微信小程序系列之云开发

2023-11-29 04:12

本文主要是介绍微信小程序系列之云开发,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

三大核心

  • 云数据库
    • 提供在小程序端直接对数据库进行增删改查的能力
    • 数据库是类似于MongoDB的文档存储的数据库,操作非常方便
  • 云存储
    • 可以在小程序端直接上传、下载、删除文件
    • 自带CDN,提高文件访问速度
    • 可以获取临时链接,支持在小程序外访问
  • 云函数
    • 提供了在服务器代码的执行能力
    • 包含微信天然的私有鉴权
    • 更大权限的操作数据库等
    • 进行云调用、HTTP请求等操作

数据库操作简单封装

export const db = wx.cloud.database();class NBCollection {constructor(collectionName) {this.collection = db.collection(collectionName);}// 增删改查add(data) {return this.collection.add({data,});}remove(condition, isDoc = true) {if (isDoc) {return this.collection.doc(condition).remove();} else {this.collection.where(condition).remove();}}update(condition, data, isDoc = true) {if (isDoc) {return this.collection.doc(condition).update({ data });} else {return this.collection.where(condition).update({ data });}}query(offset = 0, size = 20, condition = {}, isDoc = false) {if (isDoc) {return this.collection.doc(condition).get();} else {return this.collection.where(condition).skip(offset).limit(size).get();}}
}// 导出
export const favorCollection = new NBCollection("nb_favor");
export const likeCollection = new NBCollection("nb_like");

云函数示例子

// 云函数入口文件
const cloud = require('wx-server-sdk')cloud.init()// 云函数入口函数
exports.main = async (event, context) => {// 1.获取数据库和集合const db = cloud.database()const type = event.typeconst collection = db.collection("lol")// 2.从集合中查询数据const res = await collection.get()return {name: "英雄联盟",liveRooms: res.data}
}
// 云函数入口文件
const cloud = require("wx-server-sdk");cloud.init();// 云函数入口函数
exports.main = async (event, context) => {// 1.生成小程序码const qrCodeRes = await cloud.openapi.wxacode.createQRCode({width: 320,path: "pages/cloud-database/index",});// 2.获取到数据, 并且上传到云存储中const wxContext = cloud.getWXContext();const timestamp = new Date().getTime();const openid = wxContext.OPENID;const extension = qrCodeRes.contentType.split("/").pop();const cloudPath = `${timestamp}_${openid}.${extension}`;const uploadRes = await cloud.uploadFile({fileContent: qrCodeRes.buffer,cloudPath,});return uploadRes;
};
// 云函数入口文件
const cloud = require('wx-server-sdk')
const axios = require("axios")cloud.init()// 云函数入口函数
exports.main = async (event, context) => {// 1.从自己的服务器请求数据const res = await axios.get("http://123.207.32.32:8000/home/multidata")// 2.对数据进行转换, 返回给客户端return {recommends: res.data.data.recommend.list,banners: res.data.data.banner.list}
}

这篇关于微信小程序系列之云开发的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/431398

相关文章

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

这15个Vue指令,让你的项目开发爽到爆

1. V-Hotkey 仓库地址: github.com/Dafrok/v-ho… Demo: 戳这里 https://dafrok.github.io/v-hotkey 安装: npm install --save v-hotkey 这个指令可以给组件绑定一个或多个快捷键。你想要通过按下 Escape 键后隐藏某个组件,按住 Control 和回车键再显示它吗?小菜一碟: <template

W外链微信推广短连接怎么做?

制作微信推广链接的难点分析 一、内容创作难度 制作微信推广链接时,首先需要创作有吸引力的内容。这不仅要求内容本身有趣、有价值,还要能够激起人们的分享欲望。对于许多企业和个人来说,尤其是那些缺乏创意和写作能力的人来说,这是制作微信推广链接的一大难点。 二、精准定位难度 微信用户群体庞大,不同用户的需求和兴趣各异。因此,制作推广链接时需要精准定位目标受众,以便更有效地吸引他们点击并分享链接

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

嵌入式QT开发:构建高效智能的嵌入式系统

摘要: 本文深入探讨了嵌入式 QT 相关的各个方面。从 QT 框架的基础架构和核心概念出发,详细阐述了其在嵌入式环境中的优势与特点。文中分析了嵌入式 QT 的开发环境搭建过程,包括交叉编译工具链的配置等关键步骤。进一步探讨了嵌入式 QT 的界面设计与开发,涵盖了从基本控件的使用到复杂界面布局的构建。同时也深入研究了信号与槽机制在嵌入式系统中的应用,以及嵌入式 QT 与硬件设备的交互,包括输入输出设

OpenHarmony鸿蒙开发( Beta5.0)无感配网详解

1、简介 无感配网是指在设备联网过程中无需输入热点相关账号信息,即可快速实现设备配网,是一种兼顾高效性、可靠性和安全性的配网方式。 2、配网原理 2.1 通信原理 手机和智能设备之间的信息传递,利用特有的NAN协议实现。利用手机和智能设备之间的WiFi 感知订阅、发布能力,实现了数字管家应用和设备之间的发现。在完成设备间的认证和响应后,即可发送相关配网数据。同时还支持与常规Sof

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

智听未来,一站式有声阅读平台听书系统 🌟&nbsp;开篇:遇见未来,从“智听”开始 在这个快节奏的时代,你是否渴望在忙碌的间隙,找到一片属于自己的宁静角落?是否梦想着能随时随地,沉浸在知识的海洋,或是故事的奇幻世界里?今天,就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统,它正悄悄改变着我们的阅读方式,让未来触手可及! 📚&nbsp;第一站:海量资源,应有尽有 走进“智听

活用c4d官方开发文档查询代码

当你问AI助手比如豆包,如何用python禁止掉xpresso标签时候,它会提示到 这时候要用到两个东西。https://developers.maxon.net/论坛搜索和开发文档 比如这里我就在官方找到正确的id描述 然后我就把参数标签换过来

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言