从视频文件中提取音频,本文为大家整理了几种使用Python编程语言提取视频文件中的音频的方法,大家可以根据需要进行选择... 目录引言代码部分方法扩展引言在多媒体处理中,有时我们需要从视频文件中提取音频,以便进一步处理或分析。本文

基于Python实现一个PDF特殊字体提取工具

《基于Python实现一个PDF特殊字体提取工具》在PDF文档处理场景中,我们常常需要针对特定格式的文本内容进行提取分析,本文介绍的PDF特殊字体提取器是一款基于Python开发的桌面应用程序感兴趣的... 目录一、应用背景与功能概述二、技术架构与核心组件2.1 技术选型2.2 系统架构三、核心功能实现解析

Linux使用cut进行文本提取的操作方法

《Linux使用cut进行文本提取的操作方法》Linux中的cut命令是一个命令行实用程序,用于从文件或标准输入中提取文本行的部分,本文给大家介绍了Linux使用cut进行文本提取的操作方法,文中有详... 目录简介基础语法常用选项范围选择示例用法-f:字段选择-d:分隔符-c:字符选择-b:字节选择--c

使用Python在Excel中插入、修改、提取和删除超链接

《使用Python在Excel中插入、修改、提取和删除超链接》超链接是Excel中的常用功能,通过点击超链接可以快速跳转到外部网站、本地文件或工作表中的特定单元格,有效提升数据访问的效率和用户体验,这... 目录引言使用工具python在Excel中插入超链接Python修改Excel中的超链接Python

C#从XmlDocument提取完整字符串的方法

《C#从XmlDocument提取完整字符串的方法》文章介绍了两种生成格式化XML字符串的方法,方法一使用`XmlDocument`的`OuterXml`属性,但输出的XML字符串不带格式,可读性差,... 方法1:通过XMLDocument的OuterXml属性,见XmlDocument类该方法获得的xm

C#提取PDF表单数据的实现流程

《C#提取PDF表单数据的实现流程》PDF表单是一种常见的数据收集工具,广泛应用于调查问卷、业务合同等场景,凭借出色的跨平台兼容性和标准化特点,PDF表单在各行各业中得到了广泛应用,本文将探讨如何使用... 目录引言使用工具C# 提取多个PDF表单域的数据C# 提取特定PDF表单域的数据引言PDF表单是一

C#实现添加/替换/提取或删除Excel中的图片

《C#实现添加/替换/提取或删除Excel中的图片》在Excel中插入与数据相关的图片,能将关键数据或信息以更直观的方式呈现出来,使文档更加美观,下面我们来看看如何在C#中实现添加/替换/提取或删除E... 在Excandroidel中插入与数据相关的图片,能将关键数据或信息以更直观的方式呈现出来,使文档更