大数据告诉你,那么多高校的就业率高达99%,究竟是真是假?

2023-12-04 23:20

本文主要是介绍大数据告诉你,那么多高校的就业率高达99%,究竟是真是假?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

13825820-b76cb1d075cd275a.jpg

作者:席新科,设计师:郭晓静

每当到了毕业季,带有“史上最难就业年”、“最难就业季”的新闻标题就会出现在大家眼前。周而复始都是这个标题,以致于人们都有点见怪不怪了。

而与媒体年复一年报道“史上最难就业季”相照应的,是各个高校每年公布的就业率——基本稳定在90%以上,这好像说不上是“最难就业季”。

不过,高校自己公布的就业率难说没有注水。一些高校强行拔高就业率已成为了潜规则,以至于教育部发通知要求高校不准以以任何方式强迫毕业生签就业协议和劳动合同。

高校自己公布的就业率到底有多高?而真实的就业情况到底怎么样?

01 高校报告中,平均就业率达95%

按照“985”高校、“211”高校、普通本科、民办本科和独立学院这五类,我们选取了100所高校,来统计高校公布的2017年毕业生就业率。

需要提醒的是,高校所发布的“就业率”并非单指就业情况,而是包含了国内升学、出国深造等各类毕业生已确定出路的情况,“落实率”更能准确传达这一数据所指的内容。

有趣的事情发生了,不管是哪一类高校,本科生平均就业率都在95%左右,真的是非常漂亮的数据。

13825820-f923193aa3f4c4c1.jpg

一面是“史上最难就业年”,一面是“就业率达95%”,这种局面真的存在吗?

02 并不漂亮的第三方数据

为了比较,我们同时找来了第三方的调查数据

北京大学教育经济研究所从2003年开始,每隔一年就会对全国高校应届生进行一次大规模的问卷调查,目前已发布到了2017年。

与高校自己发布的数据相比,这份调查所呈现的数据就没那么好看了。

13825820-23abab56eaa0bd00.jpg

根据岳昌君等人的调查,在2017年的应届生中,未落实去处的毕业生有14.6%,即这一年的高校就业率为85.4%。

与高校的就业率相比,第三方的数据的确有点不同,不能排除这是统计时间不同所导致。但是细分到高校类型后,差距就有点大了。

“985”高校和“211”高校的就业率都达到了85%,作为重点院校的学生,找起工作来自然要容易不少。

比较意外的是,民办高校的就业落实率比“211”还要高。这或许与不少民办高校同时培养大量的专科生有关,在就业大军中,这些专门学习实用技能的毕业生有时能更早地找到工作。

13825820-98a7a5454ea31eee.jpg

而相比前面三类,普通本科学校和独立学院的就业率就低了不少,其中独立学院的就业率只有75.7%,远低于90%。

高不成低不就的处境让这些学校的毕业生在找工作时面临着拼学校拼不过、拼技能拼不过、有些工作还不愿意干的尴尬处境。

北京大学教育经济研究所还从学历角度统计了就业率。同样会发现,从2011年左右开始,本科生的就业率就已成为全国不同高校学历里最低的那一类。

13825820-29388985b2c0dee2.jpg

高校发布的就业率与第三方调查所呈现的就业率有如此大的出入,原因在于就业率背后的考核指标。

早在2004年时,教育部就提出要“把就业率和就业质量作为衡量高等学校办学水平的重要指标”。到2011年的时候,教育部更是直接要求:“对就业率连续两年低于60%的专业,调减招生计划直至停招”。

如此规定的初衷,是为了解决高校盲目扩大教学规模所带来的就业难问题,以及遏制住一些高校不断开设新专业、追求专业全的现象。

但随之而来的却是高校就业率的“高歌猛进”、你涨我也涨。到如今,就业率不到98%,学校招生时都不好意思拿来作宣传。

03 水分从哪里来?

大学生就业不易是高校很难改变的情况,而高校容易做到的,是往数据里掺水。

各高校在制作毕业生就业报告时,为了体现内容客观,往往会强调此报告“出自专业第三方调研咨询机构”或“数据来自xxx毕业生就业管理信息系统”。但实际上,学校能钻的漏洞仍然很大。

例如贵州大学科技学院发布的这份就业质量报告,就出现了一个很神奇的数字——该校2017届毕业生中有将近90%的人去向为“其他录用形式就业”。

13825820-a898ba41bab7794f.jpg

就正常找到工作的应届生而言,绝大部分属于“签就业协议形式就业”或者是“签劳动合同形式就业”。

“其他录用形式就业”看似很笼统,其实主要就包含了“灵活就业”这种形式,而这种形式一般用于自由职业、短期劳动合同等,单位并没有对其进行录取。

不少高校学生发现自己“被就业”时,就是因为填了这张“灵活方式就业证明表”。

不过,这只是令人感到奇怪的数据,并没有直接证据证明这1595位毕业生是被学校催着“就了业”。

但基于媒体公开报道,你就会发现,为了提高就业率,中国的高校真的是各显其能……

13825820-02b203a3f9c2f8d5.jpg

在教育部没有发文禁止高校造假就业率之前,很多高校堂而皇之地将就业与毕业证、学位证捆绑在一起,强硬要求毕业生交出一份就业协议。

在明文规定出来后,一些高校转变策略,通过辅导员苦口婆心地劝说,用诸如“五月底前不签以后再来登记会很麻烦”、“离校前不签档案有可能丢失”这类话来催促学生去弄一份就业证明。

