激活函数Activation Functions

2023-11-23 18:20

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本文主要是介绍激活函数Activation Functions，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

激活函数Activation Functions

sigmoid

σ (x) = 1 ( 1 + e - x )

$\sigma(x) = \frac{1}{(1 + e^{-x})}$

每个元素被压缩到[0,1]范围内 Squashes numbers to range [0,1]
它曾经一度非常流行，因为它有一个很好的解释就像神经元的饱和放电率Historically popular since they have nice interpretation as a saturating “firing rate” of a neuron

3 problems:

1、饱和神经元将使得梯度消失 Saturated neurons “kill” the gradients

2、sigmoid是一个非零中心的函数 Sigmoid outputs are not zero-centered

考虑会发什么，当输入的神经元总是正数…

f (\sum i

这篇关于激活函数Activation Functions的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/419856。 23002807@qq.com

hdu1171（母函数或多重背包）

题意：把物品分成两份，使得价值最接近可以用背包，或者是母函数来解，母函数（1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v）（1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v）（1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v）其中指数为价值，每一项的数目为（该物品数+1）个代码如下： #include<iostream>#include<algorithm>

C++操作符重载实例(独立函数)

C++操作符重载实例，我们把坐标值CVector的加法进行重载，计算c3=c1+c2时，也就是计算x3=x1+x2，y3=y1+y2，今天我们以独立函数的方式重载操作符+（加号），以下是C++代码： c1802.cpp源代码： D:\YcjWork\CppTour>vim c1802.cpp #include <iostream>using namespace std;/*** 以独立函数

函数式编程思想

我们经常会用到各种各样的编程思想，例如面向过程、面向对象。不过笔者在该博客简单介绍一下函数式编程思想. 如果对函数式编程思想进行概括，就是f(x) = na(x) , y=uf(x)…至于其他的编程思想，可能是y=a(x)+b(x)+c(x)…，也有可能是y=f(x)=f(x)/a + f(x)/b+f(x)/c… 面向过程的指令式编程面向过程，简单理解就是y=a(x)+b(x)+c(x)

利用matlab bar函数绘制较为复杂的柱状图，并在图中进行适当标注

示例代码和结果如下：小疑问：如何自动选择合适的坐标位置对柱状图的数值大小进行标注？😂 clear; close all;x = 1:3;aa=[28.6321521955954 26.2453660695847 21.69102348512086.93747104431360 6.25442246899816 3.342835958564245.51365061796319 4.87

OpenCV结构分析与形状描述符（11）椭圆拟合函数fitEllipse()的使用

操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C++11 算法描述围绕一组2D点拟合一个椭圆。该函数计算出一个椭圆，该椭圆在最小二乘意义上最好地拟合一组2D点。它返回一个内切椭圆的旋转矩形。使用了由[90]描述的第一个算法。开发者应该注意，由于数据点靠近包含的 Mat 元素的边界，返回的椭圆/旋转矩形数据

Unity3D 运动之Move函数和translate

CharacterController.Move 移动 function Move (motion : Vector3) : CollisionFlags Description描述 A more complex move function taking absolute movement deltas. 一个更加复杂的运动函数，每次都绝对运动。 Attempts to

✨机器学习笔记（二）—— 线性回归、代价函数、梯度下降

1️⃣线性回归（linear regression） f w , b ( x ) = w x + b f_{w,b}(x) = wx + b fw,b(x)=wx+b 🎈A linear regression model predicting house prices：如图是机器学习通过监督学习运用线性回归模型来预测房价的例子，当房屋大小为1250 f e e t 2 feet^

JavaSE（十三）——函数式编程（Lambda表达式、方法引用、Stream流）

函数式编程函数式编程是 Java 8 引入的一个重要特性，它允许开发者以函数作为一等公民（first-class citizens）的方式编程，即函数可以作为参数传递给其他函数，也可以作为返回值。这极大地提高了代码的可读性、可维护性和复用性。函数式编程的核心概念包括高阶函数、Lambda 表达式、函数式接口、流（Streams）和 Optional 类等。函数式编程的核心是Lambda

PHP APC缓存函数使用教程

APC，全称是Alternative PHP Cache，官方翻译叫”可选PHP缓存”。它为我们提供了缓存和优化PHP的中间代码的框架。 APC的缓存分两部分:系统缓存和用户数据缓存。(Linux APC扩展安装) 系统缓存它是指APC把PHP文件源码的编译结果缓存起来，然后在每次调用时先对比时间标记。如果未过期，则使用缓存的中间代码运行。默认缓存 3600s(一小时)。但是这样仍会浪费大量C

PHP7扩展开发之函数方式使用lib库

前言首先说下什么是lib库。lib库就是一个提供特定功能的一个文件。可以把它看成是PHP的一个文件，这个文件提供一些函数方法。只是这个lib库是用c或者c++写的。使用lib库的场景。一些软件已经提供了lib库，我们就没必要再重复实现一次。如，原先的mysql扩展，就是使用mysql官方的lib库进行的封装。在本文，我们将建立一个简单的lib库，并在扩展中进行封装调用。代码基础

激活函数Activation Functions

激活函数Activation Functions

sigmoid

3 problems:

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