响应式编程又变天了?看JDK21虚拟线程如何颠覆!

2023-12-07 16:28

本文主要是介绍响应式编程又变天了?看JDK21虚拟线程如何颠覆!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文解释为啥会有响应式编程,为什么它在开发者中不太受欢迎,以及引入 Java 虚拟线程后它可能最终会消失。

命令式风格编程一直深受开发者喜爱,如 if-then-else、while 循环、函数和代码块等结构使代码易理解、调试,异常易追踪。然而,像所有好的东西一样,通常也有问题。这种编程风格导致线程被阻塞时间远超过必要时间。

1 同步阻塞设计

1.1 同步阻塞设计的线程图

为了便于你理解,让我们看一个典型的企业用例请求:

  • 从DB获取数据
  • 从 Web 服务获取数据
  • 合并结果并将最终合并的结果发送回用户

在像 Tomcat 这样的应用服务器中,一个平台线程将专用于用户请求,该线程将继续调用从数据库获取数据的代码(调用 FetchDataFromDB),然后调用从 Web 服务获取数据的代码(调用 FetchDataFromService),然后继续合并并将数据发送给用户(调用 SendDataToUser)。

如下图,将执行线程从上到下表示为一个垂直箭头:

  • 绿色是执行的 CPU 部分
  • 红色是线程等待数据的时间

大多企业应用都是 IO 绑定的,因此线程在大多时间内实际是浪费资源。

1.2 评估

Java 中,平台线程是昂贵资源,因为默认,每个平台线程消耗 1MB 栈内存。即 JVM 中运行的平台线程数量有上限。因此,若一个平台线程专用于用户请求,对高并发用户的应用程序,就带来问题。传统解决方案是创建一个具有最大线程数的线程池,并根据需要水平或垂直扩展应用程序:

  • 垂直扩展意味着向容器或 VM 添加更多资源
  • 水平扩展则意味着添加应用程序的更多实例

2 异步阻塞设计

2.1 异步阻塞设计线程图

为了提高性能,可用异步模型,并行运行一些串行任务。如若假设数据库和 Web 服务的获取任务可以并行运行,那么它们可以在各自的平台线程中执行。

image-20231207103631608

用户请求线程启动两个线程:

  • 一个用于处理从数据库获取数据
  • 另一个用于从 Web 服务获取数据
  • 然后,它将阻塞以获取两者结果,然后继续合并并将数据发送给用户

在 Java 可通过向 Executor Service 提交 Callable 或 Runnable 任务并使用 Java Futures 来实现。

2.2 评估

这将提高性能,因为两个数据获取是并行执行的。但是,即使在大多数时间内可能会有性能提升,但是在短时间内,平台线程的数量现在从 1 增加到 3。从可扩展性看,在那段时间内情况更坏。

3 响应式样式设计

响应式编程设计就是为解决这问题。

3.1 部分响应式设计线程图

在于昂贵的平台线程在阻塞操作期间浪费大部分时间。随 Servlet 3.03.1 引入,Servlet 线程在发送 HTTP 数据回用户时无需保持活动状态,这为更巧妙编程打开解决线程阻塞的大门。Java 8 CompletableFuture类可在其中创建响应式管道。这种开发风格思想是为该用例指定一个执行管道,而非执行用例本身。

用户请求线程只需指定用例的 CompletableFuture 管道(或任何其他管道),并在尽可能短的时间内将其释放回线程池(因为无需再保持活动状态以向用户发送数据)。

此时,用户请求线程创建一个运行 3 个活动的管道:

  • 先并行运行 FetchDataFromService、FetchDataFromDB
  • 再运行 Send2User

但创建此管道后,用户请求线程将被简单释放回线程池。大大减轻 JVM 负担,因为现在它有一个较少的线程要处理。一旦数据提取线程完成其执行,数据将被发送给用户。

评估

但这只是部分解决问题,因为从 Web 服务、DB获取数据的实际活动仍是在它们各自的平台线程中阻塞。这带来问题:SE须确保他从管道中生成的任务不是阻塞的。这很难做到,因为它是手动完成的,并且肯定是错误的,因为在编译时或运行时它不会被标记为警告或错误。

