本文主要是介绍算法实验报告3——填色问题——2020.12.21,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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算法实验报告3——填色问题
- 一丶填色问题
- 二丶运行结果
- 三丶试题代码
- ——梦绕边城月,心飞故国楼——
一丶填色问题
有形如下列图形的地图,图中每一块区域代表一个省份,现请你用红(1)、兰(2)、黄(3)、绿(4)四种颜色给这些省份填上颜色,要求每一省份用一种颜色,且任意两个相邻省份的颜色不能相同,请给出一种符合条件的填色方案。
二丶运行结果
三丶试题代码
#项目名称:
#项目简介:
#作 者:key
#开发时间:2020/12/21 21:06'''图的m着色问题'''# 用邻接表表示图
n = 5 # 节点数
count = 0 # 方案数
a, b, c, d, e = range(n) # 节点名称
graph = [{b, c, d},{a, c, d, e},{a, b, d},{a, b, c, e},{b, d}
]m = 4 # m种颜色
Color = ['红','蓝','黄','绿']x = [0] * n # 一个解(n元数组,长度固定)注意:解x的下标就是a,b,c,d,e!!!
X = [] # 一组解# 冲突检测
def conflict(k):global n, graph, x# 找出第k个节点前面已经涂色的邻接节点nodes = [node for node in range(k) if node in graph[k]]if x[k] in [x[node] for node in nodes]: # 已经有相邻节点涂了这种颜色return Truereturn False # 无冲突# 图的m着色(全部解)
def dfs(k): # 到达(解x的)第k个节点global n, m, graph, x, X, countif k == n: # 解的长度超出print(x)count+=1# return# X.append(x[:])else:for color in range(m): # 遍历节点k的可涂颜色编号(状态空间),全都一样x[k] = Color[color]if not conflict(k): # 剪枝dfs(k + 1)# 测试
dfs(a) # 从节点a开始
print('一共有{}种方案'.format(count))
——梦绕边城月,心飞故国楼——
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