本文主要是介绍dbnet代码运行要点，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1. 关于数据集预处理
把训练数据train和测试数据test的img和gt，放到datasets文件夹下，或者其他文件夹中也可以，代码中写出数据集所在位置的绝对路径即可。
将训练数据和测试数据生成如下图的格式：
参考文献
生成train.txt和test.txt,保存到datasets文件夹下(必须也把test.txt也生成)。
生成文件的代码如下：
import os
def get_images(img_path):'''find image files in data path:return: list of files found'''img_path = os.path.abspath(img_path)files = []exts = ['jpg', 'png', 'jpeg', 'JPG', 'PNG']这篇关于dbnet代码运行要点的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
