本文主要是介绍代码随想录算法训练营第三十四天|62.不同路径，63. 不同路径 II，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
62. 不同路径 - 力扣（LeetCode）
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。
问总共有多少条不同的路径？
示例 1：
输入：m = 3, n = 7 输出：28
思路：显然达到右下角只能是从左边或者上面来，而每个位置也只能是从左边或者上面来，考虑动态规划。
解决：动态规划五步曲
第一步：确定dp数组含义；
题目是求到达右下角多少不同路径，所以dp应该是二维数组dp[i][j],表示到达i，j坐标位置有多少条不同路径。
第二步：确定递推公式；
每个位置也只能是从左边或者上面来，所以达到i，j位置，dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]。
第三步：dp数组初始化；
首先i=0时，不管j等于多少，dp[0][j]都是等于1；同样j=0时，dp[i][0]都是等于1。
第四步：确定遍历顺序；
依次算出起点到每个位置的有多少条不同路径，从左到右，从上到下。
第五步：举例推导dp数组
代码：
class Solution {
public:int uniquePaths(int m, int n) {vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));for(int j=0;j<n;j++){dp[0][j]=1;}for(int i=0;i<m;i++){dp[i][0]=1;}for(int i=1;i<m;i++){for(int j=1;j<n;j++){dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];}}return dp[m-1][n-1];}
};63. 不同路径 II - 力扣（LeetCode）
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
示例 1：
输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]] 输出：2 解释：3x3 网格的正中间有一个障碍物。 从左上角到右下角一共有2条不同的路径： 1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下 2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
思路：用动态规划但是需要去掉障碍物的位置。
解决：动态规划五步曲
第一步：确定dp数组含义；
含义还是一样，表示到达i,j位置的路径条数。
第二步：确定递推公式；
dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]，如果遇到障碍怎么办，也就是当前i,j位置没有路径过来，递推直接跳过。
第三步：dp数组初始化；
首先初始化和上题类似，但是如果障碍物在边界，那障碍物右边的都是0，或者障碍物下面的都是0；
第四步：确定遍历顺序；
和上题一样
第五步：举例推导dp数组
代码：注意考虑障碍物在起点或者终点。
class Solution {
public:int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {int m = obstacleGrid.size();int n = obstacleGrid[0].size();if (obstacleGrid[m - 1][n - 1] == 1 || obstacleGrid[0][0] == 1) //如果在起点或终点出现了障碍return 0;vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));for(int j=0;j<n&&obstacleGrid[0][j] == 0;j++){dp[0][j]=1;}for(int i=0;i<m&&obstacleGrid[i][0] == 0;i++){dp[i][0]=1;}for(int i=1;i<m;i++){for(int j=1;j<n;j++){if(obstacleGrid[i][j]==1) continue;dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];}}return dp[m - 1][n - 1];}
};这篇关于代码随想录算法训练营第三十四天|62.不同路径，63. 不同路径 II的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
