Mysql - 获取每个分类下面前几条数据

2023-11-22 10:11

本文主要是介绍Mysql - 获取每个分类下面前几条数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

经常遇到一个表,有多个类别,每个类别,下面有多个小类别,每个小类别下面又有多条记录的情况,要求取出每个大类别下面的三条记录。

数据库;

CREATE TABLE `NewTable` (
`id`  int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`acar_id`  int(11) NOT NULL ,
`ascore_id`  int(11) NOT NULL COMMENT '车型评分ID' ,
`score`  int(11) NOT NULL COMMENT '评分' ,
`type`  int(11) NOT NULL COMMENT '类型(101视觉设计,102触觉质感,103静谧性,211驾驶员头部空间)' ,
`content`  varchar(400) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '评价' ,
`photo`  varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '图片' ,
PRIMARY KEY (`id`)
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
COMMENT='车型评分详情'
AUTO_INCREMENT=1051
ROW_FORMAT=COMPACT


数据:



需求

对于一个acar_id下面,只显示3小项(视觉设计、触觉质感、静谧性,若该三项未被评价,则顺序后推显示)及3小所属的大项名称及大项分数,点击“全部内容”“文字描述”“图”时,新开标签页查看全部内容

答案:

SELECT b.`acar_id`,b.`id`  ,b.`id` % 3,CONCAT(b.`acar_id`, b.`id` % 3) FROM`appraise_score_detail` b
WHEREb.acar_id IN (29,30)
GROUP BYCONCAT(b.`acar_id`, b.`id` % 3)
ORDER BYb.id



解释一下:

GROUP BYCONCAT(b.`acar_id`, b.`id` % 3)

如果上面的sql去除 group by是这样的,

SELECT b.`acar_id`,b.`id`  ,b.`id` % 3,CONCAT(b.`acar_id`, b.`id` % 3) FROM`appraise_score_detail` b
WHEREb.acar_id IN (29,30)
ORDER BYb.id

效果:



将acar_id下面的数据通过CONCAT(b.`acar_id`, b.`id` % 3)分为三种情况,然后在使用groupby


下面的链接是同样的问题,不过是别的解决方案:

https://segmentfault.com/q/1010000011404345/a-1020000011404530

可以参考。



还有遇到过这种写法的,可以提供思路。

第一种:

SELECT
a.*
FROM
appraise_score_detail a
LEFT JOIN appraise_score_detail b
on a.acar_id = b.acar_id  AND a.score > b.score
where a.acar_id IN (11, 12, 13)
GROUP BY a.id
HAVING COUNT(a.id)<3
ORDER BY a.acar_id desc


第二种:

SELECT
  a.*

FROM
  appraise_score_detail a
WHERE
  (SELECT COUNT(1)
   FROM appraise_score_detail b
   WHERE 
     a.acar_id = b.acar_id
     AND a.score >=b.score
  ) < 3;


这篇关于Mysql - 获取每个分类下面前几条数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/409408

相关文章

MySQL 中的 JSON 查询案例详解

《MySQL中的JSON查询案例详解》:本文主要介绍MySQL的JSON查询的相关知识,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录mysql 的 jsON 路径格式基本结构路径组件详解特殊语法元素实际示例简单路径复杂路径简写操作符注意MySQL 的 J

Pandas使用AdaBoost进行分类的实现

《Pandas使用AdaBoost进行分类的实现》Pandas和AdaBoost分类算法,可以高效地进行数据预处理和分类任务,本文主要介绍了Pandas使用AdaBoost进行分类的实现,具有一定的参... 目录什么是 AdaBoost?使用 AdaBoost 的步骤安装必要的库步骤一:数据准备步骤二:模型

Pandas统计每行数据中的空值的方法示例

《Pandas统计每行数据中的空值的方法示例》处理缺失数据(NaN值)是一个非常常见的问题,本文主要介绍了Pandas统计每行数据中的空值的方法示例,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是空值?为什么要统计空值?准备工作创建示例数据统计每行空值数量进一步分析www.chinasem.cn处

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读

Windows 上如果忘记了 MySQL 密码 重置密码的两种方法

《Windows上如果忘记了MySQL密码重置密码的两种方法》:本文主要介绍Windows上如果忘记了MySQL密码重置密码的两种方法,本文通过两种方法结合实例代码给大家介绍的非常详细,感... 目录方法 1:以跳过权限验证模式启动 mysql 并重置密码方法 2:使用 my.ini 文件的临时配置在 Wi

MySQL重复数据处理的七种高效方法

《MySQL重复数据处理的七种高效方法》你是不是也曾遇到过这样的烦恼:明明系统测试时一切正常,上线后却频频出现重复数据,大批量导数据时,总有那么几条不听话的记录导致整个事务莫名回滚,今天,我就跟大家分... 目录1. 重复数据插入问题分析1.1 问题本质1.2 常见场景图2. 基础解决方案:使用异常捕获3.

Spring 请求之传递 JSON 数据的操作方法

《Spring请求之传递JSON数据的操作方法》JSON就是一种数据格式,有自己的格式和语法,使用文本表示一个对象或数组的信息,因此JSON本质是字符串,主要负责在不同的语言中数据传递和交换,这... 目录jsON 概念JSON 语法JSON 的语法JSON 的两种结构JSON 字符串和 Java 对象互转

SQL中redo log 刷⼊磁盘的常见方法

《SQL中redolog刷⼊磁盘的常见方法》本文主要介绍了SQL中redolog刷⼊磁盘的常见方法,将redolog刷入磁盘的方法确保了数据的持久性和一致性,下面就来具体介绍一下,感兴趣的可以了解... 目录Redo Log 刷入磁盘的方法Redo Log 刷入磁盘的过程代码示例(伪代码)在数据库系统中,r

mysql中的group by高级用法

《mysql中的groupby高级用法》MySQL中的GROUPBY是数据聚合分析的核心功能,主要用于将结果集按指定列分组,并结合聚合函数进行统计计算,下面给大家介绍mysql中的groupby用法... 目录一、基本语法与核心功能二、基础用法示例1. 单列分组统计2. 多列组合分组3. 与WHERE结合使

C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化

《C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化》在C++工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作,所以本文就来聊聊C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化吧... 目录设计预期设计思路代码实现使用方法在 C++ 工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作。由于数据类