HITOS_LAB5 进程运行轨迹的跟踪与统计

2023-12-05 22:28
文章标签 统计 运行 进程 轨迹 跟踪 lab5 hitos

本文主要是介绍HITOS_LAB5 进程运行轨迹的跟踪与统计，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

5. 进程运行轨迹的跟踪与统计

5.1. 实验目的

  • 掌握 Linux 下的多进程编程技术；
  • 通过对进程运行轨迹的跟踪来形象化进程的概念；
  • 在进程运行轨迹跟踪的基础上进行相应的数据统计，从而能对进程调度算法进行实际的量化评价， 更进一步加深对调度和调度算法的理解，获得能在实际操作系统上对调度算法进行实验数据对比的直接经验。

5.2. 实验内容

编写样本程序

process.c：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#include <time.h>
#include <sys/times.h>#define HZ	100void cpuio_bound(int last, int cpu_time, int io_time);int main(int argc, char * argv[])
{pid_t fd_1, fd_2;int fd;printf("The Parent Pid = [%d].\n", getpid());fd_1 = fork();if(fd_1 == 0){printf("[%d] Is Running Now.\n", getpid());cpuio_bound(10, 1, 0);exit(0);}fd_2 = fork();if(fd_2 == 0){printf("[%d] Is Running Now.\n", getpid());cpuio_bound(10, 1, 0);exit(0);}fd = wait(NULL);printf("[%d] Have Exited.\n",fd);fd = wait(NULL);printf("[%d] Have Exited.\n",fd);return 0;
}void cpuio_bound(int last, int cpu_time, int io_time)
{struct tms start_time, current_time;clock_t utime, stime;int sleep_time;while (last > 0){times(&start_time);do{times(&current_time);utime = current_time.tms_utime - start_time.tms_utime;stime = current_time.tms_stime - start_time.tms_stime;} while ( ( (utime + stime) / HZ )  < cpu_time );last -= cpu_time;if (last <= 0 )break;sleep_time=0;while (sleep_time < io_time){sleep(1);sleep_time++;}last -= sleep_time;}
}

跟踪进程运行轨迹

首先修改init文件夹下的main.c中的main()函数，应当在内核启动时就打开log文件。

在这里插入图片描述

打开log文件的参数指定为只写模式，如果文件已经存在，则清空其现有内容。文件权限设置为所有人可读可写。
在kernel/printk.c中添加fprintk函数。

#include <stdarg.h>
#include <stddef.h>
#include <linux/kernel.h>
#include "linux/sched.h"
#include "sys/stat.h"static char logbuf[1024];
static char buf[1024];
extern int vsprintf(char * buf, const char * fmt, va_list args);int printk(const char *fmt, ...)
{va_list args;int i;va_start(args, fmt);i=vsprintf(buf,fmt,args);va_end(args);__asm__("push %%fs\n\t""push %%ds\n\t""pop %%fs\n\t""pushl %0\n\t""pushl $buf\n\t""pushl $0\n\t""call tty_write\n\t""addl $8,%%esp\n\t""popl %0\n\t""pop %%fs"::"r" (i):"ax","cx","dx");return i;
}int fprintk(int fd, const char *fmt, ...)
{va_list args;int count;struct file * file;struct m_inode * inode;
va_start(args, fmt);count=vsprintf(logbuf, fmt, args);va_end(args);if (fd < 3){__asm__("push %%fs\n\t""push %%ds\n\t""pop %%fs\n\t""pushl %0\n\t""pushl $logbuf\n\t""pushl %1\n\t""call sys_write\n\t""addl $8,%%esp\n\t""popl %0\n\t""pop %%fs"::"r" (count),"r" (fd):"ax","cx","dx");}else{if (!(file=task[0]->filp[fd]))return 0;inode=file->f_inode;
__asm__("push %%fs\n\t""push %%ds\n\t""pop %%fs\n\t""pushl %0\n\t""pushl $logbuf\n\t""pushl %1\n\t""pushl %2\n\t""call file_write\n\t""addl $12,%%esp\n\t""popl %0\n\t""pop %%fs"::"r" (count),"r" (file),"r" (inode):"ax","cx","dx");}return count;
}

jiffies

jiffies在kernel/sched.c文件中定义为一个全局变量：

long volatile jiffies=0;

其记录了从系统开机到当前时间的时钟中断发生次数，也被称为“滴答数”。

在kernel/sched.c文件中的sched_init()函数中，时钟中断处理函数被设置为：

set_intr_gate(0x20,&timer_interrupt);

