【滑动窗口】水果成篮

2023-12-04 03:20
文章标签 窗口 滑动 水果 成篮

本文主要是介绍【滑动窗口】水果成篮,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

水果成篮

904. 水果成篮 - 力扣(LeetCode)

文章目录

  • 水果成篮
    • 题目描述
      • 问题转化
    • 算法原理
      • 解法一
      • 解法二
    • 代码编写
      • C++代码:
        • 使用容器
        • 数组模拟哈希表
      • Java代码
        • 使用容器
        • 数组模拟哈希表

题目描述

你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示,其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类

你想要尽可能多地收集水果。然而,农场的主人设定了一些严格的规矩,你必须按照要求采摘水果:

  • 你只有 两个 篮子,并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
  • 你可以选择任意一棵树开始采摘,你必须从 每棵 树(包括开始采摘的树)上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次,你将会向右移动到下一棵树,并继续采摘。
  • 一旦你走到某棵树前,但水果不符合篮子的水果类型,那么就必须停止采摘。

给你一个整数数组 fruits ,返回你可以收集的水果的 最大 数目。

示例 1:

输入:fruits = [1,2,1]
输出:3
解释:可以采摘全部 3 棵树。

示例 2:

输入:fruits = [0,1,2,2]
输出:3
解释:可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。
如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [0,1] 这两棵树。

示例 3:

输入:fruits = [1,2,3,2,2]
输出:4
解释:可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。
如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [1,2] 这两棵树。

示例 4:

输入:fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
输出:5
解释:可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。

提示:

  • 1 <= fruits.length <= 105
  • 0 <= fruits[i] < fruits.length

问题转化

找出一个最长的子数组的长度。子数组的要求就是子数组中不超过两种类型的水果

算法原理

解法一

暴力枚举 + 哈希

用哈希表的作用就是可以判断水果的类型

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

使用两层循环来枚举所有可能的子数组,并计算每个子数组中水果的种类数。

对于每个子数组,我们可以使用一个哈希表来记录水果的种类和数量。

在内层循环中,我们遍历当前子数组并更新哈希表。如果哈希表中记录的水果种类数超过2,我们就停止内层循环。

在每次内层循环结束后,我们比较当前子数组的长度与之前的最大长度,更新最大长度的值。

// 暴力解法
class Solution {
public:int totalFruit(vector<int>& fruits) {int ret = 0; // 结果int n = fruits.size();for(int i = 0; i < n; i++){unordered_map<int, int>hash; // 哈希int kinds = 0; // 水果的类型for(int j = i ; j < n ; j ++){hash[fruits[j]]++;if(hash[fruits[j]] == 1 ) kinds++;if(kinds >2) break;ret = max(ret, j - i + 1);}}return ret;}
};

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

额…

解法二

优化:滑动窗口

我们的前提就是:让滑动窗口满足窗口内的水果只有两种

算法流程:

  1. 初始化一个哈希表hash或者一个数组来统计窗口内的元素
  2. 初始化变量,定义左右指针right、left = 0,记录结果的变量ret = 0
  3. right < 数组长度,一直循环
    • right遍历过的数组元素放入哈希表中
    • 判断
      • 如果哈希表> 2
        • 将左侧元素滑出窗口,并且哈希表中将该元素的次数-1
        • 如果这个次数-1的元素之后变成0,那么就将该元素从哈希表中删除
        • 持续重复以上的操作,直到哈希表的大小 =2
      • 更新结果ret
      • right++,让下一个元素进入窗口
  4. 循环结束之后,ret就是最后的结果

代码编写

C++代码:

使用容器
// 使用容器
class Solution {
public:int totalFruit(vector<int>& f) {unordered_map<int, int>hash; // 统计窗口内出现了多少种水果int ret = 0; // 结果for(int left = 0, right = 0; right < f.size(); right ++){hash[f[right]]++; // 进窗口while(hash.size() > 2) // 判断{// 出窗口hash[f[left]]--;if(hash[f[left]] == 0)hash.erase(f[left]);left++;}// 更新结果ret = max(ret, right - left + 1);}return ret;}
};

