本文主要是介绍数据结构--二叉树(C语言实现,超详细!!!),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 二叉树的概念
- 代码实现
- 二叉树的定义
- 创建一棵树并初始化
- 组装二叉树
- 前序遍历
- 中序遍历
- 后序遍历
- 计算树的结点个数
- 求二叉树第K层的结点个数
- 求二叉树高度
- 查找X所在的结点
- 查找指定节点在不在
- 完整代码
二叉树的概念
二叉树(Binary Tree)是数据结构中一种非常重要的树形结构,它的特点是每个节点最多有两个子节点,通常称为左子节点和右子节点。这种结构使得二叉树在数据存储和查找等方面具有高效性,广泛应用于各种算法和程序中。
节点(Node):二叉树的基本单元,用于存储数据和指向子节点的指针。每个节点可以包含三个部分:数据域、左指针和右指针。数据域用于存储节点的值,左指针指向左子节点,右指针指向右子节点。
特点
有序性:二叉树的每个节点都有明确的左子节点和右子节点之分,这种有序性使得二叉树在数据查找和遍历等方面具有高效性。
递归性:二叉树的很多操作都可以通过递归的方式来实现,例如遍历、插入和删除等。这种递归性使得二叉树的处理变得简洁而统一。
灵活性:二叉树可以根据实际需求进行不同的扩展和变形,例如平衡二叉树、二叉搜索树等,以满足不同的应用场景。
代码实现
以下代码实现的是最普通的二叉树
二叉树的定义
这段代码定义了一个简单的二叉树节点结构体,其中包含指向左子树和右子树的指针以及一个整数值。
通过这种结构,我们可以构建一个二叉树,其中每个节点都有一个值,以及可能存在的左子树和右子树。
// 首先,定义一个结构体类型别名BinTreeNode,这个结构体用于表示二叉树的节点。
typedef struct BinTreeNode { // left是一个指向左子树根节点的指针。 // 在二叉树中,每个节点最多有两个子节点,这里left表示节点的左子树。 struct BinTreeNode* left; // right是一个指向右子树根节点的指针。 // 与left相似,right表示节点的右子树。 struct BinTreeNode* right; // val表示节点存储的数据值,这里是一个整型值。 int val; } BTNode; // BTNode是这个结构体的类型别名,方便后续在代码中使用。
创建一棵树并初始化
BuyNode函数是一个用于创建和初始化二叉树节点的函数。
它接受一个整数val作为参数,动态分配内存来创建一个新的BTNode结构体实例, 并将该实例的left和right指针初始化为NULL,val成员设置为传入的参数值。
如果内存分配失败,则打印错误信息并返回NULL。
如果成功,则返回指向新创建节点的指针。
// 函数用于创建一个新的二叉树节点,并初始化它
BTNode* BuyNode(int val) { // 使用malloc动态分配内存空间,大小为BTNode结构体的大小 // 并将分配到的内存地址强制转换为BTNode指针类型,赋值给newnode BTNode* newnode = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode)); // 检查malloc是否成功分配了内存 // 如果newnode为NULL,说明内存分配失败 if (newnode == NULL) { // 如果内存分配失败,则打印错误信息 perror("malloc fail"); // 并返回NULL,表示节点创建失败 return NULL; } // 初始化新节点的左子树指针为NULL,表示当前没有左子树 newnode->left = NULL; // 初始化新节点的右子树指针为NULL,表示当前没有右子树 newnode->right = NULL; // 将传入的val值赋给新节点的val成员,设置节点的值 newnode->val = val; // 注意这里的val是函数参数,表示节点的数据值 // 返回新创建的节点指针,供外部使用 return newnode; // 节点创建成功,返回其地址
}
组装二叉树
CreatNode函数是一个用于组装特定二叉树的函数。
它首先调用BuyNode函数来创建6个独立的节点,并分别给它们赋值。
然后,它将这些节点通过它们的left和right指针连接起来,形成一个具有特定结构的二叉树。
最后,它返回根节点的指针,以便外部可以访问和操作这棵树。
// 函数用于组装(创建并连接)一个具体的二叉树,并返回其根节点指针
BTNode* CreatNode() { // 调用BuyNode函数创建6个新的二叉树节点,并分别初始化它们的值为1到6 BTNode* n1 = BuyNode(1); // 创建值为1的节点,并作为根节点 BTNode* n2 = BuyNode(2); // 创建值为2的节点 BTNode* n3 = BuyNode(3); BTNode* n4 = BuyNode(4); BTNode* n5 = BuyNode(5); BTNode* n6 = BuyNode(6); // 下面的代码将这些节点连接起来,形成一个具体的二叉树结构 n1->left = n2; // 将n2节点设置为n1节点的左子树 n1->right = n4; // 将n4节点设置为n1节点的右子树 n2->left = n3; // 将n3节点设置为n2节点的左子树(n2没有右子树) n4->left = n5; // 将n5节点设置为n4节点的左子树 n4->right = n6; // 将n6节点设置为n4节点的右子树 //以上是我们人工建的一颗二叉树// 返回根节点的指针,这样外部就可以通过这个指针来访问整棵树了 return n1; // 根节点是n1,所以返回n1的指针
}
前序遍历