4 完全响应式样式设计

如何才能表现更好?达到更高标准 OKR 呢?为使该设计完全响应式,须以非阻塞方式获取DB、Web 服务的数据。

作为 JDK 7 的一部分,NIO(New IO) 为非阻塞 IO 打开大门。Java 所有基于 IO 类和方法都有非阻塞版本了。如socket读/写、文件读/写、锁 API 等。须使用这些类/方法的非阻塞版本或支持 NIO 的库来进行数据的获取。

4.1 完全响应式样式设计线程图

每个获取数据的 Fetch Data 中,发出请求的线程和获取数据的线程不同,如:

  • 从 Web 服务检索数据的 HTTP GET 请求将在一个线程上运行
  • 而最终处理检索到的数据的线程将在另一个线程上运行

这就是完全响应式,它解决了关键问题:IO 操作期间不阻塞。在这里使用平台线程的唯一时间是在 CPU 操作期间,而不是在 IO 操作期间。在平台线程的执行部分已看不到任何红色部分。

这种开发风格能实现应用程序高可扩展性。然而,解决方案过复杂。创建响应式管道、调试它们及想象它们的执行很困难。所以很正常,这种开发风格没有流行开来,只有顶尖的开发者才对此爱不释手。Spring Boot 专门用于响应式风格编程的完整开发技术栈即 Spring WebFlux,它使用 Project Reactor 库提供了对DB、Web 服务等的非阻塞行为。

5 虚拟线程

还有响应式设计的其他替代方案吗?当然了!如今 Java 21 的发布,Oracle 推出备受期待的 Virtual Threads 功能。

平台线程问题是在阻塞操作期间,实际变得无用。平台线程基本是os线程的简易包装,毕竟os线程是昂贵的。

而虚拟线程是 JVM 中 Thread 类的实现,它是轻量级的。最终归结为以下几点 — 当使用虚拟线程进行代码执行时,它将在 CPU 操作期间使用平台线程(称为载体线程),并且在遇到 IO 操作时将载体线程释放。

JVM如何知道何时遇到 IO 操作?

虚拟线程中运行时,JVM 将自动切换到使用 IO 操作的非阻塞版本。这种更改已在大多核心 Java 类库中为大多数 IO 操作进行了痛苦修改。当代码遇到 IO 操作,载体线程将被释放,并且在该 IO 的数据可用时,虚拟线程将被重新安排在另一个载体线程上处理数据。即在虚拟线程中阻塞不是问题,因为底层的载体线程被释放了。

SE现在可选择使用虚拟线程进行用户请求。即SE可继续使用与以前相同的命令式开发风格,同时获得使用响应式管道时获得的可扩展性优势(但没有复杂性)。

具有虚拟线程的同步阻塞线程图

这种方式在同步阻塞设计中的情况(注意,阻塞不是一个问题)。

用户请求线程是虚拟线程(蓝色垂直箭头)。线程上的红色不再是问题,因为阻塞操作期间,底层的载体线程将被释放,从而实现与使用响应式框架相同的可扩展性优势。

6 虚拟线程和异步阻塞设计

6.1 异步阻塞设计中的虚拟线程

阻塞在此也不再是问题。前面提到可用 Java Futures 实现,我们确实有这样做的选择。但Java 21引入 StructuredTaskScopeSubtask ,以处理结构化异步行为。

虚拟线程StructuredTaskScope 的组合将非常强大。虚拟线程使阻塞不再是一个问题,而 StructuredTaskScope 将为我们提供更高级别的类,以直观的方式处理异步编程。很难看到为什么还需要 Completable Futures。

虚拟线程 V.S 响应式框架

  • 可继续使用命令式风格开发
  • 无需创建复杂的响应式管道
  • 无需在代码中直接使用非阻塞 IO
  • 更易编码、调试和理解

7 总结

随着 Java 21虚拟线程 引入,虚拟线程在阻塞状态下不再是问题。开发人员:

  • 无需创建复杂的响应式风格管道
  • 且无需在代码中直接使用非阻塞 IO

即可创建高度可扩展的应用程序。替代方案是使用 Java 21 中引入的 虚拟线程 与 Java Futures 或 Structured Concurrency(Java 21 中的预览功能) 类的组合。

参考:

  • 编程严选网

    本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!