这表明jiffies表示了从系统开机时到目前为止的时钟中断次数，即“滴答数”。

此外，在sched_init()函数中，以下代码用于设置每次时钟中断的间隔，即LATCH：

outb_p(0x36, 0x43);
outb_p(LATCH&0xff, 0x40);
outb_p(LATCH>>8, 0x40);

三条语句的目的是配置8253定时芯片的工作模式，并设置时钟中断的触发频率。其中，LATCH是在kernel/sched.c文件中定义的一个宏：

kernel/sched.c

#define LATCH  (1193180/HZ)

include/linux/sched.h

#define HZ 100

寻找状态切换点

需要在所有发生进程状态切换的代码点添加适当的代码，以记录进程状态变化的情况并输出到log文件中。

总体而言，Linux 0.11支持四种主要的进程状态转移：从就绪到运行、从运行到就绪、从运行到睡眠以及从睡眠到就绪。此外，还存在新建和退出两种情况。其中，就绪到运行的状态转移通过schedule()函数实现（该函数同时涵盖调度算法）；运行到睡眠的转移则依赖于sleep_on()和interruptible_sleep_on()，以及进程主动休眠的系统调用如sys_pause()和sys_waitpid()；而从睡眠到就绪的转移则依赖于wake_up()。通过在这些函数的适当位置插入处理语句，可以实现对进程运行轨迹的全面跟踪。

在kernel/fork.c文件中的copy_process()函数中，修改如下，以在新建态N时输出新建进程信息到文件：

	p->start_time = jiffies;fprintk(3, "%ld\t%c\t%ld\n", p->pid, 'N', jiffies);

kernel/sched.c：

schedule()函数：

if (((*p)->signal & ~(_BLOCKABLE & (*p)->blocked)) &&(*p)->state==TASK_INTERRUPTIBLE){(*p)->state=TASK_RUNNING;fprintk(3, "%ld\t%c\t%ld\n", (*p)->pid, 'J', jiffies);	}

由于中断信号影响，由可中断的阻塞态W变为就绪态J

	if(task[next]->pid != current->pid){if(current->state==TASK_RUNNING)fprintk(3, "%ld\t%c\t%ld\n", current->pid, 'J', jiffies);fprintk(3, "%ld\t%c\t%ld\n", task[next]->pid, 'R', jiffies);}switch_to(next);

sys_pause()函数：

int sys_pause(void)
{if(current->state!=TASK_INTERRUPTIBLE )fprintk(3, "%ld\t%c\t%ld\n", current->pid, 'W', jiffies);current->state = TASK_INTERRUPTIBLE;schedule();return 0;
}

sleep_on()函数：

void sleep_on(struct task_struct **p)
{struct task_struct *tmp;if (!p)return;if (current == &(init_task.task))panic("task[0] trying to sleep");tmp = *p;*p = current;current->state = TASK_UNINTERRUPTIBLE;fprintk(3, "%ld\t%c\t%ld\n", current->pid, 'W', jiffies);		schedule();if (tmp)tmp->state=0;fprintk(3, "%ld\t%c\t%ld\n", tmp->pid, 'J', jiffies);		
}

interruptible_sleep_on()函数：

void interruptible_sleep_on(struct task_struct **p)
{struct task_struct *tmp;if (!p)return;if (current == &(init_task.task))panic("task[0] trying to sleep");tmp=*p;*p=current;
repeat:	current->state = TASK_INTERRUPTIBLE;fprintk(3, "%ld\t%c\t%ld\n", current->pid, 'W', jiffies);schedule();if (*p && *p != current) {(**p).state=0;fprintk(3, "%ld\t%c\t%ld\n", (**p).pid, 'J', jiffies);goto repeat;}*p=NULL;if (tmp)tmp->state=0;fprintk(3, "%ld\t%c\t%ld\n", tmp->pid, 'J', jiffies);
}

wake_up()函数：

void wake_up(struct task_struct **p)
{if (p && *p) {(**p).state=0;fprintk(3, "%ld\t%c\t%ld\n", (**p).pid, 'J', jiffies);	*p=NULL;}
}

修改kernel/exit.c：

do_exit()函数：

fprintk(3, "%ld\t%c\t%ld\n", current->pid, 'E', jiffies);

sys_waitpid()函数：

fprintk(3, "%ld\t%c\t%ld\n", current->pid, 'W', jiffies);
schedule();