从这个函数开始,后面的函数基本都是递归了,强烈建议在刚开始学的时候多画几遍递归展开图,理解每个函数的运行过程,熟练之后就可以直接在脑海里理解过程了。
PreOrder函数实现了二叉树的前序遍历。
前序遍历的顺序是:先访问根节点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。
在遍历过程中,如果遇到空节点(即子树不存在),则打印"N "。这里打印N是为了更易于理解。
这个函数通过递归的方式简洁地实现了前序遍历的逻辑。
// 定义前序遍历函数,参数为二叉树的根节点指针
void PreOrder(BTNode* root) { // 首先检查根节点是否为空 if (root == NULL) { // 如果根节点为空,则打印"N "表示此处无节点(NULL的简写) printf("N "); // 然后直接返回,不再继续遍历 return; } // 如果根节点不为空,则首先打印根节点的值 printf("%d ", root->val); // 接着递归地调用前序遍历函数,传入左子树的根节点 // 这样会先遍历整个左子树 PreOrder(root->left); // 最后递归地调用前序遍历函数,传入右子树的根节点 // 这样会遍历整个右子树 PreOrder(root->right);
}
中序遍历
InOrder函数递归地先处理左子树,然后打印当前节点的值,最后处理右子树,直到所有节点都被访问并打印出来。如果树中存在空指针(即某个节点没有左子节点或右子节点),则打印"N "来表示该位置为空。
中序遍历的顺序是:先遍历左子树,然后访问根节点,最后遍历右子树。
在遍历过程中,如果遇到空节点(即子树不存在),则打印"N "。这里打印N是为了更易于理解。
这个函数也是通过递归的方式实现的,每次递归都处理当前节点的左子树、自身和右子树。
// 定义中序遍历函数,参数为二叉树的根节点指针
void InOrder(BTNode* root) { // 首先检查根节点是否为空 if (root == NULL) { // 如果当前节点为空(即已经遍历到叶子节点下面,或者子树不存在) // 则打印"N "表示此处无节点值可输出 printf("N "); // 打印完毕后直接返回,不再继续遍历 return; } // 如果当前节点不为空,则先递归调用中序遍历函数,传入左子节点 // 这样可以确保在打印当前节点之前,先遍历并打印整个左子树 InOrder(root->left); // 遍历完左子树后,回到当前节点,并打印当前节点的值 printf("%d ", root->val); // 打印完当前节点值后,递归调用中序遍历函数,传入右子节点 // 这样可以确保在打印完当前节点后,继续遍历并打印整个右子树 InOrder(root->right);
}
后序遍历
PostOrder函数实现了二叉树的后序遍历。
后序遍历的顺序是:先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根节点。
这个过程一直进行到所有节点都被访问并打印出来为止。
遍历过程中,若遇到空节点(即某节点没有左子节点或右子节点,或子树不存在),则打印"N "。
函数通过递归方式实现,递归的基准情况是节点为空时返回。
// 定义后序遍历函数,参数为二叉树的根节点指针
void PostOrder(BTNode* root) { // 首先检查传入的根节点是否为空 if (root == NULL) { // 如果根节点为空,表示已经遍历到了叶子节点下面或者子树不存在 // 在此处打印"N ",作为空节点(NULL)的占位符输出 printf("N "); // 打印完空节点后,直接返回,不再继续递归遍历 return; } // 如果当前节点不为空,则先递归调用后序遍历函数,传入左子节点 // 后序遍历的顺序是先遍历左子树 PostOrder(root->left); // 接着递归调用后序遍历函数,传入右子节点 // 后序遍历接下来遍历右子树 PostOrder(root->right); // 在确保左右子树都已经遍历完成后,打印当前节点的值 // 后序遍历的最后一步是访问(打印)根节点 printf("%d ", root->val);
}
计算树的结点个数
TreeSize函数用于递归地计算一棵二叉树中节点的总数。
函数首先检查传入的根节点是否为空,如果为空则返回0,表示没有节点。
如果根节点不为空,则函数递归地调用自身来计算左子树和右子树的节点数,
然后将这两个数相加,并加上1(代表当前根节点),从而得到整棵树的节点总数。
对于每个非空节点,函数会分别计算其左子树和右子树的节点数,然后将这两个数目相加,并加上当前节点自身(计数为1),从而得到以当前节点为根的子树的节点总数。这个过程会一直递归进行,直到遍历完整棵树,最终返回整棵树的节点总数。
递归方法写的代码一般都比较短,但是比一般方法更难以理解
// 定义计算二叉树节点个数的函数,参数为二叉树的根节点指针
int TreeSize(BTNode* root) { // 使用三目运算符(条件运算符)判断根节点是否为空 // 如果root为空,说明已经遍历到了叶子节点下面或者子树不存在,直接返回0 // 否则,递归地计算左子树的节点个数和右子树的节点个数,并将它们相加,再加上根节点自身(即+1) return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}
求二叉树第K层的结点个数
TreeKLevel函数通过递归的方式求解二叉树第k层的节点个数。
以下方法的核心是:当前树的第k层个数 ==左子树的第k-1层个数 +左子树的第k-1层个数
递归的基准情况有两种:一是当节点为空时返回0,二是当k等于1时返回1。
对于其他情况,函数会递归地调用自身来计算左子树和右子树中第k-1层的节点数,
然后将这两个数相加得到结果。这个过程会一直进行下去,直到达到基准情况为止。
