本文主要是介绍美国季节性干旱数据集,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
美国季节性干旱数据集
美国干旱展望栅格数据集由国家气象局气候预测中心生成。它在每个月的最后一天发布,提供下个月的干旱前景信息。“美国季节性干旱展望”数据集每月发布一次,特别是每月的第三个星期四。该数据集对美国不同地区发生干旱的可能性进行了定性评估。该评估采用四类尺度来描述预期干旱状况:
前言 – 人工智能教程
- 正常:预计不会发生干旱,表明水资源供应情况正常。
- 异常干燥:此类别表明干旱情况是可能的,但尚未普遍存在,需要一定程度的谨慎。
- 中度干旱:此类干旱条件很可能并有可能造成一些经济或环境影响。
- 严重干旱:此类别表明发生干旱的可能性很高,可能会导致重大的经济或环境后果。
您可以在此处和气候引擎组织网站上找到更多信息。您可以在此处下载日期集
以下是一些可用的其它干旱数据集:
1. U.S. Drought Monitor - 美国国家气象局的干旱监测数据集,提供美国干旱指数和干旱地图。
2. Global Agricultural Monitoring - 美国宇航局提供的全球农业监测数据集,包括干旱指数和植被指数。
3. MODIS Vegetation Indices - 地球观测系统中的植被指数数据集,可用于监测干旱和植被状况。
4. Soil Moisture Active Passive (SMAP) - NASA的土壤湿度活动被动卫星数据集,可用于监测土壤湿度和干旱状况。
5. North America Soil Moisture Database - 包含从1950年至今北美洲的土壤湿度和干旱数据。
6. NOAA Climate Data Online - 美国国家海洋和大气管理局提供的气象数据集,包括气温、降水等信息,可用于监测干旱。
7. National Drought Mitigation Center - 美国国家干旱缓解中心提供的干旱监测和预测数据集,包括干旱指数和干旱地图。
分类值
价值 | 解释 |
---|---|
-9999 | 无数据值 |
0 | 无干旱 |
1 | 可能会消除干旱 |
2 | 干旱依然存在但有所改善 |
3 | 可能出现干旱 |
4 | 干旱持续存在 |
空间信息
范围 | 价值 |
---|---|
空间范围 | 美国 |
空间分辨率 | 500 m(1/48 度) |
时间分辨率 | 每月 |
时间跨度 | 2013年8月1日至今 |
更新频率 | 每月最后一天更新 |
变量
多变的 | 细节 |
---|---|
干旱类别('drought_outlook_class') | - 单位:干旱前景分类 |
- 比例因子:1.0 |
代码:
// Read in Image Collection and get single image
var usdo_ic = ee.ImageCollection('projects/climate-engine-pro/assets/ce-cpc-usdo-monthly')
var usdo_i = usdo_ic.first()// Print image to see bands
print(usdo_i)// Visualize a single imagevar usdo_palette = ["#ffffff", "#ABA362", "#DACBB5", "#FFD861", "#935743"]
Map.addLayer(usdo_i, {min:0, max:4, palette: usdo_palette}, 'usdo_i')
示例代码:https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users /sat-io/awesome-gee-catalog-examples:weather-climate/US-DROUGHT-OUTLOOK
执照¶
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关键词:干旱、美国、展望、预测、NOAA、NWS、CPC、每月
提供者:NOAA
GEE 策划者:Climate Engine Org
这篇关于美国季节性干旱数据集的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!