本文主要是介绍西雅图的科技公司，哪家给data岗的钱最多？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
西雅图IT圈：seattleit
【今日作者】拖拉机
IT圈里烧柴油的干货担当
都说现在data岗位的增长速度越来越快，我们今天就来对比一下西雅图几家大公司给data岗位的薪水大概在什么水平。
本次对比的岗位有四个：Data Engineer，Data Scientist，Data Analyst以及Business Analyst。
对比的公司有：Amazon、Google、Microsoft、Expedia、Zillow和Tableau。
数据来源自glassdoor和paysa等网站统计数据，有一定误差，仅供参考。
Data Engineer
数据工程师在西雅图地区的平均base在11万美金左右（Glassdoor显示这个价比全美水平低了5%），比湾区同一职位的平均base相比大概低了3万刀左右。
当然，湾区的income tax也不是开玩笑的，交完税大家都差不多。
注：以下都是Entry Level工资标准
大亚麻延续了一贯的“虽然我base不高，但是我有股票”原则。加上了所有的compensation之后，其他几家的package水平基本上也都在12万—14万美金左右。
Data Scientist
数据科学家是这个行业中最高精尖的岗位。这个职位的工作主要是通过建立模型，做一些预测和推荐。
对于大部分公司来说，Data Scientist的工作都是与公司利益直接挂钩的，招人的要求非常高，几乎只有数学、统计或者机器学习背景的PhD可以上岗。
数据科学家在西雅图的base平均水平约在13万美金左右，湾区的整体base水平还是稍高一些。
整体来看，在虾图地区，Google和微软在给DS的package上明显优于其他几家。
西雅图这些大科技公司对于数据科学家的package都高于地区平均标准，也可以看出这一职位确实有着很大需求和发展潜力。
Data Analyst
数据分析师涵盖了商业分析师（Business Analyst）和市场分析师（Marketing Analyst）的职责内容。
数据分析师在工作中需要大量运用基础数理，统计知识，商业模型以及数据管理来对特定的商业问题提供以数据为导向的解决方案，相比DS和DE他们更关心的是数据的业务含义。
数据分析师在虾图的平均base在7万-10万之间，湾区的base在9万-12万左右。
这个岗位的各公司的差别都比较大，所以不同公司和地域对这个岗位给的描述和职能都不一样，所以package有一定的差距。
Business Analyst
商业分析师能根据业务的需求，从数据中生成相应的报表，为决策提供支撑。相比其他的业务人员，他能更高，更广，更深入并且更数据化地对业务进行分析。要具有一定的抽象能力，同时能熟练运用分析工具，学会用数据说话。
商业分析师往往兼顾商业和运营的各种方向的知识，最成功的商业分析师都是那些能够“沟通、推动和分析”的人。
在西雅图地区，business analyst的薪水在7万—9万之间，不同domian的商业分析师薪水差别较大。
近年来在Amazon等大公司衍生的BI Enginner和BI developer在整体package上会更加贴近Data Engineer和Data Analyst的水平。
想从事Data专业的人越来越多，
大家都认为Data好就业、年薪高？
竞争如此激烈，那么
“到底如何才能找到一份Data岗位的工作？
如何全面充分地提升自己的技能，
高效地成为一名合格的Data岗位从业者？
”我们随机从硅谷IT黄埔军校 —— 来Offer的发布的真名实姓offer榜中，筛选出了200位成功拿到数据岗位offer的优秀学员，并分析了他们的背景。
向上滑动阅览
此为来Offer Data班部分offer榜，
查看完整榜单，请登录www.laioffer.com
Q1. 他们都拿到了哪些公司的offer？
成功进入中美一线科技、金融、银行公司以及明星独角兽公司的同学占比达到了70%。
进入美国一线科技公司的同学占31%，进入金融、银行、保险行业的同学占16.6%。
加入明星创业公司的同学占8.8%，回国加入BAT等国内名企的同学占13.5%。
剩下的同学也拿到了美国大中型公司的offer。
（数据来源：来Offer真名实姓offer榜）
Q2. 他们是否都是名校出身？
