科研学习|论文解读——Open government research over a decade: A systematic review

本文主要是介绍科研学习|论文解读——Open government research over a decade: A systematic review,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Open government research over a decade: A systematic review

十年来的开放政府研究:一个系统性综述

摘要

        在过去十年中,对开放政府的学术研究蓬勃发展。然而,对开放政府的全面审查是有限的。这一研究空白不仅阻碍了我们对开放政府整体知识体系的理解,也阻碍了现有实践的推进。为了解决这一差距,本文系统地回顾了2008年至2019年期间发表的189项研究。指导这一回顾的中心研究问题:(1)开放政府的概念在文献中是如何定义和概念化的?(2)开放政府是如何被使用和实施的?(3)开放政府的举措带来了什么结果或影响?这项研究发现,开放政府一般被概念化为一种新的治理结构,强调透明度(愿景)和公众参与(声音)。然而,它也为学术研究的案例选择和实际执行确定了一个 透明度驱动的焦点,这代表了开放政府理论和实践之间的差距。这项研究还揭示了缺乏关于开放政府影响的经验证据,并强调了先前研究的方法论问题。文章最后讨论了未来的研究。

一、引言

        开放政府是一种最近的公共管理改革趋势,旨在建立不同于市场或官僚主义导向原则的透明和协作的治理结构。尽管开放政府”一词并不新鲜,其起源可以追溯到早在1957Park的开创性研究,但不同的社会背景和先进技术促成了开放政府概念的演变。

        在二战后的背景下,开放政府最初被用来强调开放和信息传播的重要性,当时由于需要灵活性和调动军事资源,政府问责被削弱。相比之下,开放政府的现代定义可以追溯到奥巴马政府,其核心是密集使用信息和通信技术(ICT)来促进政府透明度、公民参与和公共协作。尽管透明度和公民参与的概念在公共管理领域已经研究了数十年,但先进的ICT已经改变了政府与公众之间的互动;这尤其适用于政府信息的传播方式和公众参与公共事务的方式。

        鉴于过去十年的快速发展,有必要评估和考虑这些环境变化如何影响学者和实践者对开放政府的看法。不幸的是,现有的开放政府研究缺乏整体性的评估。大多数文献综述都倾向于关注“政府数据开放”的问题,而不是将开放政府视为一个多维的概念,这可能导致观点碎片化,一些维度很少受到关注。

        为了解决文献中的这一空白,并为更加综合全面的开放政府知识体系做出贡献,本研究在Roberts2020)的基础上对开放政府进行了多层次的分析

        基于多层分析框架,形成三个相互关联的研究问题来指导本研究:(1)开放政府的概念是如何定义和概念化的?(2)开放政府是如何被使用和实施的?(3)开放政府举措带来了哪些成果/影响?

        为了检验这些研究问题,本文采用了系统综述和元分析的首选报告原则PRISMA过去十年发表的政府开放研究进行了系统的回顾。由于其预先确定的数据收集协议和预先指定的合格标准,PRISMA是一种可靠的方法,可以防止潜在的收集偏差。该综述的最终分析包括来自公共行政和政治学领域的共189篇文章

二、方法论

2.1 合格标准格标准(eligibility criteria

        包括一系列合格标准是PRISMA最重要的特征之一。明确指出合格标准,是为了确保目标研究能够被纳入,并确保某些搜索结果是可复现。根据PRISMA声明,研究和报告的合格标准阐述如下。

2.2 综述方法和编码

第一,筛选每篇文章的标题和摘要,排除不符合上述标准的文章,并去重;(-632

第二,筛选摘要和全文,排除文章概述、特刊介绍和全文不可得文章;(-21

第三,共有189项研究被纳入最终系统综述

 

第一,筛选每篇文章的标题和摘要,排除不符合上述标准的文章,并去重;(-632

第二,筛选摘要和全文,排除文章概述、特刊介绍和全文不可得文章;(-21

第三,共有189项研究被纳入最终系统综述

此外,本研究使用一种新颖的数据提取形式(表1),阐明了在相关文献的基础上,收集记录的编码要素。这些提取项包括:(1)一篇文章的基本信息(例如,标题、作者、出版年份、期刊名称);(2)列出的关键词,如果有的话;(3)开放政府的级别(例如,国家、联邦/中央、州、地区或地方);(4)开放政府的地理环境(例如,亚洲、北美、拉丁美洲或欧洲);(5)理论基础;(6)研究问题;(7)研究方法;(8)政府的定义;(9)开放政府的影响;(10)用于实现开放政府目标的技术/政策工具。

 三、系统综述结果描述

在回答研究问题之前,本节提供收集文章的概述。收录的189篇论文分别发表在42种国际同行评议期刊上。在这42种期刊中,开放政府研究主要发表在5个来源:政府信息季刊(GIQ)、信息政治(IP)、转型政府:人、过程和政策(TGPPP)、社会科学计算机评论(SSCR)和国际公共管理杂志(IJPA) (2)。这五种期刊自2008年以来共发表了120篇文章(收集自网络数据库或人工检索),占最终分析的189篇文章的63%。还发现,开放政府研究更有可能发表在包括信息科学和公共管理,而不是传统的通用公共管理期刊。这些现象可能是由于开放政府倡议依赖信息和通信技术作为政策工具。以下章节分别阐述了所选案例中与政府层级相关的出版趋势、地理背景和研究方法。

3.1 出版趋势

可以观察到,在过去十年中,开放政府研究的发表量稳步上升(如图2所示)