在Linux-0.11下

make all
sudo ./mount-hdc
sudo umount hdc
./run

在这里插入图片描述
日志文件process.log中

在这里插入图片描述

统计进程时间

chmod +x stat_log.py
./stat_log.py process.log 12 13 14 15 -g | more

在这里插入图片描述

修改linux-0.11进程调度的时间片

Linux 0.11所采用的调度算法是一种综合考虑进程优先级并具有动态反馈机制，能够调整时间片的轮转调度算法。该算法为每个进程分配一个称为时间片的时间段，即该进程被允许运行的时间。如果在时间片结束时进程仍在运行，CPU将会被剥夺，并分配给另一个进程；而如果进程在时间片结束前阻塞或结束，则CPU会立即进行切换。调度程序的主要任务是维护一个就绪进程列表，当进程用完它的时间片后，它将被移到队列的末尾。那么综合考虑进程优先级又是什么呢？这意味着一个进程在阻塞队列中停留的时间越长，其优先级就越高，因此下次将被分配更大的时间片。

进程之间的切换是需要时间的。如果时间片设定得太小，将导致频繁的进程切换，从而浪费大量时间在进程切换上，影响系统效率；相反，如果时间片设定得足够大，虽然不会浪费时间在进程切换上，但会降低系统的利用率，且可能对用户交互性产生不良影响。因此，时间片的大小需要在保持CPU利用率和用户交互性之间取得平衡。

为了调整每个进程的时间片，可以通过修改INIT_TASK宏中的counter来实现。在这里，counter代表进程的时间片。通过增加它，可以延长进程被分配CPU的时间。下图中，平均等待时间以及平均完成时间随着时间片的切片数增多而减少 。

在这里插入图片描述

5.3. 实验报告

  1. 结合自己的体会，谈谈从程序设计者的角度看，单进程编程和多进程编程最大的区别是什么？

在单进程编程中，程序是按照顺序执行的，一个任务完成后才会执行下一个任务。这种方式不涉及到多个任务之间的切换和数据保存，但是在等待I/O时，CPU可能处于空闲状态，导致CPU利用率相对较低。

相比之下，多进程编程允许多个进程交替执行。当一个进程等待I/O时，系统可以切换到另一个就绪的进程执行，从而提高了CPU的利用率。然而，多进程编程涉及到进程切换时的数据保存和复杂的调度机制，这可能导致一些额外的开销和复杂性。

执行方式

  • 单进程编程： 顺序执行，程序从上到下逐行执行。一个任务的执行完成后，才会执行下一个任务。
  • 多进程编程： 并发执行，多个进程可以同时运行。进程之间可以交替执行，提高系统的响应速度和资源利用率。

数据是否同步

  • 单进程编程： 数据是同步的，因为在单进程中修改数据会直接影响整个进程的状态。
  • 多进程编程： 数据是异步的，因为每个进程有自己的内存空间，进程之间的数据修改不会直接影响其他进程的数据。

CPU利用率

  • 单进程编程： CPU利用率相对较低。当进程在等待I/O操作时，CPU处于空闲状态。
  • 多进程编程： CPU利用率相对较高。当一个进程在等待I/O时，其他进程可以继续执行，充分利用了CPU资源。

适用场景

  • 单进程编程： 适用于简单的、线性的任务，不涉及多任务协同工作的场景。
  • 多进程编程： 适用于需要同时处理多个任务、有并发需求的场景，例如服务器程序、并行计算等。

2.你是如何修改时间片的？仅针对样本程序建立的进程，在修改时间片前后， log 文件的统计结果（不包括Graphic）都是什么样？结合你的修改分析一下为什么会这样变化，或者为什么没变化？

通过在sched.h文件中的INIT_TASK宏进行时间片的修改。观察到在样本程序建立的进程中，随着时间片的较大幅度修改，并没有引起log文件统计结果的显著变化。

  • 系统处理能力不变： 关键在于系统处理的进程数量并没有发生改变。即使时间片较大，系统在单位时间内仍能处理相同数量的进程。这导致了吞吐量在一定范围内没有明显的变化。

  • 平均等待时间和平均完成时间的变化： 在一定范围内，随着时间片的增大，平均等待时间和平均完成时间呈下降趋势。这是因为在较小的时间片情况下，CPU花费更多时间在调度切换上，导致平均等待时间增加。随着时间片的增大，这种等待时间减小。然而，当时间片足够大时，进程调度可能变得类似于先来先服务（FCFS），平均等待时间和平均完成时间趋于稳定。

  • 调度策略影响： 随着时间片的修改，RR轮转调度逐渐转变为FCFS先来先服务。这导致了吞吐量的相对稳定性，因为在单位时间内完成的进程数量受到系统处理能力的限制。

这篇关于HITOS_LAB5 进程运行轨迹的跟踪与统计的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/459381。

