【FXCG】非农数据知多少(上)

2023-11-21 22:30
文章标签 数据 知多少 fxcg 非农

本文主要是介绍【FXCG】非农数据知多少(上),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我们在外汇交易过程中,会发现有很多因素影响市场,其中非农数据对外汇影响就是其中的一种。

非农数据在外汇投资市场是非常重要的,可以说是每个投资者都必须要重点把握的关键点,及时关注非农的真实数据,的确能够给外汇交易者带来很大的帮助。

那么非农对于外汇市场的影响具体在哪里些方面呢?大非农和小非农的有何区别?这些都是交易者比较关心的问题。接下来我们就来为大家讲解一下非农数据对外汇的影响。

什么是非农数据

 

所谓非农数据是指非农业就业人数、就业率与失业率这三个数值。通常我们所说的非农数据就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。

非农公布时间在每月的第一个星期五公布,它是官方数据。这三个数据每个月第一个周五(冬令时:11--3月)21:30和(夏令时:4--10月)20:30发布,数据来源于美国劳工部劳动统计局。

非农数据可以客观反映美国经济的状况,从而反映出美元走向,同时对贵金属和非美货币都有很大影响,并且对美联储的货币政策造成影响。非农数据往往在外汇市场牵动着广大投资者的神经,各大金融机构也一直在进行非农数据预测。

面对外汇市场纷繁复杂的行情走势,面对市场上充斥的各种利空利多消息,已经有所迷茫的投资者更愿意在一个明确的时间点去进行交易。节约出了更多的投资成本,并且也带来了获取更多利润的机会。

什么是小非农数据

小非农是由Automatic Data Processing(美国自动数据处理公司,简称ADP)发布的私营部门非农数据(Nonfarm private sector employment)。他们发布的就业人数比较权威。ADP全美就业报告由ADP赞助,Macroeconomic Advisers公司负责制定和维护。

小非农数据每月公布一次,一般在每个月第一个星期三公布。这个数据在(冬令时:11--3月)21:15和(夏令时:4--10月)20:15公布。通常而言小非农对非农数据有一定的预示作用。

大非农与小非农之间的区别

可以说小非农是非农前的一次预期行情美国非农数据对外汇及贵金属交易,还是很有影响的。他们两者之间主要有以下区别:

第一,小非农主要是私营部门的非农数据,大非农是由全美所有的行业的统计。

第二,小非农是在非农数据公布的前两天公布的,对非农数据有预示作用,一般情况下,小非农的数据和大非农的数据相差不会很大的。大家都是根据小非农的数据来预测大非农数据的。

这期先简单的给大家介绍非农数据的概念,下期将为大家介绍非农数据对市场的影响。 

这篇关于【FXCG】非农数据知多少(上)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/405534

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者