除了催学生外,还有的学校老师甚至鼓励学生去伪造就业证明。

《法制周末》曾采访到一位因为考研二战而暂时没落实去处的同学,该同学的辅导员直言:希望同学们能配合工作,如果实在找不到工作,可以到自己家楼下找一个有工商资质的小诊所让他们帮忙盖一个章。

学校让学生动起来去找工作,本身并没有什么问题,但如果是为了达成指标,硬要一些想慢就业或考研、国考二战的毕业生在毕业前就找到工作实在是一种粗暴的方式。

损失最大的,可能是那些想以应届生身份参加公务员考试的同学(应届生指当年毕业的与前两年办理了暂缓就业,户口、档案在学校的学生),却发现自己在学信网上已被标注为“就业”而失去了资格。

不过,已经定了工作的同学也不一定能完全松一口气,因为就业后的他们会发现,自己好像并不适合这份工作,不满意的同时,很想换一份新工作。

而此时回去翻看母校发布的由“专业第三方调研咨询机构”制作的《就业质量和满意度调查报告》,不仅就业质量高,就业满意度高,对母校也是非常满意。

参考文献

[1] 岳昌君, 白一平(2018). 2017年全国高校毕业生就业状况实证研究. 华东师范大学学报(教育科学版), 36(05), 20-32+165-166.

[2] 岳昌君, 周丽萍(2017). 中国高校毕业生就业趋势分析:2003-2017年. 北京大学教育评论, 15(04), 87-106+187.

[3] 邓晖(2013, 8月13日).就业率造假,大学的“最后一课”?. 光明日报, 6版. Retrieved from

[4] 张文静, 潘祺, 沈汝发(2016, 8月30日). 就业率“注水”成公开“秘密”?高校就业评价方式待改革. 半月谈. Retrieved from

[5] 毕业季,高校就业率造假的背后. (2019, 5月29日). 法治周末, 2-3版. Retrieved from

13825820-8850ddd27cd8612f.jpg

如果你是以下几种情况之一:

1、想了解更多大数据分析、数据挖掘、数据科学、人工智能领域的内容;

2、职业遭遇瓶颈,想提升自己在数据分析或人工智能领域的硬件技能;

3、寻求新出路、新发展,有意向转行到数据分析行业或人工智能领域。

可前往我们的官网,获取更多有效信息和帮助:https://www.cda.cn/?seo-jianshu

这篇关于大数据告诉你,那么多高校的就业率高达99%,究竟是真是假?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/455276

相关文章

MySQL 中查询 VARCHAR 类型 JSON 数据的问题记录

《MySQL中查询VARCHAR类型JSON数据的问题记录》在数据库设计中,有时我们会将JSON数据存储在VARCHAR或TEXT类型字段中,本文将详细介绍如何在MySQL中有效查询存储为V... 目录一、问题背景二、mysql jsON 函数2.1 常用 JSON 函数三、查询示例3.1 基本查询3.2

SpringBatch数据写入实现

《SpringBatch数据写入实现》SpringBatch通过ItemWriter接口及其丰富的实现,提供了强大的数据写入能力,本文主要介绍了SpringBatch数据写入实现,具有一定的参考价值,... 目录python引言一、ItemWriter核心概念二、数据库写入实现三、文件写入实现四、多目标写入

使用Python将JSON,XML和YAML数据写入Excel文件

《使用Python将JSON,XML和YAML数据写入Excel文件》JSON、XML和YAML作为主流结构化数据格式,因其层次化表达能力和跨平台兼容性,已成为系统间数据交换的通用载体,本文将介绍如何... 目录如何使用python写入数据到Excel工作表用Python导入jsON数据到Excel工作表用

Mysql如何将数据按照年月分组的统计

《Mysql如何将数据按照年月分组的统计》:本文主要介绍Mysql如何将数据按照年月分组的统计方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录mysql将数据按照年月分组的统计要的效果方案总结Mysql将数据按照年月分组的统计要的效果方案① 使用 DA

鸿蒙中Axios数据请求的封装和配置方法

《鸿蒙中Axios数据请求的封装和配置方法》:本文主要介绍鸿蒙中Axios数据请求的封装和配置方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录1.配置权限 应用级权限和系统级权限2.配置网络请求的代码3.下载在Entry中 下载AxIOS4.封装Htt

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1