本文主要是介绍8天15亿干到影史票房第一,Python找到了它火的原因,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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不知道大家最近有没有去看叫做《哪吒之魔童降世》的动漫电影,超牛逼!
截止今天下午,《哪吒》票房达到 15.4 亿,超过了 3 年前的《疯狂动物城》,跃居中国影视动画电影票房排行榜第一!服气,爽!
抱着好奇的心态,去猫眼上看了一下,结果显示在接近84万人评分的情况下,评分竟然高达9.7分。看了这确实是一部好剧,也值得我去爬取一下大家的评论,并进行一波分析,从中发现一些值得关注的东西。
首先是关于数据的爬取,数据的爬取相对简单,大家只需要打开猫眼网里面这部片子的网址,便可以看到下面的影评。在开发者模式中,切换到移动端,便可以看到影评,如果大家仔细观察,可以发现,影评是动态加载的,如下图所示:
动态加载的话,大家只需要在network下的XHR内,仔细观察,便可以发现网页动态加载的json数据,也就是我们要爬取的数据。如下图所示。
(动态图)
接下来就是利用简单的爬虫进行爬取了,部分代码如下图所示。
爬取的过程其实很简单,通过手机端的链接进去,然后循环爬取,用bs进行解析即可,然后把保存为json文件。
爬取完数据之后,接下来便是数据的分析,上述的数据中,大概有5000多条。(先爬5000条,高并发几十万条需要用分布式爬虫才可以)
小编爬到了评论者的性别(0为未知,1代表男,2代表女)、等级、所在城市、评分以及评语。
用Python做可视化分析的工具很多,目前比较轻量级好用的库是pyecharts,在公众号里面多次讲解过它的用法,这里就不详细重复了!我们看快速看一下近5000条影评的数据可视化结果:
1)总体评分
《哪吒》在猫眼中的总体评分为9.7分,这个分数无疑是非常高的。超过了国产动画 比如“白蛇传”。从评分分布来看,大多数评分都给了满分,占总数的86.5%,其次是4.5分,占总数的7.7%,给到3分及以下的人非常少,还不足总人数的5%,要知道众口难调,这个差评比例在电影中可以算非常低的了。
2)性别差异
通常来说这种国产动画的“大片”比较符合大众口味,从评论者性别分布数据来看,虽然有接近一半的人不愿透露性别,但从已知数据判断,观影男女比例约为1:1多一点,女性观众的比例稍微高一点。
3).城市分布
接下来小编分析了评论者所在的城市分布。首先是直方图的来粗略的展示前十大热门的影迷城市,如下图所示:
直方图的展示不是很直观也不全面,因此,小编采用地图的形式,为大家更加直观的进行展示,由于观影者的城市地理位置可能没有出现在程序的设置中,因此,小编只选取了观影城市最多的前八十个城市作为动态展示,如下图所示:
(动态图)
4).评论内容
首先整合评论内容,然后利用wordcloud库绘制词云图,从词云分析情况来看,满屏的“好看”,“不错”,“特效”等赞美的词语,与以往的电影不同的是,“剧情”,“故事”等字眼也特别醒目。
其实这部大片,算是国产动画电影里面的大制作,电影制作花了5年的时间,剧本改了60几个版本,制作的团队高达千人。电影里面有1800多个镜头,有1300多个是特效,这样的用心之作难怪上映之后,口碑爆棚啊!
而且导演还有很多致敬 星爷的地方,比如太乙真人那段,很像功夫片段里面的桥段,最搞笑的还有一本《神仙的自我修养》,好了不剧透了,大家赶紧去电影院看一下吧。
这篇关于8天15亿干到影史票房第一,Python找到了它火的原因的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!