力扣二叉树--第三十五天

本文主要是介绍力扣二叉树--第三十五天，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言

二叉搜索树，写了一道题，第二题没写出来。明天再写吧。。。

内容

一、二叉搜索树中的搜索

700. 二叉搜索树中的搜索

给定二叉搜索树（BST）的根节点 root 和一个整数值 val。

你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。返回以该节点为根的子树。如果节点不存在，则返回 null 。

递归

二叉搜索树，也称二叉排序树或二叉查找树

若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；
若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；
它的左、右子树也分别为二叉搜索树

时间复杂度：O(N)，其中 N 是二叉搜索树的节点数。最坏情况下二叉搜索树是一条链，且要找的元素比链末尾的元素值还要小（大），这种情况下我们需要递归 N 次。

空间复杂度：O(N)。最坏情况下递归需要 O(N) 的栈空间。

func searchBST(root *TreeNode, val int) *TreeNode {if root==nil{return root}if root.Val==val{return root}if root.Val>val{// result:= searchBST(root.Left,val)// return resultreturn searchBST(root.Left,val)}//习惯直接写 searchBST(root.left, val)，却忘了递归函数还有返回值
//   result:=searchBST(root.Right,val)
//    return resultreturn searchBST(root.Right,val)
}

迭代

节点的有序性就帮我们确定了搜索的方向

空间复杂度：O(1)。没有使用额外的空间。

func searchBST(root *TreeNode,val int)*TreeNode{for root!=nil{if root.Val>val{root=root.Left}else if root.Val<val{root=root.Right}else{return root}}return nil
}