基于SpringBoot+Redis实现点赞/排行榜功能,可同理实现收藏/关注功能,可拓展实现共同好友/共同关注/关注推送功能

本文主要是介绍基于SpringBoot+Redis实现点赞/排行榜功能,可同理实现收藏/关注功能,可拓展实现共同好友/共同关注/关注推送功能,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

简单记录一下在SpringBoot项目中,使用Redis实现点赞/排行榜功能,可同理实现收藏/关注功能,可拓展实现共同好友/共同关注/关注推送功。主要用到了Redis中的Set集合和ZSet集合。

一、指定使用某个索引的数据库

在Redis中,可以使用SELECT命令来选择要使用的数据库索引。默认情况下,Redis有16个数据库索引,编号从0到15。

SELECT 15

二、Redis集合(Set)数据类型的SADD、SREM、SMEMBERS命令

1.SADD 命令

(1)用法:SADD key val_1 或 SADD key val_1, val_2 ...
(2)作用:将一个或多个成员元素加入到集合中,已经存在于集合的成员元素将被忽略。
(3)返回值:被添加到集合中的新元素的数量,不包括被忽略的元素。
(4)示例

redis > SADD myset "hello"
(integer) 1
redis > SADD myset "foo"
(integer) 1
redis > SADD myset "hello"
(integer) 0
redis > SMEMBERS myset
1) "hello"
2) "foo"

2.SREM 命令

(1)用法:SREM key val_1 或 SREM key val_1, val_2 ...
(2)作用:移除集合中一个或多个成员
(3)返回值:被成功移除的元素的数量,不包括被忽略的元素。
(4)示例

redis > SADD myset1 "hello"
(integer) 1
redis > SADD myset1 "world"
(integer) 1
redis > SADD myset1 "bar"
(integer) 1
redis > SREM myset1 "hello"
(integer) 1
redis > SREM myset1 "foo"
(integer) 0
redis > SMEMBERS myset1
1) "bar"
2) "world"

3.SMEMBERS 命令

(1)用法:SMEMBERS key
(2)作用:返回集合中的所有的成员。
(3)返回值:集合中的所有成员。

4.SISMEMBER 命令

(1)用法:SISMEMBER key member
(2)作用:判断成员元素是否是集合的成员。
(3)返回值:如果成员元素是集合的成员,返回 1 。 如果成员元素不是集合的成员,或 key 不存在,返回 0 。
(4)示例

redis > SADD myset1 "hello"
(integer) 1
redis > SISMEMBER myset1 "hello"
(integer) 1
redis > SISMEMBER myset1 "world"
(integer) 0

5.SINTERSTORE 命令

(1)用法:SINTERSTORE DESTINATION_KEY KEY1 KEY2 ...
(2)作用:将给定集合之间的交集存储在指定的集合中。
(3)返回值:返回存储交集的集合的元素数量。
(4)示例

redis > SADD myset1 "hello"
(integer) 1
redis > SADD myset1 "foo"
(integer) 1
redis > SADD myset1 "bar"
(integer) 1
redis > SADD myset2 "hello"
(integer) 1
redis > SADD myset2 "world"
(integer) 1
redis > SINTERSTORE myset myset1 myset2
(integer) 1
redis > SMEMBERS myset
1) "hello"

(5)场景:实现共同好友、共同关注、关注推送等功能。

三、Redis集合(ZSet)数据类型的ZINCRBY、ZRANGE、ZREVRANGE、ZSCORE命令

1.ZINCRBY 命令

(1)用法:ZINCRBY key increment member
(2)作用:对有序集合中指定成员的分数加上增量increment,
· 可以通过传递一个负数值increment,让分数减去相应的值;
· 当key不存在,或分数不是key的成员时,ZINCRBY key increment member 等同于 ZADD key increment member;
· 当key不是有序集类型时,返回一个错误;
(3)返回值:member成员的新分数值。
(4)示例

redis > ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis > ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis > ZINCRBY myzset 2 "one"
"3"
redis > ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "two"
2) "2"
3) "one"
4) "3"

