本文主要是介绍SAR 和光学图像配准研究，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
光学图像和 SAR 图像的配准是实现多源图像融合和复合分析的基础
基本方案 ：
(1)基于边缘提取的方法，即提取 SAR 图像和光学图像边缘特征的基础上按照一定的相似性测度进行匹配。缺点是依赖图像边缘的准确提取，如果边缘提取不够准确则配准效果就受到影响。
(2)基于封闭区域的方法，采用各种分割的方法提取封闭区域或子区，在闭合区域边缘进行匹配，精度和基于边缘类似，但是必须要求图像上存在封闭的边缘，如果没有封闭的边缘则很难实现配准。
(3)基于图像互相关的方法，但是由于 SAR 和光学机理差异大，互相关匹配的方法并不能完全有效。无论是提取图像的边缘还是封闭区域，都是根据原始图像提取边缘，而边缘的提取又会受到局部阈值的影响，阈值的不同会得到不同的边缘，因此基于边缘的方法十分依赖于边缘的提取效果。
https://blog.csdn.net/weixin_50174833/article/details/108918306
http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102zzz2.html
这篇关于SAR 和光学图像配准研究的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
