leetcode-875.爱吃香蕉的珂珂

2023-11-22 15:10
文章标签 leetcode 香蕉 875

本文主要是介绍leetcode-875.爱吃香蕉的珂珂,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

问题问的是可以在h小时内吃掉所有香蕉的最小速度,所以以大于最小速度吃也可以吃完,那我们设定速度最大最小阈值,我们在这个范围内进行二分查找,即满足对应条件的左边界速度就是答案,我们设定最小速度为1,最大速度设定为含有最大数量的香蕉堆的数量。对应条件为能在h小时内吃掉所有香蕉。

所以这题相较于一般二分查找就多了一个计算吃掉所有香蕉耗时的步骤,具体实现请看代码,不难。

左闭右闭区间搜索法:

    int minEatingSpeed(vector<int>& piles, int h) {int left=1;int right=*max_element(piles.begin(),piles.end());while(left<=right){//while循环结束left=rightint mid=left+(right-left)/2;if(cal(piles,mid)>h){//按mid/h速度吃耗时大于hleft=mid+1;}else{right=mid-1;}}return left;}int cal(vector<int>& piles,int v){int hours=0;for(int i=0;i<piles.size();i++){hours+=piles[i]/v;if(piles[i]%v>0){hours++;}}return hours;}

左闭右开区间搜索法:

    int minEatingSpeed(vector<int>& piles, int h) {int left=1;int right=*max_element(piles.begin(),piles.end())+1;while(left<right){//while循环结束left=rightint mid=left+(right-left)/2;if(cal(piles,mid)>h){//按mid/h速度吃耗时大于hleft=mid+1;}else{right=mid;}}return left;}int cal(vector<int>& piles,int v){int hours=0;for(int i=0;i<piles.size();i++){hours+=piles[i]/v;if(piles[i]%v>0){hours++;}}return hours;}

关于左闭右闭、左闭右开区间搜索法;二分查找寻找左边界、二分查找寻找右边界问题详述请看我的专栏:算法之二分查找理论(三种问题类型、两种算法形式)

这篇关于leetcode-875.爱吃香蕉的珂珂的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/411015

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