这篇关于响应式编程又变天了?看JDK21虚拟线程如何颠覆!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/466535

相关文章

springMVC返回Http响应的实现

《springMVC返回Http响应的实现》本文主要介绍了在SpringBoot中使用@Controller、@ResponseBody和@RestController注解进行HTTP响应返回的方法,... 目录一、返回页面二、@Controller和@ResponseBody与RestController

Spring Boot 中正确地在异步线程中使用 HttpServletRequest的方法

《SpringBoot中正确地在异步线程中使用HttpServletRequest的方法》文章讨论了在SpringBoot中如何在异步线程中正确使用HttpServletRequest的问题,... 目录前言一、问题的来源:为什么异步线程中无法访问 HttpServletRequest?1. 请求上下文与线

在 Spring Boot 中使用异步线程时的 HttpServletRequest 复用问题记录

《在SpringBoot中使用异步线程时的HttpServletRequest复用问题记录》文章讨论了在SpringBoot中使用异步线程时,由于HttpServletRequest复用导致... 目录一、问题描述:异步线程操作导致请求复用时 Cookie 解析失败1. 场景背景2. 问题根源二、问题详细分

Java多线程父线程向子线程传值问题及解决

《Java多线程父线程向子线程传值问题及解决》文章总结了5种解决父子之间数据传递困扰的解决方案,包括ThreadLocal+TaskDecorator、UserUtils、CustomTaskDeco... 目录1 背景2 ThreadLocal+TaskDecorator3 RequestContextH

java父子线程之间实现共享传递数据

《java父子线程之间实现共享传递数据》本文介绍了Java中父子线程间共享传递数据的几种方法,包括ThreadLocal变量、并发集合和内存队列或消息队列,并提醒注意并发安全问题... 目录通过 ThreadLocal 变量共享数据通过并发集合共享数据通过内存队列或消息队列共享数据注意并发安全问题总结在 J

SpringBoot定制JSON响应数据的实现

《SpringBoot定制JSON响应数据的实现》本文主要介绍了SpringBoot定制JSON响应数据的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们... 目录前言一、如何使用@jsonView这个注解?二、应用场景三、实战案例注解方式编程方式总结 前言

异步线程traceId如何实现传递

《异步线程traceId如何实现传递》文章介绍了如何在异步请求中传递traceId,通过重写ThreadPoolTaskExecutor的方法和实现TaskDecorator接口来增强线程池,确保异步... 目录前言重写ThreadPoolTaskExecutor中方法线程池增强总结前言在日常问题排查中,

C#多线程编程中导致死锁的常见陷阱和避免方法

《C#多线程编程中导致死锁的常见陷阱和避免方法》在C#多线程编程中,死锁(Deadlock)是一种常见的、令人头疼的错误,死锁通常发生在多个线程试图获取多个资源的锁时,导致相互等待对方释放资源,最终形... 目录引言1. 什么是死锁?死锁的典型条件:2. 导致死锁的常见原因2.1 锁的顺序问题错误示例:不同

PyCharm接入DeepSeek实现AI编程的操作流程

《PyCharm接入DeepSeek实现AI编程的操作流程》DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司,致力于开发高性能、低成本的AI模型,接下来,我们把DeepSeek接入到PyCharm中... 目录引言效果演示创建API key在PyCharm中下载Continue插件配置Continue引言

Mysql虚拟列的使用场景

《Mysql虚拟列的使用场景》MySQL虚拟列是一种在查询时动态生成的特殊列,它不占用存储空间,可以提高查询效率和数据处理便利性,本文给大家介绍Mysql虚拟列的相关知识,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录1. 介绍mysql虚拟列1.1 定义和作用1.2 虚拟列与普通列的区别2. MySQL虚拟列的类型2