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

数组模拟哈希表
class Solution {
public:int totalFruit(vector<int>& fruits) {int hash[100001] = {0}; // 数组模拟哈希表int ret = 0;int n = fruits.size();for(int left = 0, right = 0, kinds = 0; right < n; right++){if(hash[fruits[right]] == 0) kinds++; // 维护水果的种类hash[fruits[right]]++; // 进窗口while(kinds > 2) // 判断{// 出窗口hash[fruits[left]]--;if(hash[fruits[left]] == 0) kinds--;left++;}ret = max(ret, right - left + 1);}return ret;}
};

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

Java代码

使用容器
class Solution {public int totalFruit(int[] fruits) {Map<Integer, Integer>hash = new HashMap<Integer, Integer>(); // 容器统计窗口内水果的种类int ret = 0;int n = fruits.length;for(int right = 0, left = 0; right < n; right ++){int in = fruits[right]; // in 是进窗口的元素hash.put(in, hash.getOrDefault(in, 0) + 1); // 进窗口while(hash.size() > 2) // 判断{int out = fruits[left];hash.put(out, hash.get(out) - 1); // 出窗口if(hash.get(out) == 0)hash.remove(out);left++;}// 更新结果ret = Math.max(ret, right + 1 - left);}return ret;}
}

解释一下代码中的部分代码:

hash.put(in, hash.getOrDefault(in, 0) + 1);

在这个代码片段中,hash 是一个哈希表对象,in 是作为键的水果类型,hash.getOrDefault(in, 0) 是获取键 in 对应的值,如果该键不存在则返回默认值 0。然后,hash.getOrDefault(in, 0) + 1 将该键对应的值加1。最后,hash.put(in, hash.getOrDefault(in, 0) + 1) 将更新后的键值对存储到哈希表中。

hash.put(out, hash.get(out) - 1);

hash.get(out) 是获取键 out 对应的值,然后将其减1。最后,hash.put(out, hash.get(out) - 1) 将更新后的键值对存储到哈希表中。

hash.remove(out);

remove就是删除元素

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

数组模拟哈希表
class Solution {public int totalFruit(int[] fruits) {int ret = 0; // 结果int n = fruits.length;int[] hash = new int[n + 1]; // 保险起见,开 n + 1 个空间for(int right = 0, left = 0, kinds = 0; right < n; right++){int in = fruits[right]; if(hash[in] == 0) kinds++;hash[in]++;while(kinds > 2) // 判断{int out = fruits[left];hash[out]--; // 出窗口if(hash[out] == 0)kinds--;left++;}ret = Math.max(ret, right + 1 - left);}return ret;}
}

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

这篇关于【滑动窗口】水果成篮的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/451923

相关文章

使用JS/Jquery获得父窗口的几个方法(笔记)

<pre name="code" class="javascript">取父窗口的元素方法:$(selector, window.parent.document);那么你取父窗口的父窗口的元素就可以用:$(selector, window.parent.parent.document);如题: $(selector, window.top.document);//获得顶级窗口里面的元素 $(

904.水果成篮

题目 链接:leetcode链接 思路分析(滑动窗口) 读完题目,很明显,这个题目需要我们寻找一个最长子数组,使得这个子数组里面最多存在两种不同的数字,很容易联想到使用滑动窗口。 另外,需要使用hash表来记录区间内的不同种水果的个数 首先还是left,right = 0; 进窗口:right进哈希表 判断:哈希表的size > 2,就需要出窗口 出窗口:hash[left]–的同时,

