本文主要是介绍视觉SLAM十四讲ch11实践遇到的问题及解决方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
一、安装
在编译之前先安装DBow3
git clone https://github.com/rmsalinas/DBow3.git
然后cmake流程编译安装
mkdir build
cmake ..
make -j8
sudo make install
安装结束
二、编译程序
创建build文件夹并进行编译
mkdir build
cmake ..
make -8
此时出现第一个错误
解决方法
将CMakeLists .txt中的set( DBoW3_LIBS "/usr/local/lib/libDBoW3.a" )
改为set( DBoW3_LIBS "/usr/local/lib/libDBoW3.so" )
再运行此时出现第二个错误
将CMakeLists .txt中的
find_package( OpenCV 3.1 REQUIRED )
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
改为
find_package(OpenCV)
include_directories(${OpenCV})
或者把3.1删掉也行,我认为这里是我的opencv不匹配导致,导致我后面总是出现以下错误
段错误 (核心已转储)
此时重新编译后通过(要先把build中文件删除重新编译)
三、程序运行
./feature_training
出现第三个错误
发现feature_training.cpp图片路径出现错误
将string path = "./data/"+to_string(i+1)+".png";
改为string path = "../data/"+to_string(i+1)+".png";
然后运行成功
继续相似度计算
返回ch11文件夹运行此代码
./build/loop_closure
运行成功
这篇关于视觉SLAM十四讲ch11实践遇到的问题及解决方案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!