美国季节性干旱数据集

本文主要是介绍美国季节性干旱数据集，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

美国季节性干旱数据集

美国干旱展望栅格数据集由国家气象局气候预测中心生成。它在每个月的最后一天发布，提供下个月的干旱前景信息。“美国季节性干旱展望”数据集每月发布一次，特别是每月的第三个星期四。该数据集对美国不同地区发生干旱的可能性进行了定性评估。该评估采用四类尺度来描述预期干旱状况： 

前言 – 人工智能教程

1. 正常：预计不会发生干旱，表明水资源供应情况正常。
2. 异常干燥：此类别表明干旱情况是可能的，但尚未普遍存在，需要一定程度的谨慎。
3. 中度干旱：此类干旱条件很可能并有可能造成一些经济或环境影响。
4. 严重干旱：此类别表明发生干旱的可能性很高，可能会导致重大的经济或环境后果。

您可以在此处和气候引擎组织网站上找到更多信息。您可以在此处下载日期集

以下是一些可用的其它干旱数据集：

1. U.S. Drought Monitor - 美国国家气象局的干旱监测数据集，提供美国干旱指数和干旱地图。

2. Global Agricultural Monitoring - 美国宇航局提供的全球农业监测数据集，包括干旱指数和植被指数。

3. MODIS Vegetation Indices - 地球观测系统中的植被指数数据集，可用于监测干旱和植被状况。

4. Soil Moisture Active Passive (SMAP) - NASA的土壤湿度活动被动卫星数据集，可用于监测土壤湿度和干旱状况。

5. North America Soil Moisture Database - 包含从1950年至今北美洲的土壤湿度和干旱数据。

6. NOAA Climate Data Online - 美国国家海洋和大气管理局提供的气象数据集，包括气温、降水等信息，可用于监测干旱。

7. National Drought Mitigation Center - 美国国家干旱缓解中心提供的干旱监测和预测数据集，包括干旱指数和干旱地图。

分类值

空间信息

变量

代码：

// Read in Image Collection and get single image
var usdo_ic = ee.ImageCollection('projects/climate-engine-pro/assets/ce-cpc-usdo-monthly')
var usdo_i = usdo_ic.first()// Print image to see bands
print(usdo_i)// Visualize a single imagevar usdo_palette = ["#ffffff", "#ABA362", "#DACBB5", "#FFD861", "#935743"]
Map.addLayer(usdo_i, {min:0, max:4, palette: usdo_palette}, 'usdo_i')

示例代码：https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users /sat-io/awesome-gee-catalog-examples:weather-climate/US-DROUGHT-OUTLOOK

执照¶

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关键词：干旱、美国、展望、预测、NOAA、NWS、CPC、每月

提供者：NOAA

GEE 策划者：Climate Engine Org

 

这篇关于美国季节性干旱数据集的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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