专题二_滑动窗口_算法专题详细总结

目录 滑动窗口,引入: 滑动窗口,本质:就是同向双指针; 1.⻓度最⼩的⼦数组(medium) 1.解析:给我们一个数组nums,要我们找出最小子数组的和==target,首先想到的就是暴力解法 1)暴力: 2)优化,滑动窗口: 1.进窗口 2.出窗口 3.更新值 2.⽆重复字符的最⻓⼦串(medium) 1)仍然是暴力解法: 2)优化: 进窗口:hash[s[rig

hot100刷题第1-9题,三个专题哈希,双指针,滑动窗口

求满足条件的子数组,一般是前缀和、滑动窗口,经常结合哈希表; 区间操作元素,一般是前缀和、差分数组 数组有序,更大概率会用到二分搜索 目前已经掌握一些基本套路,重零刷起leetcode hot 100, 套路题按套路来,非套路题适当参考gpt解法。 一、梦开始的地方, 两数之和 class Solution:#注意要返回的是数组下标def twoSum(self, nums: Lis

主窗口的设计与开发(二)

主窗口的设计与开发(二) 前言         在上一集当中,我们完成了主窗口的初始化,主窗口包括了左中右三个区域。我们还完成了对左窗口的初始化,左窗口包括了用户头像、会话标签页按钮、好友标签页按钮以及好友申请标签页按钮。对于切换每个标签页,我们还做了初始化信号槽的内容。最后我们将整个MainWidget类设置为单例模式。         那么这一集我们将继续完成主窗口的设计与开发,这一集我

QtC++截图支持窗口获取

介绍 在截图工具中你会发现,接触到窗口后会自动圈出目标窗口,个别强大一点的还能进行元素识别可以自动圈出元素,那么今天简单分析一下QTc++如何获取窗口并圈出当前鼠标下的窗口。 介绍1.如何获取所有窗口2.比较函数3.实现窗口判断 结尾 1.如何获取所有窗口 1.我们需要调用windows接口EnumWindowsProc回调函数来获取所有顶级窗口,需要包含windows.

运行.bat文件,如何在Dos窗口里面得到该文件的路径

把java代码打包成.jar文件,编写一个.bat文件,执行该文件,编译.jar包;(.bat,.jar放在同一个文件夹下) 运行.bat文件,如何在Dos窗口里面得到该文件的路径,并运行.jar文件: echo 当前盘符:%~d0 echo 当前路径:%cd% echo 当前执行命令行:%0 echo 当前bat文件路径:%~dp0 echo 当前bat文件短路径:%~sdp0 nc

类codepen的实现可拖拽窗口demo

首先说下思想 flex或者其他布局方式,实现左右分割布局,主盒子宽度100%,左右布局中包含一个分割条(可在布局容器中,也可以单独定义)为分隔条绑定鼠标点击事件,为document绑定鼠标移动事件和鼠标放开事件,通过监听鼠标移动事件和上一个状态保存下来的鼠标位置作对比,判断当前鼠标移动方向(往左还是往右)然后计算当前鼠标位置和鼠标点击位置的距离,来计算左右容器的变化,然后通过dom的方式设置宽度

【leetcode详解】考试的最大困扰度(滑动窗口典例)

实战总结: sum += answerKey[right] == c; 经典操作,将判断语句转化为0, 1接收来计数//大问题分解: 对'T'还是'F'做修改, 传参为c//滑动窗口: 遍历, 维护left& right指向 及 c的个数, 更新不知从何下手写代码时:考虑先写好第一次的,然后以此为基础补充代码以适后续情况 题面: 解题感受: 思路总体好想, 实现略有挑战。 思路分析:

笔试强训,[NOIP2002普及组]过河卒牛客.游游的水果大礼包牛客.买卖股票的最好时机(二)二叉树非递归前序遍历

目录 [NOIP2002普及组]过河卒 牛客.游游的水果大礼包 牛客.买卖股票的最好时机(二) 二叉树非递归前序遍历 [NOIP2002普及组]过河卒 题里面给的提示很有用,那个马的关系,后面就注意,dp需要作为long的类型。 import java.util.Scanner;// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息publ