相关文章

pycharm远程连接服务器运行pytorch的过程详解

pycharm远程连接服务器运行pytorch的过程详解

《pycharm远程连接服务器运行pytorch的过程详解》：本文主要介绍在Linux环境下使用Anaconda管理不同版本的Python环境,并通过PyCharm远程连接服务器来运行PyTorc... 目录linux部署pytorch背景介绍Anaconda安装Linux安装pytorch虚拟环境安装cu
阅读更多...
Python中多线程和多进程的基本用法详解

Python中多线程和多进程的基本用法详解

《Python中多线程和多进程的基本用法详解》这篇文章介绍了Python中多线程和多进程的相关知识,包括并发编程的优势,多线程和多进程的概念、适用场景、示例代码,线程池和进程池的使用,以及如何选择合适... 目录引言一、并发编程的主要优势二、python的多线程（Threading）1. 什么是多线程？2.
阅读更多...
linux进程D状态的解决思路分享

linux进程D状态的解决思路分享

《linux进程D状态的解决思路分享》在Linux系统中,进程在内核模式下等待I/O完成时会进入不间断睡眠状态（D状态）,这种状态下,进程无法通过普通方式被杀死,本文通过实验模拟了这种状态,并分析了如... 目录1. 问题描述2. 问题分析3. 实验模拟3.1 使用losetup创建一个卷作为pv的磁盘3.
阅读更多...
通过prometheus监控Tomcat运行状态的操作流程

通过prometheus监控Tomcat运行状态的操作流程

《通过prometheus监控Tomcat运行状态的操作流程》文章介绍了如何安装和配置Tomcat,并使用Prometheus和TomcatExporter来监控Tomcat的运行状态,文章详细讲解了... 目录Tomcat安装配置以及prometheus监控Tomcat一. 安装并配置tomcat1、安装
阅读更多...
Linux环境变量&&进程地址空间详解

Linux环境变量&&进程地址空间详解

《Linux环境变量&&进程地址空间详解》本文介绍了Linux环境变量、命令行参数、进程地址空间以及Linux内核进程调度队列的相关知识,环境变量是系统运行环境的参数,命令行参数用于传递给程序的参数,... 目录一、初步认识环境变量1.1常见的环境变量1.2环境变量的基本概念二、命令行参数2.1通过命令编程
阅读更多...
Linux之进程状态&&进程优先级详解

Linux之进程状态&&进程优先级详解

《Linux之进程状态&&进程优先级详解》文章介绍了操作系统中进程的状态,包括运行状态、阻塞状态和挂起状态,并详细解释了Linux下进程的具体状态及其管理,此外,文章还讨论了进程的优先级、查看和修改进... 目录一、操作系统的进程状态1.1运行状态1.2阻塞状态1.3挂起二、linux下具体的状态三、进程的
阅读更多...
mysqld_multi在Linux服务器上运行多个MySQL实例

mysqld_multi在Linux服务器上运行多个MySQL实例

《mysqld_multi在Linux服务器上运行多个MySQL实例》在Linux系统上使用mysqld_multi来启动和管理多个MySQL实例是一种常见的做法,这种方式允许你在同一台机器上运行多个... 目录1. 安装mysql2. 配置文件示例配置文件3. 创建数据目录4. 启动和管理实例启动所有实例
阅读更多...
IDEA运行spring项目时,控制台未出现的解决方案

IDEA运行spring项目时,控制台未出现的解决方案

《IDEA运行spring项目时,控制台未出现的解决方案》文章总结了在使用IDEA运行代码时,控制台未出现的问题和解决方案,问题可能是由于点击图标或重启IDEA后控制台仍未显示,解决方案提供了解决方法... 目录问题分析解决方案总结问题js使用IDEA，点击运行按钮，运行结束，但控制台未出现http://
阅读更多...
解决Spring运行时报错:Consider defining a bean of type ‘xxx.xxx.xxx.Xxx‘ in your configuration

解决Spring运行时报错:Consider defining a bean of type ‘xxx.xxx.xxx.Xxx‘ in your configuration

《解决Spring运行时报错:Considerdefiningabeanoftype‘xxx.xxx.xxx.Xxx‘inyourconfiguration》该文章主要讲述了在使用S... 目录问题分析解决方案总结问题Description:Parameter 0 of constructor in x
阅读更多...
解决IDEA使用springBoot创建项目,lombok标注实体类后编译无报错,但是运行时报错问题

解决IDEA使用springBoot创建项目,lombok标注实体类后编译无报错,但是运行时报错问题

《解决IDEA使用springBoot创建项目,lombok标注实体类后编译无报错,但是运行时报错问题》文章详细描述了在使用lombok的@Data注解标注实体类时遇到编译无误但运行时报错的问题,分析... 目录问题分析问题解决方案步骤一步骤二步骤三总结问题使用lombok注解@Data标注实体类，编译时
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2