Gson源码之泛型、反射、注解，序列化与反序列化(Fastjson，Protocol Buffers)等

本文主要是介绍Gson源码之泛型、反射、注解，序列化与反序列化(Fastjson，Protocol Buffers)等，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

> gson（泛型、反射、注解）
gson源码- https://github.com/google/gson
Gson源码分析之Json结构抽象和注解使用，泛型，Gson关于反射。数据序列化Parcelable、Serializable。
Gson序列化(Object--->JsonString)和反序列化(JsonString--->Object)。

Gson,, fromJson()：实现反序列化, toJson()：实现序列化;Gson在序列化和反序列化时需要使用反射，说到反射就想到注解,一般各类库都将注解放到annotations包下，打开源码在com.google.gson包下有一个annotations类，其中有一个SerializedName的注解类，这就是我们用到的。

Gson提供TypeToken来实现对泛型的支持。TypeToken 这个类帮助我们捕获（capture）像 List 这样的泛型信息。Java编译器会把捕获到的泛型信息编译到这个匿名内部类里，然后在运行时就可以被 getType() 方法用反射的 API 提取到。也就是将泛型T转成 .class.

-- Gson解析问题：
Gson解析null替换为空字符串- http://blog.csdn.net/tmacsky/article/details/50497521
Gson解析null替换为空字符串- http://stackoverflow.com/questions/9483348/gson-treat-null-as-empty-string/24252578#24252578
android代码混淆之Gson解析为null- http://blog.csdn.net/u011275767/article/details/46501037
gson中null值替换，gson自动过滤值为null的属性- http://blog.csdn.net/kane245/article/details/52540428

-- Gson 源码分析- https://blog.csdn.net/u012422440/article/details/48860893
Gson&FastJson解析异常Json的处理- https://blog.csdn.net/james_liao3/article/details/71216047
Gson泛型的一些函数:
1.getOwnerType: 代表拥有者类型,比如你的类型是一个内部类,那么这个Type就指向的是你外部类的类型
2.getRawType : 指向泛型的最外部的类型,比如List<User>指向的就是List类型
3.getGenericComponentType : 指向数组成员类型
4.Gson中将Array类型的Class也归纳为GenericArrayTypeImpl类型
5.getEnclosingClass: 获得外部类

涉及的Gson中范型和反射的；反射部分的精髓,主要的就是TypeToken和TypeAdapter
TypeToken<T> typeToken = (TypeToken<T>) TypeToken.get(typeOfT);
TypeAdapter<T> typeAdapter = getAdapter(typeToken);

> Fastjson（注解与asm ）
Fastjson源码- https://github.com/alibaba/fastjson
Fastjson内幕- http://wenshao.iteye.com/blog/1142031/
一、Fastjson中Serialzie的优化实现
1、自行编写类似StringBuilder的工具类SerializeWriter。
2、使用ThreadLocal来缓存buf。
3、使用asm避免反射
4、使用一个特殊的IdentityHashMap优化性能。
5、缺省启用sort field输出
6、集成jdk实现的一些优化算法
二、fastjson的deserializer的主要优化算法
1、读取token基于预测。
2、sort field fast match算法
3、使用asm避免反射
4、对utf-8的json bytes，针对性使用优化的版本来转换编码。
5、symbolTable算法。

> Protocol Buffers (数据交互，IM中进行数据通信)
Protocol Buffers - Google's data interchange format- https://github.com/google/protobuf
Protobuf Plugin for Gradle- https://github.com/google/protobuf-gradle-plugin
Android下使用Protobuf进行序列化- https://blog.csdn.net/duanbokan/article/details/51029240
GoogleProtoBuf Jar文件- https://download.csdn.net/download/duanbokan/9478313
利用Android Studio将Protobuf文件生成Java文件- https://www.jianshu.com/p/3a543757d086

> 反射机制
Android通过反射打造可以存储任何对象的万能SharedPreferences-- http://blog.csdn.net/nugongahou110/article/details/46913461
Android 通过反射让SQlite建表如此简单-- http://blog.csdn.net/nugongahou110/article/details/46926345
Android 通过反射随手可得的Application对象-- http://blog.csdn.net/nugongahou110/article/details/46928537
Android自己动手打造XML解析框架-- http://blog.csdn.net/nugongahou110/article/details/46963767

-- Java：一步步带你深入了解神秘的Java反射机制- https://blog.csdn.net/carson_ho/article/details/80921333
反射属于动态编译。编译方式说明：
1. 静态编译：在编译时确定类型 & 绑定对象。如常见的使用new关键字创建对象
2. 动态编译：运行时确定类型 & 绑定对象。动态编译体现了Java的灵活性、多态特性 & 降低类之间的藕合性

-- Java程序可以加载一个运行时才得知名称的class，获悉其完整构造（但不包括methods定义），并生成其对象实体、或对其fields设值、或唤起其methods。Java的反射机制是在编译时并不确定是哪个类被加载了，而是在程序运行的时候才加载。使用的是在编译期并不知道的类。这样的编译特点就是java反射。

-- java中的Class三种获取方式
1.利用对象调用getClass()方法获取该对象的Class实例；
2.使用Class类的静态方法forName()，用类的名字获取一个Class实例；
3.运用.class的方式来获取Class实例，对于基本数据类型的封装类，还可以采用.TYPE来获取相对应的基本数据类型的Class实例；

-- Java反射机制是指在运行状态中
对于任意一个类，都能知道这个类的所有属性和方法；
对于任何一个对象，都能够调用它的任何一个方法和属性；
这样动态获取新的以及动态调用对象方法的功能就叫做反射。

> 编译注解

-- 深入理解编译注解（一）从实战理解什么是编译注解- http://blog.csdn.net/u011315960/article/details/64439575
Java 如注解原理、反射原理、Java 并发。
编译注解的目的和优缺点：
1.编译注解主要是在编译过程中，生成必要的文件，这样在运行时调用，就不需要再通过大量的反射（低效）来进行操作。
2.这种形式大大提高了注解在运行时的效率，但同时也增加了编译的时间。

> Gson 使用

-- Gson解析空字符串异常的处理- https://www.jianshu.com/p/e03a96f5a321
public class IntegerDefault0Adapter implements JsonSerializer<Integer>, JsonDeserializer<Integer> {
@Override
public Integer deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context)
throws JsonParseException {
try {
if (json.getAsString().equals("") || json.getAsString().equals("null")) {//定义为int类型,如果后台返回""或者null,则返回0
return 0;
}
} catch (Exception ignore) {
}
try {
return json.getAsInt();
} catch (NumberFormatException e) {
throw new JsonSyntaxException(e);
}
}

@Override
public JsonElement serialize(Integer src, Type typeOfSrc, JsonSerializationContext context) {
return new JsonPrimitive(src);
}
}
public static Gson buildGson() {
if (gson == null) {
gson = new GsonBuilder()
.registerTypeAdapter(Integer.class, new IntegerDefault0Adapter())
.registerTypeAdapter(int.class, new IntegerDefault0Adapter())
.registerTypeAdapter(Double.class, new DoubleDefault0Adapter())
.registerTypeAdapter(double.class, new DoubleDefault0Adapter())
.registerTypeAdapter(Long.class, new LongDefault0Adapter())
.registerTypeAdapter(long.class, new LongDefault0Adapter())
.create();
}
return gson;
}