小结:这段代码的核心思想是利用递归逐层向下遍历二叉树,同时记录当前所在的层数。当遍历到目标层时,返回该层的节点数。由于二叉树的层数是从根节点开始计算的,因此在每次递归调用时,都需要将目标层数k减去1,以正确地定位到下一层。通过这种方式,函数能够准确地计算出二叉树中任意一层的节点个数。
// 定义函数TreeKLevel,用于求二叉树第k层的节点个数
// 参数root为二叉树的根节点指针,k为目标层数
int TreeKLevel(BTNode* root, int k) { // 如果根节点为空,说明已经遍历到空树或者子树不存在 // 直接返回0,表示第k层没有节点 if (root == NULL) { return 0; } // 如果k等于1,说明当前层就是第一层(根节点所在的层) // 直接返回1,因为根节点是唯一一个在第1层的节点 if (k == 1) { return 1; } // 如果k大于1,说明目标层在根节点的下面 // 递归地调用TreeKLevel函数,分别传入左子树和右子树的根节点,以及k-1作为新的层数 // 然后将两个递归调用的结果相加,得到第k层的节点总数 // 注意这里k要减1,是因为往下一层递归时,层数要相应地减少 return TreeKLevel(root->left, k - 1) + TreeKLevel(root->right, k - 1);
}
求二叉树高度
该函数通过递归的方式计算二叉树的高度。
递归的基准情况是当节点为空时,返回1(表示空树或不存在的高度,加1是为了方便递归计算)。
/对于非空节点,函数会分别计算其左子树和右子树的高度,然后取两者中的较大值,并加1作为当前树的高度。
返回值是整棵树的高度。
// 定义函数TreeHigh,用于求二叉树的高度
// 参数root为二叉树的根节点指针
int TreeHigh(BTNode* root) { // 如果根节点为空,说明当前子树不存在或为空树 // 按照常规定义,空树的高度为0,但这里为了递归方便,返回1表示高度为0的层级上加1 // 注意:这种定义在递归的上下文中是合理的,但在实际应用中可能需要调整,以确保空树高度为0 if (root == NULL) { return 1; } // 递归调用TreeHigh函数,计算左子树的高度 int leftHigh = TreeHigh(root->left); // 递归调用TreeHigh函数,计算右子树的高度 int rightHigh = TreeHigh(root->right); // 使用三目运算符比较左子树和右子树的高度 // 返回较高的一边的高度,并加上1(加上根节点所在的这一层) return leftHigh > rightHigh ? leftHigh + 1 : rightHigh + 1;
}
查找X所在的结点
TreeFind函数是一个递归函数,用于在二叉树中查找值为x的节点。
它首先检查根节点是否为空或者是否就是要找的节。如果根节点为空,则返回NULL表示未找到。如果根节点的值等于x,则返回根节点的指针。
否则,函数会递归地在左子树和右子树中查找,直到找到目标节点或者遍历完整棵树。
如果在整棵树中都没有找到值为x的节点,则最终返回NULL。
// 定义函数TreeFind,用于在二叉树中查找值为x的节点,并返回该节点的指针
// 参数root为二叉树的根节点指针,x为要查找的值
BTNode* TreeFind(BTNode* root, int x) { // 如果根节点为空,说明已经遍历到了空子树或者树本身为空 // 直接返回NULL,表示在当前子树中没有找到值为x的节点 if (root == NULL) { return NULL; } // 如果根节点的值等于x,说明找到了目标节点 // 直接返回根节点的指针 if (root->val == x) { return root; } // 递归调用TreeFind函数,在左子树中查找值为x的节点 // 将返回的节点指针赋值给ret1 BTNode* ret1 = TreeFind(root->left, x); // 如果ret1不为空,说明在左子树中找到了值为x的节点 // 直接返回ret1,即找到了目标节点的指针 if (ret1) { return ret1; } // 如果左子树中没有找到,继续递归调用TreeFind函数,在右子树中查找值为x的节点 // 将返回的节点指针赋值给ret2 BTNode* ret2 = TreeFind(root->right, x); // 如果ret2不为空,说明在右子树中找到了值为x的节点 // 直接返回ret2,即找到了目标节点的指针 if (ret2) { return ret2; } // 如果左右子树中都没有找到值为x的节点,说明整个树中都不存在该节点 // 返回NULL,表示没有找到目标节点 return NULL;
}
查找指定节点在不在
// 参数:root 是指向二叉树根节点的指针,x 是要查找的节点值
// 返回值:bool 类型,如果找到指定节点则返回 true,否则返回 false,这个通常用于条件语句或者循环语句里,返回true时执行,返回false时不执行
// 功能:在二叉树中查找指定的节点值是否存在
bool TreeFindExit(BTNode* root, int x) { // 如果当前节点为空(即已经遍历到叶子节点之后的位置),则返回 false if (root == NULL) { return false; } // 如果当前节点的值等于要查找的值 x,则说明找到了指定的节点 // 直接返回 true if (root->val == x) { return true; } // 如果当前节点的值不是要查找的值,则递归地在左子树和右子树中查找 // 使用逻辑或操作符 ||,表示如果左子树或右子树中任何一个找到了指定节点就返回 true // 如果左右子树都没有找到,最终会返回 false return TreeFindExit(root->left, x) || TreeFindExit(root->right, x);