如果我们把US NEWS排名前30的学校算作名校，那么有60%的同学是非名校出身：
也许名校光环在找工作中会有锦上添花的作用，但这并非是能否加入一线公司的决定性因素。
Q3. 他们都获得了哪些职位的offer？
（数据来源：来Offer真名实姓offer榜）
拿到Data Scientist offer的同学，居然占了近46%！
要知道，在Data行业里，Data Scientist绝对算求职难度比较大的岗位，对于求职者的能力要求很高。
除此之外，
18%的同学成为了炙手可热的Data/Machine Learning Engineer
27.6%的同学拿到了Data/Business Analyst offer
Q4. 这些职位有什么区别？
Data Scientist 数据科学家
数据科学家是这个行业中最高精尖的岗位。这个职位的工作主要是通过建立模型，做一些预测和推荐。
平均年薪：$117,345
Skill: Python/R/Stata/SQL/Matlab/Tableau等
热门招聘行业：互联网/金融/医药等
25.6%拿到数据科学家offer的同学毕业于统计/数学专业
Data Engineer 数据工程师
通过应用层和平台之间的数据管道进行数据库或大型处理系统的开发，测试，维护和处理大规模的大量数据。
平均年薪：$116,591
Skill: Java/Scala/C/Spark/Python/MapReduce/NoSQL等
热门招聘行业：软件/互联网/航空/信息技术等
25%拿到数据工程师offer的同学毕业于CS专业
Data Analyst 数据分析师
数据分析师涵盖了商业分析师（Business Analyst）和市场分析师（Marketing Analyst）的职责内容。
平均年薪：$67,377
Skill: Excel/SPSS/SAS/R/SQL/Tableau等
热门招聘行业：咨询/金融/快消/互联网等
18%拿到数据分析师offer的同学毕业于商科专业
Q5. Data岗位对专业有什么要求？
在成功拿到offer的学员里，直接出身DS/DA/BA等相关专业的学生，只有不到4%！
任何专业背景的同学，都可以做Data类的工作：
（数据来源：来Offer真名实姓offer榜）
Q6. 无工作经验也能找到Data工作吗？
根据来Offer offer榜上的数据显示，无工作经验但成功拿到offer的同学，占78%。
（数据来源：来Offer真名实姓offer榜）
不难发现，这些榜单上的同学
他们都有一大共同点：
他们都报名了
【人工智能与数据科学强化课程】
Q7. 为什么这门课能帮助他们
斩获那么多offer？
1
分track教学，与工业界接轨的project
一门课程，双倍资源！本期课程依旧采取“分track”教学，同学们可根据自己求职方向，选择自己喜欢的project！
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2
谷歌/麦肯锡师资团队，做你后盾!
➤ Data Scientist/Data Engineer Track
授课团队由Google, Facebook, Airbnb等一线科技资深Data Scientist、Machine Learning Engineer组成。
➤ Business Analyst/Data Analyst Track
授课团队由毕业于顶尖商学院，并就职于McKinsey, Hortonworks等顶级科技/咨询公司的资深Data Analyst、Business Analyst组成。
3
手把手消除编程恐惧
求职data还需要学coding？
是的，许多数据分析、挖掘岗位都需要有较强的编程能力来配合。
为了提升同学们的竞争力，拓宽同学的求职道路，老师们会教给同学们最实际、业界最受用的编程知识和技能：
30+节coding、算法与数据结构课程
10+种数据分析、机器学习模型精讲
老师会带着同学们手把手coding，课程还结合了硅谷一线公司面试特点，加入了大量的数据结构训练、数据系统设计等内容，加强学生技术专业性。
4
免费1对1求职服务
参与课程的同学，都将获得由授课老师提供的1对1求职服务，包括：
不限次数1对1简历修改
不限次数1对1模拟面试
不限次数多对1内推资源
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