本文主要是介绍热视觉3：使用Python和OpenCV的发烧探测器，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
热视觉3：使用Python和OpenCV的发烧探测器
这篇博客将结合前俩篇博客，介绍如何使用Python和OpenCV构建一个发烧探测器。包括：
- 热图像中简单的人脸检测
- 发烧检测（近似解决方案）
- 通过3 个步骤实时检测树莓派视频流人脸发烧检测；
- 红外视觉简介：近红外与中远红外图像
- 热视觉2：使用Python和OpenCV从图像中测量温度
- 热视觉3：使用Python和OpenCV的发烧探测器（今天的文章）
- 热视觉4：使用Pytorch和YOLOv5进行夜景对象检测（实际项目）
本文结束，将能够通过在热图像、视频或摄像机视频流上估计人脸的温度，实时检测人脸的发烧情况。
1. 效果图
gray8进行Inferno着色后，Haar CasCade面部检测效果图如下：
gray8进行Inferno着色后，Haar CasCade面部检测，温度测量后效果图如下：
这篇关于热视觉3：使用Python和OpenCV的发烧探测器的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