}
完整代码
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>//二叉树的定义
typedef struct BinTreeNode {struct BinTreeNode* left;struct BinTreeNode* right;int val;
}BTNode;//创建一棵树并初始化
BTNode* BuyNode(int val) {BTNode* newnode = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));if (newnode == NULL) {perror("malloc fail");return;//注意这里应该是return NULL}newnode->left = NULL;newnode->right = NULL;newnode->val = val;//这里是valreturn newnode;//创建了就要返回
}//组装二叉树
BTNode* CreatNode() {BTNode* n1 = BuyNode(1);BTNode* n2 = BuyNode(2);BTNode* n3 = BuyNode(3);BTNode* n4 = BuyNode(4);BTNode* n5 = BuyNode(5);BTNode* n6 = BuyNode(6);n1->left = n2;n1->right = n4;n2->left = n3;n4->left = n5;n4->right = n6;return n1;//记得返回
}//前序遍历
void PreOrder(BTNode* root) {if (root == NULL) {printf("N ");return;}printf("%d ", root->val);PreOrder(root->left);PreOrder(root->right);
}//中序遍历
void InOrder(BTNode* root) {if (root == NULL) {printf("N ");return;}InOrder(root->left);printf("%d ",root->val);InOrder(root->right);
}//后序遍历
void PostOrder(BTNode* root) {if (root == NULL) {printf("N ");return;}PostOrder(root->left);PostOrder(root->right);printf("%d ",root->val);
}//计算树的结点个数
int TreeSize(BTNode* root) {return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}//求二叉树第K层的结点个数
int TreeKLevel(BTNode* root,int k) {if (root == NULL) {return 0;}if (k == 1) {//k=1时不需要再往下求了return 1;}return TreeKLevel(root->left, k - 1) + TreeKLevel(root->right, k - 1);
}
//求二叉树高度
int TreeHigh(BTNode* root) {if (root== NULL) {return 1;}int leftHigh = TreeHigh(root->left);int rightHigh = TreeHigh(root->right);return leftHigh > rightHigh ? leftHigh + 1 : rightHigh + 1;
}//查找X所在的结点
BTNode*TreeFind(BTNode*root,int x){if (root == NULL) {return NULL;}if (root->val == x) {return root;}BTNode* ret1=TreeFind(root->left, x);if (ret1) {return ret1;}BTNode* ret2 = TreeFind(root->right, x);if (ret2) {return ret2;}return NULL;}//查找指定节点在不在
bool TreeFindExit(BTNode* root, int x) {if (root == NULL) {return false;}if (root->val == x) {return true;}return TreeFindExit(root->left, x) || TreeFindExit(root->right, x);
}int main() {BTNode* root = CreatNode();PreOrder(root);printf("\n");InOrder(root);printf("\n");PostOrder(root);printf("\n");int high = TreeHigh(root);printf("%d\n", high);int a= TreeKLevel(root,2);printf("%d\n", a);BTNode* b = TreeFind(root, 1);printf("%d\n", b->val);if (TreeFindExit(root, 2)) {printf("存在\n");}else {printf("不存在\n");}return 0;
}
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