2.ZRANGE 命令

(1)用法:ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
(2)作用:返回有序集中,指定区间内的成员,其中成员的位置按分数值递增(从小到大)来排序。
(3)返回值:指定区间内,带有分数值(可选)的有序集成员的列表。
(4)示例

redis > ZRANGE Blog-Rank 0 -1 WITHSCORES
1) "Blog-10"
2) "1"
3) "Blog-1"
4) "2"
5) "Blog-5"
6) "3"

3.ZREVRANGE 命令

(1)用法:ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]
(2)作用:返回有序集中,指定区间内的成员,其中成员的位置按分数值递减(从大到小)来排列。
(3)返回值:指定区间内,带有分数值(可选)的有序集成员的列表。
(4)示例

redis > ZREVRANGE Blog-Rank 0 -1 WITHSCORES
1) "Blog-5"
2) "3"
3) "Blog-1"
4) "2"
5) "Blog-10"
6) "1"

4.ZSCORE 命令

(1)用法:ZSCORE key member
(2)作用:返回有序集中,成员的分数值。 如果成员元素不是有序集 key 的成员,或 key 不存在,返回 nil 。
(3)返回值:成员的分数值,以字符串形式表示。
(4)示例

redis > ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES
1) "tom"
2) "2000"
3) "peter"
4) "3500"
5) "jack"
6) "5000"redis > ZSCORE salary peter
"3500"

四、示例代码

1.控制层

(1)UserController.java

/*** 点赞* 同一个用户只能点赞一次,再次点击则取消点赞,若当前用户已经点赞,则点赞按钮高亮显示*/
@PutMapping(value = "like/{blogId}")
@ResponseBody
@CrossOrigin
public <T> T like (@PathVariable("blogId") Long blogId) {return userService.like(blogId);
}/*** 排行榜* 查询点赞量最多的3篇博文*/
@GetMapping(value = "blogTop")
@ResponseBody
@CrossOrigin
public <T> T blogTop () {return userService.blogTop();
}

2.接口层

(1)IUserService.java

<T> T like(Long blogId);<T> T blogTop();

3.实现层

(1)UserServiceImpl.java

private static final String BLOG_LIKED_KEY = "Blog-Liked-";
private static final String BLOG_RANK_KEY = "Blog-Rank";
private static final String BLOG_KEY = "Blog-";@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Override
public <T> T like(Long blogId) {HashMap<String, Object> responseObj = new HashMap<>();// 获取登录用户UserDTO userDTO = RequestHolder.getUser();// 是否已点赞String key = BLOG_LIKED_KEY + blogId; // Blog-Liked-10String val = userDTO.getPhone(); // 13800138000Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, val); // SISMEMBER Blog-Liked-10 "13800138000"if (BooleanUtil.isFalse(isMember)) {// 未点赞boolean isSuccess = true; // 在数据库点赞表中,新增/修改关于此博文的点赞状态为1if (isSuccess) {stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, val); // SADD Blog-Liked-10 "13800138000"stringRedisTemplate.opsForZSet().incrementScore(BLOG_RANK_KEY, BLOG_KEY + blogId, 1); // ZINCRBY BLOG_RANK_KEY 1 Blog-10}} else {// 已点赞boolean isSuccess = true; // 在数据库点赞表中,修改关于此博文的点赞状态为0if (isSuccess) {stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, val); // SREM Blog-Liked-10 "13800138000"stringRedisTemplate.opsForZSet().incrementScore(BLOG_RANK_KEY, BLOG_KEY + blogId, -1); // ZINCRBY BLOG_RANK_KEY -1 Blog-10}}responseObj.put("code", 200);responseObj.put("success", true);return (T) responseObj;
}@Override
public <T> T blogTop() {HashMap<String, Object> responseObj = new HashMap<>();// Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> set = stringRedisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(BLOG_RANK_KEY, 0, -1); // ZRANGE Blog-Rank 0 -1 WITHSCORESSet<ZSetOperations.TypedTuple<String>> set = stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(BLOG_RANK_KEY, 0, 2); // ZREVRANGE Blog-Rank 0 2 WITHSCORESSystem.out.println("blogTop :: set -> " + set);List<HashMap> list = new ArrayList<>();for (ZSetOperations.TypedTuple<String> tuple : set) {HashMap<String, Long> map = new HashMap();String key = tuple.getValue();double score = tuple.getScore();long val = (long) score;map.put(key, val);list.add(map);}responseObj.put("code", 200);responseObj.put("success", true);responseObj.put("data", list);return (T) responseObj;
}

