ATFX环球汇市:大非农数据不及预期,美指大跌之际,欧元冲击1.1000关口

本文主要是介绍ATFX环球汇市:大非农数据不及预期,美指大跌之际,欧元冲击1.1000关口,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

上周,美元指数下跌0.63%,收盘在102.27点,

欧元升值0.51%,收盘价1.0970点;

日元升值1.51%,收盘价142.13点;

英镑升值1.11%,收盘价1.2839点;

澳元升值0.51%,收盘价0.6693点;

瑞郎升值0.67%,收盘价0.8892;

新西兰元升值1.17%,收盘价0.6207点;

加元贬值0.2%,收盘价1.3278点。

综合来看,美元指数大跌后,非美货币普遍升值,只有加元出现了小幅度贬值。

上周四的ADP数据大超预期,市场人士普遍预期上周五的非农就业报告也会出现同向变动。然而,6月季调后非农就业人口最新值20.9万人,低于前值30.6万人,低于预期值22.5万人,表现差强人意。预期落空之下,美指当日大跌0.81%,形成“断头铡刀”结构,终结了此前的反弹。日元大幅升值1.51%,这一点比较超出预期,毕竟日元有“易贬难升”的属性。日本5月CPI增速为3.2%,连续10个月处于3%之上,日本央行存在加息的可能性。在美指剧烈下跌之际,加元却走贬,尤其是上周三和周四两天,累计贬值幅度达到1.1%。周四的贬值因为ADP数据超预期,周三的贬值却让人无法理解,当日并没有发生显著利空加元的消息。我们预计,加元可能出现非理性贬值,本周有可能出现修复性行情。本周三将会有美国CPI数据公布,如果公布值大幅低于前值,美指大概率延续下跌态势。

在这里插入图片描述

▲ATFX图

技术角度看,101.89至103.58的反弹已经结束,本周美指大概率突破101.89点,创出6月份以来的新低。下一支撑位在100.78,该价位是年内最低点,没有消息、数据层面的配合,难以有效突破。美联储官员的发言是最大的不确定性因素,如果鲍威尔等人继续发表“持续加息”的言论,美指有可能重新站上103关口。

在这里插入图片描述

▲ATFX图

技术角度看,欧元的反弹走势虽然经历6月22日至7月5日的波折,但仍在延续。上周最高价达到1.0974,距离1.1000关口仅剩26基点,本周极有可能重新站上1.1000关口。与欧元一同走强的还有英镑,上周最高点1.2851点,即将突破1.3000关口。

货币政策角度看,欧央行在今年下半年大概率维持激进加息状态,因为欧元区的CPI增速仍高达5.5%,处于显著高通胀状态。相反,美联储在下半年极有可能停止加息。本周三将会公布的美国6月未季调CPI年率,预期值为3.1%。如果公布值符合预期,意味着美国的高通胀问题已经不复存在(因为低于日本5月CPI增速),加息的紧迫性将大大减退。欧央行与美联储不同的货币政策走向,决定了欧元在今年下半年的整体升值格局。

ATFX风险提示、免责条款、特别声明:市场有风险,投资需谨慎。以上内容仅代表分析师个人观点,不构成任何操作建议。请勿将本报告视为唯一参考依据。在不同时期,分析师的观点可能发生变化,更新内容不会另行通知。

这篇关于ATFX环球汇市:大非农数据不及预期,美指大跌之际,欧元冲击1.1000关口的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/405539

相关文章

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密

《SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密》Jasypt是一个专注于简化Java加密操作的开源工具,:本文主要介绍详细介绍了如何使用jasypt实现重要数据加密,感兴趣的小伙伴可... 目录jasypt简介 jasypt的优点SpringBoot使用jasypt创建mapper接口配置文件加密

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解

Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法

《Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法》该篇文章介绍了如何在Oracle存储过程中操作BLOB的字节数据,作者研究了如何获取BLOB的字节长度、如何使用DBMS_LOB包进行BLOB操作... 目录一、缘由二、办法2.1 基本操作2.2 DBMS_LOB包2.3 字节级操作与RAW数据类型2.