Java基准测试工具JMH的简介与使用

maven引入：

<dependency><groupId>org.openjdk.jmh</groupId><artifactId>jmh-core</artifactId><version>1.21</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.openjdk.jmh</groupId><artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId><version>1.21</version><scope>provided</scope>
</dependency>

代码示例：

@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
@Warmup(iterations = 3)
@Measurement(iterations = 20, time = 5, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Threads(1)
@Fork(2)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
public class BigLoopBenchmark {@Benchmarkpublic void testBigLoopOutSide() {long k = 0;for (int j = 0; j < 1000000000; j++) {for (int i = 0; i < 100; i++) {k++;}}use(k);}@Benchmarkpublic void testBigLoopInSide() {long k = 0;for (int i = 0; i < 100; i++) {for (int j = 0; j < 1000000000; j++) {k++;}}use(k);}void use(long k){}public static void main(String[] args) throws RunnerException {Options options = new OptionsBuilder().include(BigLoopBenchmark.class.getSimpleName()).output("D:/Benchmark.log").build();new Runner(options).run();}
}

Api说明

@BenchmarkMode(Mode.Throughput)

基准测试模式测试的模式，其中包括：

Throughput吞吐量

即每秒该方法可以执行多少次，结果为ops/time。

AverageTime平均时间

即平均每次执行需要花费多少秒，结果为time/ops。

SampleTime随机取样

结果是取样的执行的花费时间，比如99%请求,结果实例：

  Histogram, ms/op:[0.000, 0.005) = 361794 [0.005, 0.010) = 12 [0.010, 0.015) = 12 [0.015, 0.020) = 2 [0.020, 0.025) = 3 [0.025, 0.030) = 1 [0.030, 0.035) = 1 [0.035, 0.040) = 1 [0.040, 0.045) = 0 [0.045, 0.050) = 0 [0.050, 0.055) = 0 [0.055, 0.060) = 0 [0.060, 0.065) = 0 [0.065, 0.070) = 0 [0.070, 0.075) = 0 [0.075, 0.080) = 0 [0.080, 0.085) = 1 

SingleShotTime单次执行

结果是单次执行的统计，基本上用来测试冷启动。

@Warmup(iterations = 3)预热次数

配置测试执行前该段代码预先执行的次数，即预热次数，因为Java有JIT，所以预热执行可以先触发JIT，大大提升执行速度，并且可以模拟实际执行速度，统计更准确。

@Measurement(iterations = 20, time = 5, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)执行配置

主要就是执行多少次操作，执行几秒，时间单位。

@Threads(1)

基准测试使用的线程数。

@Fork(2)

基准测试fork出测试的进程数。

@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)

输出报告时间的单位。

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