五、其它相关知识点

1.stringRedisTemplate.keys(pattern)方法说明

(1)参数说明
- 匹配所有键:*
- 匹配以特定前缀开头的键:prefix*
- 匹配以特定后缀结尾的键:*suffix
- 匹配包含特定字符串的键:*substring*
- 匹配特定模式的键:pattern?
(2)示例

// 查询所有key列表
Set<String> keys = stringRedisTemplate.keys("*");
System.out.println("blogTop :: keys -> " + keys);// 查询点赞博文的key列表
Set<String> blogKeys = stringRedisTemplate.keys(BLOG_LIKED_KEY + "*");
System.out.println("blogTop :: blogKeys -> " + blogKeys);

这篇关于基于SpringBoot+Redis实现点赞/排行榜功能,可同理实现收藏/关注功能,可拓展实现共同好友/共同关注/关注推送功能的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/411398

相关文章

JVM 的类初始化机制

前言 当你在 Java 程序中new对象时,有没有考虑过 JVM 是如何把静态的字节码(byte code)转化为运行时对象的呢,这个问题看似简单,但清楚的同学相信也不会太多,这篇文章首先介绍 JVM 类初始化的机制,然后给出几个易出错的实例来分析,帮助大家更好理解这个知识点。 JVM 将字节码转化为运行时对象分为三个阶段,分别是:loading 、Linking、initialization

Spring Security 基于表达式的权限控制

前言 spring security 3.0已经可以使用spring el表达式来控制授权,允许在表达式中使用复杂的布尔逻辑来控制访问的权限。 常见的表达式 Spring Security可用表达式对象的基类是SecurityExpressionRoot。 表达式描述hasRole([role])用户拥有制定的角色时返回true (Spring security默认会带有ROLE_前缀),去

浅析Spring Security认证过程

类图 为了方便理解Spring Security认证流程,特意画了如下的类图,包含相关的核心认证类 概述 核心验证器 AuthenticationManager 该对象提供了认证方法的入口,接收一个Authentiaton对象作为参数; public interface AuthenticationManager {Authentication authenticate(Authenti

Spring Security--Architecture Overview

1 核心组件 这一节主要介绍一些在Spring Security中常见且核心的Java类,它们之间的依赖,构建起了整个框架。想要理解整个架构,最起码得对这些类眼熟。 1.1 SecurityContextHolder SecurityContextHolder用于存储安全上下文(security context)的信息。当前操作的用户是谁,该用户是否已经被认证,他拥有哪些角色权限…这些都被保

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

Java架构师知识体认识

源码分析 常用设计模式 Proxy代理模式Factory工厂模式Singleton单例模式Delegate委派模式Strategy策略模式Prototype原型模式Template模板模式 Spring5 beans 接口实例化代理Bean操作 Context Ioc容器设计原理及高级特性Aop设计原理Factorybean与Beanfactory Transaction 声明式事物

Java进阶13讲__第12讲_1/2

多线程、线程池 1.  线程概念 1.1  什么是线程 1.2  线程的好处 2.   创建线程的三种方式 注意事项 2.1  继承Thread类 2.1.1 认识  2.1.2  编码实现  package cn.hdc.oop10.Thread;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu