绘制折扇-第11届蓝桥杯选拔赛Python真题精选

2023-12-03 22:30

本文主要是介绍绘制折扇-第11届蓝桥杯选拔赛Python真题精选,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

[导读]:超平老师的Scratch蓝桥杯真题解读系列在推出之后,受到了广大老师和家长的好评,非常感谢各位的认可和厚爱。作为回馈,超平老师计划推出《Python蓝桥杯真题解析100讲》,这是解读系列的第11讲。

绘制折扇,本题是2019年~2020年举办的第11届蓝桥杯青少组Python编程选拔赛真题(具体日期不详),题目要求以坐标点(0,0)为起始点绘制一把扇子,扇面和扇把都是三分之一的圆,扇面的半径为150,扇把的半径为30。

先来看看题目的要求吧。

一.题目说明

编程实现:

以坐标点(0,0)为起始点绘制一把扇子。

扇面和扇把都是三分之一的圆,扇面的半径为150,扇把的半径为30,如图1所示:

图片

绘制要求:

1). 背景为白色,面笔为黑色,线宽 1,扇子张角为 120度;

2). 坐标点(0,0)为构成扇子的所有线段的相交点;

3). 绘图过程中隐藏画笔,并能清楚地看到扇子绘制过程。

评判标准:

  • 30分:能够绘制出张角为120度的扇面或扇把,不论是否满足其它要求;

  • 50分:扇子张角、大小、线宽、背景、位置和方向均完全符合题目要求。

二.思路分析

这是一道海龟画图题,考察的知识点是Turtle的熟练运用。

这里的折扇,由扇面和扇把两部分组成,通常的做法就是分别绘制扇面和扇把,这当然是没有问题的。

但实际上,还有更简单的办法,不知道你发现了没,就是同时绘制扇面和扇把。

如果将实心圆看成是由360条直线构成的图形,那么这里的折扇则是由120条直线构成。

图片

所不同的是旋转点不一样,对于圆而言,旋转点在直线的中间位置,对于折扇而言,旋转点在靠近扇把的一端。

所以,我们只需要控制好旋转点就可以一次性画出扇面和扇把了。

思路有了,接下来,我们就进入具体的编程实现环节。

三.编程实现

根据上面的思路分析,我们编写代码如下:

图片

代码不难理解,简单说明3点:

1). 小海龟的方向,默认为0,面向右方,其方向如图所示,所以需要将起始方向设置为120度;

图片

2). 需要按照题目要求计算好每一步前进或后退的数值,同时要确保在旋转点(0,0)处右转;

3). 由于每次右转1度,所以一共循环了120次,也可以做相应的修改,比如每次右转2度,这样就需要循环60次。

运行程序,效果如图:

图片

至此,整个程序就全部完成了,一把简单的折扇就画好了。

四.总结与思考

本题的分数为50分,代码在10行左右,涉及到的知识点包括:

  • 循环语句,主要是for...in循环;

  • 海龟画图的熟练运用;

  • Turtle坐标系的方向;

题目难度一般,关键在于如何使用最简单的方法快速编写代码。这就要求考生能够找出图形的特点和规律,使用最少的代码绘制好折扇。

超平老师给你留一道思考题,本题我们沿着顺时针方向画了一把黑色的折扇,能否逆时针方向将折扇擦掉呢,你知道怎么实现吗,赶紧动手试试吧。

你还有什么好的想法和创意吗,也非常欢迎和超平老师分享探讨。

如果你觉得文章对你有帮助,别忘了点赞和转发,予人玫瑰,手有余香😄

需要源码的,可以私信本人。

这篇关于绘制折扇-第11届蓝桥杯选拔赛Python真题精选的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/451103

相关文章

Python判断for循环最后一次的6种方法

《Python判断for循环最后一次的6种方法》在Python中,通常我们不会直接判断for循环是否正在执行最后一次迭代,因为Python的for循环是基于可迭代对象的,它不知道也不关心迭代的内部状态... 目录1.使用enuhttp://www.chinasem.cnmerate()和len()来判断for

使用Python实现高效的端口扫描器

《使用Python实现高效的端口扫描器》在网络安全领域,端口扫描是一项基本而重要的技能,通过端口扫描,可以发现目标主机上开放的服务和端口,这对于安全评估、渗透测试等有着不可忽视的作用,本文将介绍如何使... 目录1. 端口扫描的基本原理2. 使用python实现端口扫描2.1 安装必要的库2.2 编写端口扫

使用Python实现操作mongodb详解

《使用Python实现操作mongodb详解》这篇文章主要为大家详细介绍了使用Python实现操作mongodb的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、示例二、常用指令三、遇到的问题一、示例from pymongo import MongoClientf

使用Python合并 Excel单元格指定行列或单元格范围

《使用Python合并Excel单元格指定行列或单元格范围》合并Excel单元格是Excel数据处理和表格设计中的一项常用操作,本文将介绍如何通过Python合并Excel中的指定行列或单... 目录python Excel库安装Python合并Excel 中的指定行Python合并Excel 中的指定列P

一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法

《一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法》在数据处理与分析过程中,缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战,本文总结了多种数据清洗与处理方法,文中的示例代码简洁易懂,有需要的小伙伴可以参考下... 目录缺失值处理重复值处理异常值处理数据类型转换文本清洗数据分组统计数据分箱数据标准化在数据处理与分析过

Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景

《Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景》:本文主要介绍在Python中调用另一个py文件并传递参数的几种常见方法,包括使用import语句、exec函数、subproce... 目录前言1. 使用import语句1.1 基本用法1.2 导入特定函数1.3 处理文件路径2. 使用ex

Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹

《Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹》在日常使用电脑的过程中,临时文件夹往往会积累大量的无用数据,占用宝贵的磁盘空间,下面我们就来看看Python如何通过脚本实现自动删除C盘临时文件夹吧... 目录一、准备工作二、python脚本编写三、脚本解析四、运行脚本五、案例演示六、注意事项七、总结在日常使用

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

python管理工具之conda安装部署及使用详解

《python管理工具之conda安装部署及使用详解》这篇文章详细介绍了如何安装和使用conda来管理Python环境,它涵盖了从安装部署、镜像源配置到具体的conda使用方法,包括创建、激活、安装包... 目录pytpshheraerUhon管理工具:conda部署+使用一、安装部署1、 下载2、 安装3

Python进阶之Excel基本操作介绍

《Python进阶之Excel基本操作介绍》在现实中,很多工作都需要与数据打交道,Excel作为常用的数据处理工具,一直备受人们的青睐,本文主要为大家介绍了一些Python中Excel的基本操作,希望... 目录概述写入使用 xlwt使用 XlsxWriter读取修改概述在现实中,很多工作都需要与数据打交