美国季节性干旱数据集

2023-11-26 10:45
文章标签 数据 美国 季节性 干旱

本文主要是介绍美国季节性干旱数据集,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

美国季节性干旱数据集

美国干旱展望栅格数据集由国家气象局气候预测中心生成。它在每个月的最后一天发布,提供下个月的干旱前景信息。“美国季节性干旱展望”数据集每月发布一次,特别是每月的第三个星期四。该数据集对美国不同地区发生干旱的可能性进行了定性评估。该评估采用四类尺度来描述预期干旱状况: 

前言 – 人工智能教程

  1. 正常:预计不会发生干旱,表明水资源供应情况正常。
  2. 异常干燥:此类别表明干旱情况是可能的,但尚未普遍存在,需要一定程度的谨慎。
  3. 中度干旱:此类干旱条件很可能并有可能造成一些经济或环境影响。
  4. 严重干旱:此类别表明发生干旱的可能性很高,可能会导致重大的经济或环境后果。

您可以在此处和气候引擎组织网站上找到更多信息。您可以在此处下载日期集

以下是一些可用的其它干旱数据集:

1. U.S. Drought Monitor - 美国国家气象局的干旱监测数据集,提供美国干旱指数和干旱地图。

2. Global Agricultural Monitoring - 美国宇航局提供的全球农业监测数据集,包括干旱指数和植被指数。

3. MODIS Vegetation Indices - 地球观测系统中的植被指数数据集,可用于监测干旱和植被状况。

4. Soil Moisture Active Passive (SMAP) - NASA的土壤湿度活动被动卫星数据集,可用于监测土壤湿度和干旱状况。

5. North America Soil Moisture Database - 包含从1950年至今北美洲的土壤湿度和干旱数据。

6. NOAA Climate Data Online - 美国国家海洋和大气管理局提供的气象数据集,包括气温、降水等信息,可用于监测干旱。

7. National Drought Mitigation Center - 美国国家干旱缓解中心提供的干旱监测和预测数据集,包括干旱指数和干旱地图。

分类值

价值解释
-9999无数据值
0无干旱
1可能会消除干旱
2干旱依然存在但有所改善
3可能出现干旱
4干旱持续存在

空间信息

范围价值
空间范围美国
空间分辨率500 m(1/48 度)
时间分辨率每月
时间跨度2013年8月1日至今
更新频率每月最后一天更新

变量

多变的细节
干旱类别('drought_outlook_class')- 单位:干旱前景分类
- 比例因子:1.0

代码:

// Read in Image Collection and get single image
var usdo_ic = ee.ImageCollection('projects/climate-engine-pro/assets/ce-cpc-usdo-monthly')
var usdo_i = usdo_ic.first()// Print image to see bands
print(usdo_i)// Visualize a single imagevar usdo_palette = ["#ffffff", "#ABA362", "#DACBB5", "#FFD861", "#935743"]
Map.addLayer(usdo_i, {min:0, max:4, palette: usdo_palette}, 'usdo_i')

示例代码:https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users /sat-io/awesome-gee-catalog-examples:weather-climate/US-DROUGHT-OUTLOOK

执照¶

NOAA 数据、信息和产品,无论采用何种交付方式,均不受版权保护,并且公众后续使用不受限制。一旦获得,它们就可以用于任何合法用途。上述数据属于公共领域,提供时不受使用和分发限制。欲了解更多信息,请访问 NWS 免责声明网站。

关键词:干旱、美国、展望、预测、NOAA、NWS、CPC、每月

提供者:NOAA

GEE 策划者:Climate Engine Org

 

这篇关于美国季节性干旱数据集的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/425557

相关文章

C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化

《C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化》在C++工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作,所以本文就来聊聊C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化吧... 目录设计预期设计思路代码实现使用方法在 C++ 工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作。由于数据类

SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题

《SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题》:本文主要介绍SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录SpringBoot使用GZIP压缩反回数据1、初识gzip2、gzip是什么,可以干什么?3、Spr

SpringBoot集成Milvus实现数据增删改查功能

《SpringBoot集成Milvus实现数据增删改查功能》milvus支持的语言比较多,支持python,Java,Go,node等开发语言,本文主要介绍如何使用Java语言,采用springboo... 目录1、Milvus基本概念2、添加maven依赖3、配置yml文件4、创建MilvusClient

SpringValidation数据校验之约束注解与分组校验方式

《SpringValidation数据校验之约束注解与分组校验方式》本文将深入探讨SpringValidation的核心功能,帮助开发者掌握约束注解的使用技巧和分组校验的高级应用,从而构建更加健壮和可... 目录引言一、Spring Validation基础架构1.1 jsR-380标准与Spring整合1

MySQL 中查询 VARCHAR 类型 JSON 数据的问题记录

《MySQL中查询VARCHAR类型JSON数据的问题记录》在数据库设计中,有时我们会将JSON数据存储在VARCHAR或TEXT类型字段中,本文将详细介绍如何在MySQL中有效查询存储为V... 目录一、问题背景二、mysql jsON 函数2.1 常用 JSON 函数三、查询示例3.1 基本查询3.2

SpringBatch数据写入实现

《SpringBatch数据写入实现》SpringBatch通过ItemWriter接口及其丰富的实现,提供了强大的数据写入能力,本文主要介绍了SpringBatch数据写入实现,具有一定的参考价值,... 目录python引言一、ItemWriter核心概念二、数据库写入实现三、文件写入实现四、多目标写入

使用Python将JSON,XML和YAML数据写入Excel文件

《使用Python将JSON,XML和YAML数据写入Excel文件》JSON、XML和YAML作为主流结构化数据格式,因其层次化表达能力和跨平台兼容性,已成为系统间数据交换的通用载体,本文将介绍如何... 目录如何使用python写入数据到Excel工作表用Python导入jsON数据到Excel工作表用

Mysql如何将数据按照年月分组的统计

《Mysql如何将数据按照年月分组的统计》:本文主要介绍Mysql如何将数据按照年月分组的统计方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录mysql将数据按照年月分组的统计要的效果方案总结Mysql将数据按照年月分组的统计要的效果方案① 使用 DA

鸿蒙中Axios数据请求的封装和配置方法

《鸿蒙中Axios数据请求的封装和配置方法》:本文主要介绍鸿蒙中Axios数据请求的封装和配置方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录1.配置权限 应用级权限和系统级权限2.配置网络请求的代码3.下载在Entry中 下载AxIOS4.封装Htt

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,