【FXCG】非农数据知多少(上)

2023-11-21 22:30
文章标签 数据 知多少 fxcg 非农

本文主要是介绍【FXCG】非农数据知多少(上),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我们在外汇交易过程中,会发现有很多因素影响市场,其中非农数据对外汇影响就是其中的一种。

非农数据在外汇投资市场是非常重要的,可以说是每个投资者都必须要重点把握的关键点,及时关注非农的真实数据,的确能够给外汇交易者带来很大的帮助。

那么非农对于外汇市场的影响具体在哪里些方面呢?大非农和小非农的有何区别?这些都是交易者比较关心的问题。接下来我们就来为大家讲解一下非农数据对外汇的影响。

什么是非农数据

 

所谓非农数据是指非农业就业人数、就业率与失业率这三个数值。通常我们所说的非农数据就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。

非农公布时间在每月的第一个星期五公布,它是官方数据。这三个数据每个月第一个周五(冬令时:11--3月)21:30和(夏令时:4--10月)20:30发布,数据来源于美国劳工部劳动统计局。

非农数据可以客观反映美国经济的状况,从而反映出美元走向,同时对贵金属和非美货币都有很大影响,并且对美联储的货币政策造成影响。非农数据往往在外汇市场牵动着广大投资者的神经,各大金融机构也一直在进行非农数据预测。

面对外汇市场纷繁复杂的行情走势,面对市场上充斥的各种利空利多消息,已经有所迷茫的投资者更愿意在一个明确的时间点去进行交易。节约出了更多的投资成本,并且也带来了获取更多利润的机会。

什么是小非农数据

小非农是由Automatic Data Processing(美国自动数据处理公司,简称ADP)发布的私营部门非农数据(Nonfarm private sector employment)。他们发布的就业人数比较权威。ADP全美就业报告由ADP赞助,Macroeconomic Advisers公司负责制定和维护。

小非农数据每月公布一次,一般在每个月第一个星期三公布。这个数据在(冬令时:11--3月)21:15和(夏令时:4--10月)20:15公布。通常而言小非农对非农数据有一定的预示作用。

大非农与小非农之间的区别

可以说小非农是非农前的一次预期行情美国非农数据对外汇及贵金属交易,还是很有影响的。他们两者之间主要有以下区别:

第一,小非农主要是私营部门的非农数据,大非农是由全美所有的行业的统计。

第二,小非农是在非农数据公布的前两天公布的,对非农数据有预示作用,一般情况下,小非农的数据和大非农的数据相差不会很大的。大家都是根据小非农的数据来预测大非农数据的。

这期先简单的给大家介绍非农数据的概念,下期将为大家介绍非农数据对市场的影响。 

这篇关于【FXCG】非农数据知多少(上)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/405534

相关文章

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法

《Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法》Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序,它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务,本文... 目录简介功能和能力语法常用选项示例用法基础用法创建可启动www.chinasem.cn的 USB 驱动

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件

《Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件》在数据处理和报告生成中,将实体类的列表数据导出到Excel文件是一项常见任务,Python提供了多种库来实现这一目标,下面就来跟随小编一起学习一... 目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出Da

Python实现数据清洗的18种方法

《Python实现数据清洗的18种方法》本文主要介绍了Python实现数据清洗的18种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录1. 去除字符串两边空格2. 转换数据类型3. 大小写转换4. 移除列表中的重复元素5. 快速统

Python数据处理之导入导出Excel数据方式

《Python数据处理之导入导出Excel数据方式》Python是Excel数据处理的绝佳工具,通过Pandas和Openpyxl等库可以实现数据的导入、导出和自动化处理,从基础的数据读取和清洗到复杂... 目录python导入导出Excel数据开启数据之旅:为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档

在Pandas中进行数据重命名的方法示例

《在Pandas中进行数据重命名的方法示例》Pandas作为Python中最流行的数据处理库,提供了强大的数据操作功能,其中数据重命名是常见且基础的操作之一,本文将通过简洁明了的讲解和丰富的代码示例,... 目录一、引言二、Pandas rename方法简介三、列名重命名3.1 使用字典进行列名重命名3.编

Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南

《Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南》在日常数据处理工作中,我们经常需要将不同Excel文档中的数据整合到一个新的DataFrame中,以便进行进一步... 目录一、准备工作二、读取Excel文件三、数据叠加四、处理重复数据(可选)五、保存新DataFram