2008- 2009年期间,只有5篇文章与开放政府有关,这些文章并没有强调参与和信息通信技术,而是主要关注信息自由(FOI)的观点。

第一次增加可以观察到在2009年底签署开放政府指令之后。这一行政命令直接要求联邦机构和行政部门采取行动,通过使用先进的信息通信技术来推进开放政府的目标。

2011年,八个国家的政府成立了名为“开放政府伙伴关系”(Open Government Partnership, OGP)的国际组织,该组织致力于实现开放政府倡议,吸引了70多个国家的参与。开放政府实践的蓬勃发展直接促进了与开放政府研究相关的出版物的激增。

2010年至2014年期间,每年的出版物数量从7篇增加到22篇,涉及不同的主题,如公民来源,开放政府数据,以及社交媒体。

虽然2016年略有下降,但2017年达到峰值(38)2018年可以观察到下降趋势。这种下降趋势是否会持续下去,学术研究是否会受到影响,都有待观察。

 3.2 地理背景

本文追踪了每篇文章所选案例的地理背景,发现开放政府研究主要集中在北美和欧洲地区。这两个地区的研究占总发文量的65%以上(如表3所示)

相比之下,亚洲地区和跨国地区的研究分别接近或低于15%。对非洲、澳大利亚和国际组织的研究不足5%。这些发现与2017年针对透明度问题进行的另一项系统综述相呼应,他们还发现,“主要关注北美和欧洲”可能是由于英语写作文章的限制和对发展中国家投资的减少。

 3.3 政府级别

除了地理环境外,本系统综述还记录了每个实证研究所选案例的政府级别。一般来说,政府层面可以分为六组:(1)国家层面(关注整个国家的开放政府实施情况),(2)联邦和中央层面(关注中央层面或联邦机构的实施情况),(3)州或省层面,(4)都市/区域层面,(5)城市或地方层面,以及(6)其他。

根据表4联邦或中央政府的案例受到的关注最多,其次是地方层面和国家级的研究。值得注意的是,联邦和国家层面的出版物几乎占据了出版物总数的49%。从资源角度来看,地方政府可能缺乏必要的资源,包括人力和经济资源,以实施开放政府的举措。

 3.4 研究方法

近十年来,出版物的研究方法主要采用实证和定性的方法

如图3所示,自2010年以来,实证方法一直占据主导地位。实证研究占总发文量的80.42%。相反,概念研究的比例只有13%。此外,相关文献综述自2012年以来就存在,2015年和2017年最为盛行,原因是综述的论文数量不断积累。实证研究的优势是可能是学者们更喜欢实证案例,以更好地阐述开放政府的概念或实践的演变,并描述研究领域的范围。

然而,尤其是2016年至2018年,概念研究的发表量一直处于较低水平

此外,在这189篇收集的文章中,只有46篇(24%)的文章明确指出了理论框架(如社会影响和社会判断理论)来构建他们的假设,缺少理论支撑。原因可能有两个:一是目前使用的理论框架有限,因为开放政府领域仍在形成自己的理论基础;第二,目前的研究是建立在类似的概念基线之上的。例如,创新扩散理论已被应用于采用开放政府举措的研究。

本文还对189篇文献的应用研究方法进行了跟踪,发现学者倾向于用定性的方法回答研究问题(如图4所示)。共77.45%(146)的收集文献采用了定性的方法,其次是19.58%的定量研究,以及3.17%的混合方法研究。在这些定性研究中,流行的研究方法包括内容分析、访谈和文档分析。

 四、研究问题主要发现

这三个研究问题基于多层分析框架提出,旨在系统地审查开放政府的概念化、实施和影响。开放政府可以被理解为一种行政改革,其目的是建立一个不同于传统韦伯式官僚主义和新公共管理的新的治理结构。由于其内在的复杂性和来自不同层次政府的不同利益相关者之间的复杂互动,这种对开放政府的系统综述需要多层框架分析,以建立一个更好的研究领域,并提供一个更全面的观察。

多层分析框架有两个特点:(1)全面确定不同层次的研究单位;(2)明确处理不同分析层次之间的关系。一般来说,多层分析法的研究单位一般可以分为三个层次,分别针对大社会系统、实施组织和受影响的个人。遵循框架,以开放政府为背景,本研究将每个层次的研究单元定义如下:(a)宏观层面:行政改革的总体策略或概念化(如开放政府的举措),(b)中观层面:行政改革的巩固或实施(如推出开放数据门户),以及(c)微观层面:行政改革引起的个人态度或行为变化(如更大的参与动机)。基于上述定义,三个研究问题分别关注开放政府的概念化、实施和影响。

此外,这种多层分析框架认为,在三个层次的分析之间存在相互关系。一方面,宏观层面的一般战略或概念化不仅为中观层面的实施提供指导,而且也决定了微观层面的潜在影响。另一方面,较低层次行为的实施也可能对宏观层面概念化产生交互影响,因为可以通过争议程序来检验总体策略的实施是否达到了所提出的目标。

 

 

 

五、讨论 

 六、结论与未来研究

 

这篇关于科研学习|论文解读——Open government research over a decade: A systematic review的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/447952

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

AI hospital 论文Idea

一、Benchmarking Large Language Models on Communicative Medical Coaching: A Dataset and a Novel System论文地址含代码 大多数现有模型和工具主要迎合以患者为中心的服务。这项工作深入探讨了LLMs在提高医疗专业人员的沟通能力。目标是构建一个模拟实践环境,人类医生(即医学学习者)可以在其中与患者代理进行医学

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

MCU7.keil中build产生的hex文件解读

1.hex文件大致解读 闲来无事,查看了MCU6.用keil新建项目的hex文件 用FlexHex打开 给我的第一印象是:经过软件的解释之后,发现这些数据排列地十分整齐 :02000F0080FE71:03000000020003F8:0C000300787FE4F6D8FD75810702000F3D:00000001FF 把解释后的数据当作十六进制来观察 1.每一行数据