python图片四角圆角处理中的细节——图片变黑问题

2023-11-22 00:20

本文主要是介绍python图片四角圆角处理中的细节——图片变黑问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

python 四角圆角处理是基于以下一段代码:

def imageRadiusProcessing(img, radius = 30):circle = Image.new('L', (radius * 2, radius * 2), 0)draw = ImageDraw.Draw(circle)draw.ellipse((0, 0, radius * 2, radius * 2), fill = 255)w, h = img.sizealpha = Image.new('L', img.size, 255)upperLeft, lowerLeft = circle.crop((0, 0, radius, radius)), circle.crop((0, radius, radius, radius * 2))upperRight, lowerRight = circle.crop((radius, 0, radius * 2, radius)), circle.crop((radius, radius, radius * 2, radius * 2))alpha.paste(upperLeft, (0, 0))alpha.paste(upperRight, (w - radius, 0))alpha.paste(lowerRight, (w - radius, h - radius))alpha.paste(lowerLeft, (0, h - radius))img.putalpha(alpha)return img

我们仔细分析一下:

	circle = Image.new('L', (radius * 2, radius * 2), 0)draw = ImageDraw.Draw(circle)draw.ellipse((0, 0, radius * 2, radius * 2), fill = 255)

↑ 创建一个 L 模式的全黑(透明度通道参数为 0)图像,再用全透的圆形裁剪。得到一个 mask:

在这里插入图片描述
将这个 mask 输入 RGBA 模式图片的 A 通道,就可以得到圆形图片,这也是最常用的圆形处理 mask 方法。

	w, h = img.sizealpha = Image.new('L', img.size, 255)upperLeft, lowerLeft = circle.crop((0, 0, radius, radius)), circle.crop((0, radius, radius, radius * 2))upperRight, lowerRight = circle.crop((radius, 0, radius * 2, radius)), circle.crop((radius, radius, radius * 2, radius * 2))alpha.paste(upperLeft, (0, 0))alpha.paste(upperRight, (w - radius, 0))alpha.paste(lowerRight, (w - radius, h - radius))alpha.paste(lowerLeft, (0, h - radius))img.putalpha(alpha)

↑ 之后又创建一个全透的图片,并把四个角用 mask 的 1/4 盖上,确实是一个圆滑矩形四角的好方法。

但最大的问题是对于 RGBA 图片来说,我们这个函数只考虑了 RGB ,根本没有考虑 A ,举个例子:

Image.new('RGBA', (100, 100), (0, 0, 0, 150))

我们创建一个 RGBA 大小 100 x 100 的图片,他是 RGB 黑色,而且 A 有 150 的值,这个值越大,越通透。

将此图片进行如上函数的四角圆滑处理的话,会变成一张全黑的图,为什么呢?

因为处理四角的函数只考虑了 RGB ,没有考虑 A !

我们的 mask 在 A 上的中央是 255 全通透,他破坏了我们的 150 不通透,得到了全黑的显示。

正确的函数应为:

def imageRadiusProcessing(img, centralA, radius = 30):"""处理图片四个圆角。:centralA: 中央区域的 A 通道值,当指定为 255 时全透,四角将使用 0 全不透"""circle = Image.new('L', (radius * 2, radius * 2), 0)draw = ImageDraw.Draw(circle)draw.ellipse((0, 0, radius * 2, radius * 2), fill = centralA)w, h = img.sizealpha = Image.new('L', img.size, centralA)upperLeft, lowerLeft = circle.crop((0, 0, radius, radius)), circle.crop((0, radius, radius, radius * 2))upperRight, lowerRight = circle.crop((radius, 0, radius * 2, radius)), circle.crop((radius, radius, radius * 2, radius * 2))alpha.paste(upperLeft, (0, 0))alpha.paste(upperRight, (w - radius, 0))alpha.paste(lowerRight, (w - radius, h - radius))alpha.paste(lowerLeft, (0, h - radius))img.putalpha(alpha)return img

这里的通透应该与原图 A 通道相同,否则会破坏 A 通道通透度。

这篇关于python图片四角圆角处理中的细节——图片变黑问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/406134

相关文章

mybatis和mybatis-plus设置值为null不起作用问题及解决

《mybatis和mybatis-plus设置值为null不起作用问题及解决》Mybatis-Plus的FieldStrategy主要用于控制新增、更新和查询时对空值的处理策略,通过配置不同的策略类型... 目录MyBATis-plusFieldStrategy作用FieldStrategy类型每种策略的作

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

linux下多个硬盘划分到同一挂载点问题

《linux下多个硬盘划分到同一挂载点问题》在Linux系统中,将多个硬盘划分到同一挂载点需要通过逻辑卷管理(LVM)来实现,首先,需要将物理存储设备(如硬盘分区)创建为物理卷,然后,将这些物理卷组成... 目录linux下多个硬盘划分到同一挂载点需要明确的几个概念硬盘插上默认的是非lvm总结Linux下多

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今,数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形

使用Python快速实现链接转word文档

《使用Python快速实现链接转word文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python快速实现链接转word文档功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 演示代码展示from newspaper import Articlefrom docx import

Python Jupyter Notebook导包报错问题及解决

《PythonJupyterNotebook导包报错问题及解决》在conda环境中安装包后,JupyterNotebook导入时出现ImportError,可能是由于包版本不对应或版本太高,解决方... 目录问题解决方法重新安装Jupyter NoteBook 更改Kernel总结问题在conda上安装了

pip install jupyterlab失败的原因问题及探索

《pipinstalljupyterlab失败的原因问题及探索》在学习Yolo模型时,尝试安装JupyterLab但遇到错误,错误提示缺少Rust和Cargo编译环境,因为pywinpty包需要它... 目录背景问题解决方案总结背景最近在学习Yolo模型,然后其中要下载jupyter(有点LSVmu像一个

Python如何计算两个不同类型列表的相似度

《Python如何计算两个不同类型列表的相似度》在编程中,经常需要比较两个列表的相似度,尤其是当这两个列表包含不同类型的元素时,下面小编就来讲讲如何使用Python计算两个不同类型列表的相似度吧... 目录摘要引言数字类型相似度欧几里得距离曼哈顿距离字符串类型相似度Levenshtein距离Jaccard相

解决jupyterLab打开后出现Config option `template_path`not recognized by `ExporterCollapsibleHeadings`问题

《解决jupyterLab打开后出现Configoption`template_path`notrecognizedby`ExporterCollapsibleHeadings`问题》在Ju... 目录jupyterLab打开后出现“templandroidate_path”相关问题这是 tensorflo