本文主要是介绍Python plt; ax 设置tick,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Python中绘图可以基于plt;也可基于ax
在 Matplotlib 中,Axes 对象(常简写为 ax)是在图(Figure)中进行大部分的绘图操作的地方。一个 Axes 对象代表了一个具体的绘图区域。
利用 plt 绘图
简单的图像测试;
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.show()
在locs决定的位置上虽然会画出ticks,但不会显示任何值。
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x,())
设置其他的tick
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x, ('Tom','Dick','Harry','Sally','Sue','Lily','Ava','Isla','Rose','Jack','Leo','Charlie'))
例如显示月份:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import calendar
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x, calendar.month_name[1:13],color='blue',rotation=60)
plt.show()
若月份简写的话,可设置
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x, calendar.month_abbr[1:13],color='blue',rotation=60)
若设置tick 与 tick-label 均不显示
plt.plot(x,y)
plt.xticks([])
ax 设置tick的位置
改变tick的位置
import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.xaxis.tick_top()
ax.yaxis.tick_right()
plt.show()
只更改轴名称的位置
import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel('X label')
ax.xaxis.set_label_position('top')
ax.yaxis.tick_right()
plt.show()
解释代码:
这段代码创建了一个基本的折线图,并将x轴标签移到了顶部,y轴的刻度移到了右侧。
-
import matplotlib.pyplot as plt
:这行导入了matplotlib库的pyplot模块,并将其命名为plt。matplotlib是Python的一个主要的绘图库,而pyplot是matplotlib的一个模块,提供了MATLAB风格的接口来创建图形。 -
x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [2, 3, 5, 7, 11]
:这两行定义了我们想要在图形中表示的数据。 -
fig, ax = plt.subplots()
:这行创建了一个新的图形(Figure)和一个新的坐标轴(Axes)。Figure是matplotlib中的最高级别的容器,表示了整个窗口或者页面。Axes则是一个具体的绘图区域,包含了两个(或三个)坐标轴。 -
ax.plot(x, y)
:这行在坐标轴上绘制了一条折线图,表示了x和y的关系。 -
ax.set_xlabel('X label')
:这行设置了x轴的标签。 -
ax.xaxis.set_label_position('top')
:这行将x轴的标签位置设置为顶部。 -
ax.yaxis.tick_right()
:这行将y轴的刻度位置设置为右侧。
Reference
python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks)
Python seaborn heatmap及其heatmap将刻度标记放置在图像的顶部
这篇关于Python plt; ax 设置tick的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!