好用到难以置信的全域BI:揭秘店铺服务从优秀到卓越的3个办法

本文主要是介绍好用到难以置信的全域BI:揭秘店铺服务从优秀到卓越的3个办法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

双11刚结束,一些平时易忽略的问题被放大出来,发现问题不可怕,可怕的是无视。如果您还没想好接下来怎么调整,本篇介绍的「全域BI-服务」定会给您一些思路。

过往,传统客服服务的管理仍停留于人工操作阶段,企业面临着管理效率低下、问题找出难度大以及考核维度不够丰富等弊端。

「全域BI-服务」为企业高效管理和提升服务质量、咨询转化率,提供了3种方法:

一是通过全店铺CPD、CPH等沟通数据对咨询转化率、售后解决率等结果指标进行归因分析,找到关键影响因子,解决转化不达标问题;

二是通过客服团队出勤纪律、工作时长等数据对客服在线时长、出勤情况等纪律指标监控,疏导客服压力,解决管理不全面问题;

三是通过各店铺DSR数据对24小时揽收及时率、商品DSR差评率等考核评分趋势分析,帮助商家全方位提升店铺DSR,解决服务不及格问题。

目前,实在智能「全域BI-服务」已为苒笙、花臣电商等优秀企业提供服务支持,提升企业管理效率,节省企业管理成本。

全域BI-服务,解决客户四大业务痛点

双11期间,客服工作量暴增,店铺询单的超高频率、对话数的暴增,客服管理压力陡然加大。多平台、多店铺、多客服、多账号如何统一管理?如何把控、下达客服运营团队服务考核要求?店铺服务权重如何提升?客服绩效统计困难,考核工资无法公正?排班不合理?

部分企业团队规模大,会有专门的数据团队或者让各客服主管,每日分析店铺的DSR服务数据、客服接待数据等,以求从中寻找业务问题,提升售前转化和客户满意度等业务指标。

在应用「全域BI-服务」前,企业做数据分析面临着四大痛点:

数据获取难:全域经营的商家,即使每月做一次数据获取,也需要下载成百上千张表格

数据处理难:数据计算量大,员工只能通过excel透视聚合,维度少、不全面

绩效计算难:一个账号多个客服使用,业务人员计算口径不一致,销售业绩统计复杂

出勤管理难:客服团队分散在不同工作地,客服考勤无法精确统计,考勤结果反馈周期长

了解和解决这些痛点是客服管理的关键任务之一,通过采用「全域BI-服务」工具,可以实现按日维度清晰展示客服个人、小组、部门的考勤数据、销售业绩等,帮助管理者实时追踪&业务预警,切实提高团队效率、减少客服流失!

1000+张表从月析到日析,店铺服务从优秀到卓越

苒笙是一家以化妆品、养生产品、民用品的研发及营销策划、推广销售等为一体的集团企业,通过「全域BI-服务」进行客服团队高效管理和店铺DSR评分提升。

在客服团队管理方面,苒笙通过「全域BI-服务」实现了以下功能:

1.数据整合:将客服团队的各种数据整合到一起,包括客户咨询量、咨询转化率、客户满意度等,实现了数据的全面掌握和分析。

2.数据分析:通过对客服团队的数据进行分析,苒笙可以了解到每个客服人员的工作表现、服务质量、客户满意度等情况,从而针对性地制定改进措施。

3.数据可视化:通过数据可视化图表,苒笙可以清晰地看到客服团队的各种数据和趋势,从而更好地进行决策和调整。

通过「全域BI-服务」,苒笙还实现了店铺DSR评分的提升。DSR评分直接反映了客户对店铺的满意度和信任度,苒笙通过数据分析发现,客户对店铺的物流速度和服务态度不太满意,于是针对性地改进了物流和服务方面的问题,最终实现了DSR评分的提升。

此外,「全域BI-服务」还为苒笙带来了以下收益:

1.提高了管理效率:通过数据分析和可视化,苒笙可以更快地了解客服团队的情况,更好地进行决策和调整。

2.降低了成本投入:通过「全域BI-服务」,苒笙每月可节省3人工,减少人力成本投入约50万元;

3.提高了客户满意度:通过改进物流和服务方面的问题,苒笙成功地提升了客户满意度和咨询转化率,从而提高了店铺的竞争力。

综上所述,「全域BI-服务」可以帮助多品类经营品牌应对客服人效、咨询转化率及服务满意度三大方面的挑战,实现数字化转型。通过统一整合多平台指标、分析数据和可视化展示结果,商家可以更好地制定经营策略、提升服务水平、提高客户满意度,从而在激烈的市场竞争中获得更大的优势。

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